Working Student - Deep Learning for ADAS/AD (f/m/d)
MĂŒnchen, DE, 80807
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen fĂŒr legendĂ€re Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche â und unterstĂŒtzen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum fĂŒhrenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die AutomobilitĂ€t fĂŒr alle neu zu gestalten.Â
DEIN TEAM
Zur UnterstĂŒtzung unseres Core-AI-Teams suchen wir derzeit eine:n Werkstudent:in. In deiner Rolle erhĂ€ltst du Erfahrung aus erster Hand in der Entwicklung modernster (State-of-the-Art) Deep-Learning-Modelle und wirst Bestandteil des Teams sein, das solche Modelle fĂŒr unsere ADAS/AD-Serienprodukte entwickelt, skaliert, integriert und ausrollt. Du wirst Teil eines internationalen Teams sein, das an der neuesten Technologie arbeitet, die die Branche des autonomen Fahrens verĂ€ndert.
DEIN AUFGABEN
- Implementieren und evaluieren SOTA-Modell-Optimierungstechniken, um die Effizienz unserer Modelle zu verbessern
- Vergleichen und validieren von SOTA-Quantisierungs- und Modellkompressionstechniken auf Edge-Hardware
- Testen und vergleichen verschiedener Modellarchitekturen, um die Inferenzlaufzeit zu optimieren
- Zusammenarbeiten mit dem Team, um die optimierten Modelle in unsere Deployment-Pipelines zu integrieren
- Analysieren und berichten Leistungsmetriken, um Modellverbesserungen und Deployment-Entscheidungen zu steuern
DAS BRINGST DU MIT
- Laufendes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Robotik oder verwandter Fachrichtungen
- Starke mathematische Grundlagen in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Optimierung und Informationstheorie
- Sicher im Umgang mit Python und Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch (bevorzugt) oder TensorFlow, C++ von Vorteil
- AusgeprÀgte analytische FÀhigkeiten und Erfahrung im Experimentieren oder Prototypisieren von KI-Algorithmen
NICE TO KNOW
- Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands möglich
- Dauer: 6 Monate (mit Option auf VerlÀngerung auf bis zu zwei Jahre)
- 20 Std./Woche, bis zu 35 Std./Woche wÀhrend der Semesterferien
Bei CARIAD schĂ€tzen wir IndividualitĂ€t und Vielfalt â denn wir sind ĂŒberzeugt, dass uns unsere Unterschiede stĂ€rker machen. Wir setzen uns aktiv dafĂŒr ein, Teams mit unterschiedlichen HintergrĂŒnden, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschĂ€tzt fĂŒhlen und ihre StĂ€rken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung UnterstĂŒtzung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology â wir helfen dir gerne weiter.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Computer Science Deep Learning Mathematics Pipelines Python PyTorch TensorFlow
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