Développeur.euse apprentissage automatique - IA/ML

Montreal, QC, Canada

Ubisoft

Welcome to the official website for Ubisoft, creator of Assassin's Creed, Just Dance, Tom Clancy's video game series, Rayman, Far Cry, Watch Dogs and many others. Learn more about our breathtaking games here!

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Description de l'entreprise

Ubisoft est une rĂ©fĂ©rence mondiale du jeu vidĂ©o, avec des Ă©quipes rĂ©parties aux quatre coins du monde qui crĂ©ent des expĂ©riences de jeu originales et mĂ©morables, de Assassin’s Creed Ă  Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversitĂ© des points de vue fait progresser Ă  la fois les joueurs et les Ă©quipes. Si vous ĂȘtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous Ă  crĂ©er l’inconnu!

Description du poste

 

Description de l’équipe


Le Data Platform Group, qui fait partie de l’Ubisoft Data Office au sein d’Ubisoft IT, dĂ©veloppe la plateforme de donnĂ©es d’Ubisoft et gĂšre des services et des outils de donnĂ©es pour l’ensemble des donnĂ©es de l’entreprise. En tant que ressource fiable Ă  l’échelle de l’entreprise, nos produits offrent les outils et l’infrastructure de donnĂ©es nĂ©cessaire pour le dĂ©veloppement de services et de produits de donnĂ©es par toutes les Ă©quipes d’Ubisoft.

 

Le rĂŽle


Le·la DĂ©veloppeur.euse apprentissage automatique - IA/ML contribue Ă  la mise en place, au maintien et Ă  l’évolution de la plateforme et des outils internes pour permettre le dĂ©veloppement et le dĂ©ploiement de modĂšles d’apprentissage automatique. La personne travaille en Ă©troite collaboration avec les spĂ©cialistes systĂšme et opĂ©ration en ligne, les programmeur·euses et les scientifiques de donnĂ©es. Le·la spĂ©cialiste est responsable de l’optimisation des processus pour la mise en production des projets d’apprentissage automatique. La personne est responsable de veiller Ă  la sĂ©curitĂ©, Ă  la robustesse et Ă  la performance des solutions en apprentissage automatique lors des dĂ©ploiements en production.

 

Ce que vous ferez

  • Gouverner et contribuer Ă  l'industrialisation des projets ML/IA, en vous concentrant sur le dĂ©ploiement et la maintenance des pipelines et modĂšles en production.
  • Contribuer Ă  l’identification d’approches et au dĂ©veloppement d’outils techniques nouveaux ou amĂ©liorĂ©s.
  • Intervenir en tant que consultant pour orienter des technologies et/ou conseiller lors des preuves de concepts pour les projets de prĂ©vision/prescription et en IA.
  • Concevoir et mettre en Ɠuvre des services, des tests, et des interfaces qui supportent le dĂ©ploiement des projets ML.
  • Assurer la sĂ©curitĂ©, la robustesse et la performance des solutions ML lors des dĂ©ploiements en production.
  • Concevoir et mettre en Ɠuvre des processus de dĂ©ploiement, de surveillance et de gestion de versions des modĂšles ML, qui soient Ă©volutifs, continus et automatisĂ©s.
  • Guider, collaborer et soutenir les utilisateurs dans l’optimisation des pipelines ML, en devenant un expert sur la plateforme Databricks.
  • Encadrer et engager les praticiens du ML/IA chez Ubisoft, en partageant des connaissances et des meilleures pratiques en ML Ops.
  • Participer Ă  des projets de preuve de concept, en faisant progresser la connaissance des nouvelles technologies ML.

Qualifications

  • 3 Ă  5 annĂ©es d’expĂ©rience complexe et expertise approfondie liĂ©e au poste.
  • Esprit d’équipe et excellentes aptitudes organisationnelles, relationnelles et Ă  communiquer.
  • Passion pour mettre Ă  profit la science des donnĂ©es dans la rĂ©solution des problĂšmes.
  • CapacitĂ© Ă  Ă©valuer les problĂšmes rapidement, tant du point de vue qualitatif que quantitative.
  • CapacitĂ© Ă  naviguer entre la vue d’ensemble et les dĂ©tails de la Data Science / l’IngĂ©nierie ML, avec une solide expĂ©rience en programmation avec Java, Scala ou Python.
  • ExpĂ©rience en Machine Learning, Data Science, ou un domaine connexe, avec un focus sur l’amĂ©lioration de la qualitĂ© des modĂšles et des donnĂ©es, et la capacitĂ© avĂ©rĂ©e Ă  construire des processus d’IA automatisĂ©s et Ă  gĂ©rer des pipelines de donnĂ©es Ă  grande Ă©chelle.
  • ExpĂ©rience dans le dĂ©ploiement de modĂšles, la mise en place de validation de modĂšles et l’opĂ©rationnalisation des systĂšmes AI/ML Ă  grande Ă©chelle dans des environnements de production.
  • ExpĂ©rience avec les concepts ML, des outils tels que MLFlow, et des frameworks/bibliothĂšques comme Scikit-learn, PyTorch, XGBoost. L’expĂ©rience avec Databricks est un atout.
  • Connaissance des technologies Big Data—Spark, PySpark, de l'ingĂ©nierie des donnĂ©es, et de l'architecture des pipelines est essentielle.
  • Avoir des fondements en principes d’ingĂ©nierie logicielle et maĂźtrise des outils et pratiques DevOps.
  • BaccalaurĂ©at ou maĂźtrise en informatique, gĂ©nie informatique ou logiciel ou Ă©quivalent.

Informations supplémentaires

Nous adoptons un modÚle de travail hybride qui vous aide à rester connecté avec votre équipe et aligné sur les priorités de l'entreprise, tout en vous donnant la possibilité de maintenir votre équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Notez que certains rÎles sont entiÚrement basés au bureau et ne sont pas éligibles au travail hybride.

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Job stats:  5  2  0

Tags: Architecture Big Data Databricks DevOps Java Machine Learning MLFlow Pipelines PySpark Python PyTorch Scala Scikit-learn Spark Vue XGBoost

Perks/benefits: Career development

Region: North America
Country: Canada

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