Working Student - Deep Learning for ADAS/AD (f/m/d)

Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten. 

DEIN TEAM

Zur Unterstützung unseres Core-AI-Teams suchen wir derzeit eine:n Werkstudent:in. In deiner Rolle erhältst du Erfahrung aus erster Hand in der Entwicklung modernster (State-of-the-Art) Deep-Learning-Modelle und wirst Bestandteil des Teams sein, das solche Modelle für unsere ADAS/AD-Serienprodukte entwickelt, skaliert, integriert und ausrollt. Du wirst Teil eines internationalen Teams sein, das an der neuesten Technologie arbeitet, die die Branche des autonomen Fahrens verändert.

DEIN AUFGABEN

• Implementieren und evaluieren SOTA-Modell-Optimierungstechniken, um die Effizienz unserer Modelle zu verbessern
• Vergleichen und validieren von SOTA-Quantisierungs- und Modellkompressionstechniken auf Edge-Hardware
• Testen und vergleichen verschiedener Modellarchitekturen, um die Inferenzlaufzeit zu optimieren
• Zusammenarbeiten mit dem Team, um die optimierten Modelle in unsere Deployment-Pipelines zu integrieren
• Analysieren und berichten Leistungsmetriken, um Modellverbesserungen und Deployment-Entscheidungen zu steuern

DAS BRINGST DU MIT

• Laufendes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Robotik oder verwandter Fachrichtungen
• Starke mathematische Grundlagen in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Optimierung und Informationstheorie
• Sicher im Umgang mit Python und Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch (bevorzugt) oder TensorFlow, C++ von Vorteil
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Erfahrung im Experimentieren oder Prototypisieren von KI-Algorithmen

NICE TO KNOW

• Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands möglich
• Dauer: 6 Monate (mit Option auf Verlängerung auf bis zu zwei Jahre)
• 20 Std./Woche, bis zu 35 Std./Woche während der Semesterferien

Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.