(Senior) Data Scientist 80 - 100% (m/w/d)
Bern, Bern
Fincons Group
For over 40 years, Fincons has been providing cutting-edge services, solutions, and technologies on international markets to support digital transformation.Die Fincons Group ist ein IT-Beratungsunternehmen, welches seit 40 Jahren die digitale Zukunft führender Unternehmen auf internationalen Märkten gestaltet. Die Fincons Group hat sich einen Namen gemacht, indem sie neue Geschäftsmodelle und die rasche Entwicklung von IT-Systemen vorhersieht und erfolgreich interpretiert. Dazu hat sie ein komplettes Dienstleistungsangebot aufgebaut: von der Forschung und Beratung bis hin zu Design und Entwicklung, von der Systemintegration führender Softwarelösungen bis hin zum Anwendungsmanagement, wobei sie ihre Kunden Schritt für Schritt auf ihrem Weg der digitalen Transformation unterstützt. Fincons ist ein multinationales Unternehmen mit mehr als 2.600 Mitarbeitern und mehreren Niederlassungen weltweit (in Italien, der Schweiz, Deutschland, Frankreich, dem Vereinigten Königreich, Belgien und den USA), aber vor allem ein Familienunternehmen, in dem die Gründer mit Engagement und Leidenschaft eine strategische Rolle spielen und das Unternehmen auf den gleichen Prinzipien einer vereinten und fürsorglichen Familie gründen.
Wir glauben fest an den Wert der Zusammenarbeit und an den Beitrag, den jede Idee und jede Intuition leisten kann. Wir glauben, dass jeder Einzelne mit seinem Einsatz etwas bewirken kann. Die Umwandlung von Wissen in eine strategische Ressource ist unsere Unternehmensmission, und wir verfolgen sie mit Hilfe unseres strategisch wichtigsten Vermögenswertes: unseren Mitarbeitern.
Aufgaben:
- Mitarbeit in einem interdisziplinären Team mit Schwerpunkt auf Daten- und Analysekompetenzen für verschiedene Fachbereiche
- Analyse fachlicher Fragestellungen und strukturierte Entwicklung von Lösungen für komplexe Probleme
- Aufbereitung und Integration von Daten zur weiteren Analyse in modernen Analysewerkzeugen
- Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenverarbeitungspipelines auf Basis von Snowflake in Azure (Python, SQL)
- Analyse von Datenzusammenhängen und Erkennung relevanter Muster
- Entwicklung komplexer Algorithmen zur Datenverarbeitung und -analyse
- Bereitstellung von Power BI-Datasets und -Berichten für die Fachbereiche
- Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Machine Learning Engineers und Fachexpert:innen
Erforderliche Qualifikationen:
- Fundierte Erfahrung im Design, in der Implementierung und Wartung von Datenpipelines und ELT-Prozessen (Extract / Load / Transform)
- Tiefgehende Kenntnisse in der Erstellung und Optimierung von Datenmodellen und Datenarchitekturen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python sowie in relationaler Modellierung (z. B. Snowflake)
- Erfahrung in der Entwicklung komplexer Algorithmen (z. B. Clustering, lineare Regression, neuronale Netze, Entscheidungsbäume)
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie Englischkenntnisse (mindestens C1)
Wünschenswerte Qualifikationen:
- Erfahrung im Bereich Machine Learning mit Python oder R
- Kenntnisse in Cloud-Technologien, insbesondere Microsoft Azure
- Erfahrung mit Git, Continuous Integration, Unit Testing und DevOps-Prinzipien
- Kenntnisse im Umgang mit Container-Technologien wie Docker, Kubernetes oder OpenShift
Zögern Sie nicht und bewerben Sie sich jetzt!
Alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Alter, Behinderung oder geschützten Veteranenstatus oder eine andere gesetzlich geschützte Grundlage in Übereinstimmung mit dem geltenden Recht für eine Beschäftigung in Betracht gezogen.
Die Daten werden ausschließlich zum Zwecke dieser oder zukünftiger Auswahl verarbeitet und gespeichert, wodurch die in Art. 1 genannten Rechte garantiert werden. 13 Gesetzesdekret 196/03 und EU-Verordnung 679/2016 (DSGVO)
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Azure Clustering DevOps Docker ELT Git Kubernetes Machine Learning Pipelines Power BI Python R Snowflake SQL Testing
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