Développeur.euse en Intelligennce d'affaires (BI)
Montreal, QC, Canada
Ubisoft
Welcome to the official website for Ubisoft, creator of Assassin's Creed, Just Dance, Tom Clancy's video game series, Rayman, Far Cry, Watch Dogs and many others. Learn more about our breathtaking games here!Description de l'entreprise
Ubisoft est une rĂ©fĂ©rence mondiale du jeu vidĂ©o, avec des Ă©quipes rĂ©parties aux quatre coins du monde qui crĂ©ent des expĂ©riences de jeu originales et mĂ©morables, de Assassinâs Creed Ă Rainbow Six en passant par Just Dance et bien dâautres encore. Nous croyons que la diversitĂ© des points de vue fait progresser Ă la fois les joueurs et les Ă©quipes. Si vous ĂȘtes passionné·e par lâinnovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous Ă crĂ©er lâinconnu !
Description du poste
Le Ubisoft Data Office  recherche un·e DĂ©veloppeur·euse en intelligence d'affaires (BI) pour rejoindre ses rangs. Dans ce rĂŽle, vous utiliserez votre expertise dans la construction de pipelines de donnĂ©es en Python et SQL, afin de dĂ©velopper des solutions innovantes pour le domaine de donnĂ©es des Services Corporatifs. Vous aurez lâopportunitĂ© de faire partie dâune Ă©quipe internationale rĂ©partie entre Bucarest, Paris et MontrĂ©al, et de travailler avec des technologies de pointe.
Mission
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- Participer à toutes les phases des projets BI (analyse, conception, développement, tests)
- Comprendre les besoins des clients internes et les traduire en spécifications techniques
- Concevoir et construire lâarchitecture de base de donnĂ©es pour lâentrepĂŽt de donnĂ©es, les traitements ETL, les bases multidimensionnelles et les rapports
- RĂ©diger des requĂȘtes SQL complexes et des scripts
- DĂ©finir des standards et former lâĂ©quipe aux technologies BI
- RĂ©diger la documentation technique, les guides utilisateurs et les manuels dâinstallation
- Contribuer Ă lâamĂ©lioration continue des produits, du code et de la documentation
- Communiquer et collaborer avec les partenaires mĂ©tier ; ĂȘtre capable de prĂ©senter des Ă©lĂ©ments techniques Ă un public non technique
Qualifications
- Expérience significative dans la livraison de composants de code scalables, maintenables et réutilisables pour construire des pipelines de données avec Python et SQL, idéalement dans un environnement infonuagique (Databricks, Snowflake, etc.)
- Expérience approfondie dans la conception et le développement de solutions Data Warehouse
- MaĂźtrise des outils dâorchestration de pipelines de donnĂ©es tels que Airflow
- Bonne connaissance des pratiques DataOps et de gouvernance des données, incluant CI/CD, monitoring, observabilité, tests unitaires, etc.
- ExpĂ©rience avec des outils de reporting et dâanalyse tels que Power BI
- CompĂ©tences en analyse, synthĂšse, rĂ©solution de problĂšmes, prise dâinitiative, attention aux dĂ©tails et adaptabilitĂ© au changement
Informations complémentaires
Nous adoptons un modÚle de travail hybride qui vous aide à rester connecté avec votre équipe et aligné sur les priorités de l'entreprise, tout en vous donnant la possibilité de maintenir votre équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Notez que certains rÎles sont entiÚrement basés au bureau et ne sont pas éligibles au travail hybride.
Pour info : Si vous avez besoin d'un permis de travail, votre admissibilité peut dépendre de votre éducation et de vos années d'expérience de travail pertinentes, comme l'exige le gouvernement.
Les habiletĂ©s et les connaissances se prĂ©sentent sous diffĂ©rentes formes et peuvent ĂȘtre basĂ©es sur des expĂ©riences pertinentes, c'est pourquoi nous vous encourageons vivement Ă poser votre candidature, mĂȘme si vous ne remplissez pas toutes les exigences énumĂ©rĂ©es ci-dessus.Â
Chez Ubisoft, nous encourageons la diversité sous toutes ses formes. Nous nous engageons à favoriser un environnement de travail inclusif et respectueux pour tous. Nous savons qu'il est important que l'entretien soit agréable. Par conséquent, si vous avez besoin d'accommodements, veuillez nous faire savoir si nous pouvons faire quoi que ce soit pour faciliter le déroulement de l'entretien.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Airflow Architecture CI/CD Databricks DataOps Data warehouse ETL Pipelines Power BI Python Snowflake SQL Vue
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