Data Analyst ELK (H/F)
Cesson-Sévigné, Ille-et-Vilaine, France
Full Time Entry-level / Junior EUR 40K - 47K
Description de l'entreprise
Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.
Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.
Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.
Pourquoi SCALIAN ?
- Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
- Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
- Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : missionhandicap@scalian.com)
Description du poste
📢 Offre d'emploi : Data Analyst ELK (H/F)
📍 Localisation : Cesson-Sévigné (35) et 2 jours de télétravail par semaine
📅 Démarrage souhaité : Dès que possible (au plus tard 20.07.2025)
📆 Durée : 2 ans
💼 Type de contrat : CDI uniquement (freelance et sous-traitance non acceptés)
💰 Salaire : 40 000€ - 47 000€
Nous recherchons un Data Analyst sur la stack ELK pour rejoindre notre équipe.
Vous intégrerez une équipe dynamique, en charge de fournir une vision complète et opérationnelle des infrastructures IT grâce à la data. Vous contribuerez activement à la mise en place de solutions innovantes pour améliorer la supervision, l’analyse et l’efficacité des systèmes clients.
🚀 Vos missions :
- Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données issues de systèmes hétérogènes
- Exploiter des sources variées (monitoring, ITSM, téléphonie, contact center, etc.)
- Analyser logs & metrics pour optimiser la performance des solutions
- Gérer les index et Datastreams Elasticsearch
- Définir et appliquer des politiques de gestion des données (rétention, archivage)
- Créer des dashboards interactifs dans Kibana pour le suivi des KPIs métiers
- Collaborer avec les équipes opérationnelles pour répondre aux enjeux terrain
🛠 Stack technique
- Outils principaux : Elasticsearch, Logstash, Kibana
- Langages / Tech complémentaires : Python, Kafka, Splunk
Qualifications
🧠 Profil recherché :
- Formation : Bac +5 en informatique
- Expérience : Minimum 4 ans sur un poste similaire
- Compétences techniques requises :
- Expérience solide sur l’écosystème Elastic.
- Bonnes compétences analytiques et forte sensibilité à la performance système.
- Aisance dans les environnements de production et d'observabilité.
- Bonne capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires.
Informations supplémentaires
Je suis Narimane, Talent Acquisition Officer chez Scalian.
Si votre CV est retenu, je vous contacte pour un premier échange téléphonique de 15 à 30 minutes.
Nous déterminons ensemble si ce poste est en adéquation avec vos compétences et surtout, avec vos attentes.
L'échange est positif ? Nous convenons d'un entretien de 1h (en présentiel ou en visio)
Cet échange permet de revenir en détail sur vos compétences, vos attentes, de vous présenter le poste plus en détail, et d'évoquer d'autres opportunités.
Nous sommes capables de t’accompagner sur le long terme en te proposant des missions qui correspondent à ton envie de monter en compétence et de découvrir d’autres technologies. Ce qui fera la différence est avant tout le relationnel.
Tags: Architecture Elasticsearch ELK Kafka Kibana KPIs Logstash Pipelines Python Splunk
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