Dein Einstieg als Consultant Forensic & Integrity Services - Datenanalyse im Fokus (w/m/d)

Vienna, AT, 1220

EY

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Standort: Wien | Stundenausmaß: Vollzeit | ab sofort

 

Du hast dein Studium erfolgreich abgeschlossen und bist bereit, dein Potenzial voll auszuschöpfen?

In unserem Forensic & Integrity Services Team mit Fokus auf forensische Datenanalyse hilfst du Unternehmen dabei, wirtschaftskriminelle Machenschaften aufzudecken und Vertrauen wiederherzustellen – mit deinem scharfen Blick fĂŒr Zahlen, deinem analytischen Denken und deiner Neugier, hinter die Kulissen zu schauen. Bei EY erwarten dich Teamgeist, Vielfalt und Verantwortung – und vor allem die Chance, als junger Profi von Anfang an zu wachsen und echte Wirkung zu erzielen. In unserem Wiener BĂŒro mit traumhaftem Blick auf die Alte Donau findest du nicht nur modernste Technologien, sondern auch ein unterstĂŒtzendes Team, das Wissen teilt und dich auf deinem Weg begleitet.

Bereit, deine Karriere zu starten und gemeinsam mit uns einen Unterschied zu machen? Dann freuen wir uns auf dich!

 

Das erwartet dich bei uns – dein Einstieg in die forensische Datenanalyse

  • Datenintegration und -aufbereitung: Du erhebst, verarbeitest und analysierst Unternehmensdaten im Rahmen komplexer ETL-Prozesse. Dabei unterstĂŒtzt du nationale und internationale Unternehmen verschiedenster Branchen.
  • Forensische Datenanalyse & RisikofrĂŒherkennung: Du identifizierst auffĂ€llige Muster, Anomalien und Trends in großen Datenmengen – und trĂ€gst so dazu bei, potenzielle Risiken wie Betrug, Bestechung oder Bilanzmanipulation frĂŒhzeitig zu erkennen.
  • AussagekrĂ€ftige Visualisierung: Mit modernen BI-Tools wie Power BI, Tableau oder Alteryx erstellst du interaktive Dashboards und Berichte, die auch komplexe ZusammenhĂ€nge verstĂ€ndlich machen – fĂŒr dein Team und unsere Kund:innen.
  • Digitale Weiterentwicklung: Du arbeitest aktiv an der Entwicklung neuer Tools und Methoden mit und bringst eigene Ideen fĂŒr innovative Datenlösungen ein – ganz im Sinne unserer digitalen Transformation.
  • InterdisziplinĂ€re Projektarbeit im In- und Ausland: Gemeinsam mit Kolleg:innen aus Forensic Technology, Risk, Legal und weiteren Bereichen wirkst du an spannenden Sonderuntersuchungen und Projekten mit – oft mit internationalem Bezug.
  • Kundenorientierte Lösungen mit echtem Impact: Du entwickelst individuelle Strategien, um spezifische Herausforderungen unserer Kund:innen datenbasiert zu lösen – und gestaltest so aktiv mit, wie IntegritĂ€t und Transparenz in Unternehmen gestĂ€rkt werden.

 

Das bringst du mit – dein Profil fĂŒr den Einstieg in die forensische Datenanalyse

  • Du hast ein laufendes oder abgeschlossenes Studium in Data Science, Data Analytics, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
  • Du bringst ein solides GrundverstĂ€ndnis fĂŒr gĂ€ngige Datenanalysetools und -technologien mit (z. B. Python, R, SQL) und hast erste Erfahrungen mit Business Intelligence Tools wie Power BI, Tableau, Looker oder SAP gesammelt.
  • Begriffe wie Machine Learning und AI sind fĂŒr dich nicht nur Buzzwords – du hast bereits erste Modelle entwickelt oder mit Ă€hnlichen Technologien gearbeitet.
  • Du denkst analytisch, hast ein gutes GespĂŒr fĂŒr Zahlen und bringst ein solides Fundament an statistischen Methoden mit.
  • Idealerweise konntest du bereits erste Berufserfahrung im Bereich Business Analytics, datengetriebene Modellierung oder Visualisierung sammeln.
  • Du arbeitest gerne im Team, bist lösungsorientiert, kommunikationsstark und verfĂŒgst ĂŒber sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

 

Das bieten wir dir — ein inspirierendes Arbeitsumfeld

  • Teamspirit, der bleibt: Ob gemeinsames Kochen in unserer BĂŒro-KĂŒche, das legendĂ€re Vorarlberger KĂ€sespĂ€tzle-Essen im Winter oder der Afterwork Thursday in der EY Lounge – wir feiern den Teamzusammenhalt auch abseits der Projekte. 
  • Ein kEYserliches Onboarding: Mit unserem Onboarding-Package, den New@EY (After Work) Events, deinem Buddy und deinem Counselor tragen wir dafĂŒr Sorge, dass du dich ab Tag 1 bei EY wohlfĂŒhlst
  • VielfĂ€ltige und spannende Themen, in einem werteorientierten Umfeld, bei dem du jeden Tag aufs Neue einen Beitrag zum Klimaschutz leistest
  • Starke Lernkultur und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der Organisation sowie die Möglichkeit rasch Verantwortung zu ĂŒbernehmen
  • Worktime & Workplace Flexibility: Eine unternehmensweite Homeoffice Policy, die Möglichkeit auf ein Sabbatical und bis zu 20 Tage Workation warten auf dich
  • Verantwortungsbewusstsein: Wir gehen mit gutem Beispiel voran und unterstĂŒtzen dich bspw. mit ZuschĂŒssen bei diversen Öffi-Tickets oder deinem eigenen Dienstfahrrad. DarĂŒber hinaus laden wir dich mit EY Ripples ein, durch CSR-AktivitĂ€ten auch wĂ€hrend deiner Arbeitszeit zu einer better working world beizutragen
  • Zahlreiche weitere Benefits wie Einkaufsrabatte, Gesundheit- und Sportangebote und die besten Firmenfeiern in ganz Österreich 

 

Bei EY zĂ€hlt, wer du bist – nicht, woher du kommst. Wir leben Vielfalt, fördern Chancengleichheit und schaffen ein Arbeitsumfeld, in dem sich jede:r willkommen und wertgeschĂ€tzt fĂŒhlt.

Klingt nach dem nĂ€chsten Schritt fĂŒr dich? Dann freuen wir uns auf deinen Lebenslauf – am besten gleich ĂŒber unser Online-Tool.
Wie der Bewerbungsprozess bei uns ablÀuft, erfÀhrst du hier.

Du hast noch Fragen? Dann melde dich gerne direkt bei unserem Recruiting Team  – wir sind fĂŒr dich da.  Mehr Einblicke in den Arbeitsalltag bei EY findest du auf unserer Karriere-Website oder ganz unkompliziert beim interaktiven Durchklicken auf meetEY.

Und zum Gehalt: FĂŒr diese Position betrĂ€gt das kollektivvertragliche Mindestgehalt (bei 40 Wochenstunden und abgeschlossenem Studium) € 2.983,00. Klingt erst mal wenig? Keine Sorge – dein tatsĂ€chliches Gehalt richtet sich nach deiner Erfahrung und Qualifikation. Und das Beste: Bei uns wĂ€chst es jĂ€hrlich mit! 

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Business Analytics Business Intelligence Computer Science Data Analytics ETL Looker Machine Learning Mathematics Power BI Python R SQL Tableau

Perks/benefits: Career development Team events

Region: Europe
Country: Austria

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