Data Scientist â Expert Dataiku (F/H)
Boulogne-Billancourt, IDF, France
ALTEN
Leader in Engineering and IT Services, ALTEN supports its customersâ development strategies in the areas of innovation, R&D and technological information systems.Description de l'entreprise
Chez Lincoln, nous formons une communauté d'innovateurs passionnés qui redéfinissent l'analyse de données depuis plus de 30 ans. En tant que Pure Player Data, notre expertise est reconnue dans les domaines de la Modern BI, du Big Data et de la Science des données.
Lincoln intervient dans tous secteurs dâactivitĂ© : banque, assurance, tĂ©lĂ©coms, digital, Ă©nergie, industrie, mĂ©dias, santé⊠pour rĂ©pondre aux enjeux mĂ©tiers des directions gĂ©nĂ©rales, financiĂšres, risques, marketing, SI, R&D. :
- Data IngĂ©nierie : conception, dĂ©ploiement et Ă©volution de plateformes dĂ©cisionnelles et Big Data, expertise et mise en Ćuvre des outils de collecte et traitement des diffĂ©rents formats de donnĂ©es, qualitĂ© et gouvernance des donnĂ©es, dĂ©veloppement dâapplications agiles de visualisation et de restitution.
- Data Science : collecte, traitement et analyse de donnĂ©es complexes et Ă lâĂ©chelle des (Big) Data. Utilisation avancĂ©e des techniques statistiques et machine learning : classification et rĂ©gression, analyse factorielle, clustering, text mining, sequence mining, sĂ©ries temporelles, web mining, graph analysis, deep learning.
- Accompagnement Data Driven des lignes de MĂ©tiers : dĂ©livrer des connaissances et des insights utiles et actionnables fondĂ©es sur lâanalyse et le traitement de la donnĂ©e : connaissance client, omnicanal, efficacitĂ© commerciale, dĂ©tection de fraude, risque de crĂ©dit, octroi, maintenance prĂ©dictive, prĂ©visions, recherche clinique, mobilitĂ©.
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Description du poste
En tant que Data Scientist â Expert Dataiku, vous jouerez un rĂŽle central dans lâexploitation de la plateforme Dataiku pour concevoir, industrialiser et dĂ©ployer des solutions data Ă forte valeur ajoutĂ©e. Vous interviendrez de la modĂ©lisation Ă la mise en production, en Ă©troite collaboration avec les Ă©quipes data, IT et mĂ©tier.
Vos responsabilités
Développer, entraßner et optimiser des modÚles prédictifs (machine learning / deep learning)
Concevoir des workflows avancĂ©s dans Dataiku (DSS), avec une attention particuliĂšre Ă la qualitĂ© des donnĂ©es, Ă la reproductibilitĂ© et Ă lâindustrialisation
Automatiser les traitements de données et gérer les pipelines (Data Preparation, Feature Engineering)
Collaborer avec les Ă©quipes mĂ©tier pour identifier les cas dâusage data pertinents
Documenter les projets et garantir la maintenabilité des solutions
Former et accompagner les utilisateurs internes Ă la prise en main de Dataiku
Assurer une veille technique et partager les bonnes pratiques
Qualifications
DiplĂŽmĂ©(e) dâun Bac+5 en data science, mathĂ©matiques appliquĂ©es ou informatique, vous justifiez dâune expertise confirmĂ©e sur Dataiku (DSS), ainsi que dâune solide maĂźtrise de Python, SQL et des environnements cloud (GCP, AWS ou Azure).
Vous ĂȘtes Ă lâaise avec les outils de versioning (Git), les pipelines CI/CD et avez idĂ©alement une expĂ©rience en MLOps, MLflow ou API.
Analytique, rigoureux(se) et autonome, vous savez vulgariser les sujets complexes et travailler en équipe dans un environnement agile. Alors rejoignez les équipes Lincoln !
Un anglais professionnel est un plus.
Informations supplémentaires
Les plus du poste :
- Environnement Collaboratif : projets innovants favorisant le partage des connaissances.
- Accompagnement individualisĂ© et de proximité : formations certifiantes, attribution dâun Career Manager pour vous orienter dans votre trajectoire professionnelle, opportunitĂ©s dâĂ©volution de carriĂšre.
- Flexibilité du Travail : Télétravail et horaires flexibles pour votre équilibre vie professionnelle-personnelle.
- Rémunération Compétitive : Salaire compétitif avec des avantages sociaux attrayants.
- Mobilité : Possibilité de mobilité à Paris, Lyon ou Aix-en-Provence offrant des expériences diversifiées au sein de Lincoln.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Agile APIs AWS Azure Big Data CI/CD Classification Clustering Deep Learning Engineering Feature engineering GCP Git Machine Learning MLFlow MLOps Pipelines Python R R&D SQL
Perks/benefits: Career development
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