Stage - Data Scientist & BIM
Casablanca, Casablanca-Settat, Morocco
Egis Group
Egis is an end-to-end global engineering and operating firm. Weâre working side by side with clients to create a sustainable future for communities everywhere.Description de l'entreprise
Egis est un acteur international majeur de lâarchitecture, du conseil, de lâingĂ©nierie de la construction et des services dâexploitation et de mobilitĂ©. Nous concevons et exploitons des infrastructures et bĂątiments intelligents qui rĂ©pondent aux dĂ©fis liĂ©s Ă lâurgence climatique et permettent un amĂ©nagement du territoire plus Ă©quilibrĂ©, durable et rĂ©silient. Nos 20 500 employĂ©s opĂšrent dans plus de 100 pays, mettant Ă profit leur expertise pour dĂ©velopper et fournir des innovations et des solutions de pointe Ă nos clients. Par la diversitĂ© de nos domaines dâintervention, nous sommes un acteur clĂ© de lâorganisation collective de la sociĂ©tĂ© et du cadre de vie des citoyens dans le monde entier.
Contexte spécifique à la Business Unit
Imaginez, créez et réalisez les transports ferroviaires de demain !
Rejoignez nos Ă©quipes passionnĂ©es expertes en IngĂ©nierie dâinfrastructures de transports urbains et ferroviaires.
Nous vous proposons dâintĂ©grer des projets variĂ©s en France et dans le monde entier dans le domaine du Rail : mĂ©tros, tramways, ferroviaire conventionnel, lignes Ă grande vitesse.
Quelques exemples de projets récents ? Le développement du Grand Paris Express, le Management de projet pour le réseau de métro de Doha au Qatar, le Tren Maya au Mexique ou encore la LGV Rail Baltica en Lettonie.
Description du poste
Au sein dâEgis Transports & Territoires, lâĂ©quipe Digital de la DDPO (Direction du DĂ©veloppement et de la Performance OpĂ©rationnelle) travaille Ă rendre les projets dâinfrastructures de transport plus intelligents grĂące au numĂ©rique. Aujourdâhui, nous souhaitons aller encore plus loin et sommes Ă la recherche dâun(e) stagiaire disposant dâune forte appĂ©tence pour le digital, et en particulier le BIM et lâIntelligence Artificielle.
IntĂ©grĂ©(e) Ă un groupe de travail sur lâIA, vos missions :
- Explorer des solutions dâIA (notamment NLP et LLM) pour extraire des informations depuis :
- Des documents PDF (textes, tableaux, schémas techniques...)
- Des plans DWG (avec extraction de métadonnées et annotations)
- Mettre en place un systĂšme RAG (Retrieval Augmented Generation) pour permettre Ă lâIA de rĂ©pondre Ă des questions mĂ©tier en sâappuyant sur la documentation projet.
- Fine-tuner ou adapter un modĂšle de langage (LLM) pour quâil parle le « langage des ingĂ©nieurs » et rĂ©ponde plus prĂ©cisĂ©ment aux besoins spĂ©cifiques des projets transport.
- Documenter vos réalisations, rédiger des mini-guides utilisateurs ou des procédures simples pour faciliter la prise en main par les équipes.
Qualifications
Vous ĂȘtes rĂ©cemment diplĂŽmĂ©(e) ou en fin de cycle d'Ă©tudes, avec un fort intĂ©rĂȘt pour la Data Science et le BIM.
Des solides compétences en algorithmie, traitement automatique des données (Python) et dans le format IFC sont nécessaires.
Vous avez déjà manipulé les LLM et les techniques associées :
- Fine-tuning de modÚles pré-entraßnés (ex. via HuggingFace).
- Utilisation de mĂ©thodes dâadaptation efficaces comme LoRA ou QLoRA.
- Mise en Ćuvre de pipelines RAG pour enrichir les rĂ©ponses des modĂšles Ă partir de documents techniques (PDF, rapports, etc.).
- Extraction dâinformation structurĂ©e depuis des documents non structurĂ©s (OCR, parsing avancĂ©, embeddings vectoriels, etc.).
Vous ĂȘtes familier(e) avec les bonnes pratiques de code et avec la gestion de versions sur Gitlab.
Une pratique des outils de design Autodesk (Revit, Civil3D, âŠ) et/ou Bentley est apprĂ©ciĂ©e.
Vous apprĂ©ciez le travail en Ă©quipe et les activitĂ©s de support. Vous ĂȘtes reconnu(e) pour votre autonomie, vos qualitĂ©s d'Ă©coute, d'analyse et de pĂ©dagogie. Vous savez rĂ©diger et vous exprimer avec un bon niveau de Français (lâAnglais est un plus).
Vous manifestez un intĂ©rĂȘt pour les sujets fonctionnels/mĂ©tiers, au-delĂ des problĂ©matiques techniques. Vous ĂȘtes disposĂ©(e)s Ă travailler sur des sujets variĂ©s dans lâoptique de bĂątir un systĂšme dâinformation intĂ©grĂ©.
Dates de stages flexibles en fonction de votre disponibilité post-études ; Idéalement le plus tÎt possible.
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Tags: Architecture GitLab HuggingFace LLMs LoRA NLP OCR Pipelines Python RAG
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