Working Student - Deep Learning for ADAS/AD (f/m/d)

MĂŒnchen, DE, 80807

Volkswagen Group

Mobility for generations to come.

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Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen fĂŒr legendĂ€re Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstĂŒtzen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum fĂŒhrenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die AutomobilitĂ€t fĂŒr alle neu zu gestalten. 

DEIN TEAM

Zur UnterstĂŒtzung unseres Core-AI-Teams suchen wir derzeit eine:n Werkstudent:in. In deiner Rolle erhĂ€ltst du Erfahrung aus erster Hand in der Entwicklung modernster (State-of-the-Art) Deep-Learning-Modelle und wirst Bestandteil des Teams sein, das solche Modelle fĂŒr unsere ADAS/AD-Serienprodukte entwickelt, skaliert, integriert und ausrollt. Du wirst Teil eines internationalen Teams sein, das an der neuesten Technologie arbeitet, die die Branche des autonomen Fahrens verĂ€ndert.

DEIN AUFGABEN

  • Implementieren und evaluieren SOTA-Modell-Optimierungstechniken, um die Effizienz unserer Modelle zu verbessern
  • Vergleichen und validieren von SOTA-Quantisierungs- und Modellkompressionstechniken auf Edge-Hardware
  • Testen und vergleichen verschiedener Modellarchitekturen, um die Inferenzlaufzeit zu optimieren
  • Zusammenarbeiten mit dem Team, um die optimierten Modelle in unsere Deployment-Pipelines zu integrieren
  • Analysieren und berichten Leistungsmetriken, um Modellverbesserungen und Deployment-Entscheidungen zu steuern

DAS BRINGST DU MIT

  • Laufendes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Robotik oder verwandter Fachrichtungen
  • Starke mathematische Grundlagen in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Optimierung und Informationstheorie
  • Sicher im Umgang mit Python und Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch (bevorzugt) oder TensorFlow, C++ von Vorteil
  • AusgeprĂ€gte analytische FĂ€higkeiten und Erfahrung im Experimentieren oder Prototypisieren von KI-Algorithmen

NICE TO KNOW

  • Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands möglich
  • Dauer: 6 Monate (mit Option auf VerlĂ€ngerung auf bis zu zwei Jahre)
  • 20 Std./Woche, bis zu 35 Std./Woche wĂ€hrend der Semesterferien

Bei CARIAD schĂ€tzen wir IndividualitĂ€t und Vielfalt – denn wir sind ĂŒberzeugt, dass uns unsere Unterschiede stĂ€rker machen. Wir setzen uns aktiv dafĂŒr ein, Teams mit unterschiedlichen HintergrĂŒnden, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschĂ€tzt fĂŒhlen und ihre StĂ€rken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung UnterstĂŒtzung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  4  1  0

Tags: Computer Science Deep Learning Mathematics Pipelines Python PyTorch TensorFlow

Region: Europe
Country: Germany

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