Ingénieur Data - Innovation (H/F/X)
Nantes, FR
Atos
We design digital solutions from the everyday to the mission critical â in artificial intelligence, hybrid cloud, infrastructure management, decarbonization and employee experience.Ă propos dâAtos
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Atos est un leader international de la transformation digitale avec environ 78 000 collaborateurs et un chiffre dâaffaires annuel dâenviron 10 milliards dâeuros. NumĂ©ro un europĂ©en du cloud, de la cybersĂ©curitĂ© et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intĂ©grĂ©es pour tous les secteurs, dans 68 pays. Pionnier des services et produits de dĂ©carbonation, Atos sâengage Ă fournir des solutions numĂ©riques sĂ©curisĂ©es et dĂ©carbonĂ©es Ă ses clients. Atos est une SE (SociĂ©tĂ© EuropĂ©enne) cotĂ©e sur Euronext Paris.
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La raison dâĂȘtre dâAtos est de contribuer Ă façonner lâespace informationnel. Avec ses compĂ©tences et ses services, le Groupe supporte le dĂ©veloppement de la connaissance, de lâĂ©ducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au dĂ©veloppement de lâexcellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet Ă ses clients et Ă ses collaborateurs, et plus gĂ©nĂ©ralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans lâespace informationnel.
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Le poste en quelques mots:
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Afin dâaccompagner nos clients en proximitĂ© dans le cadre de projets novateurs autour de lâIA & DATA, nous recherchons des profils de Data Scientist.
Vous travaillerez en collaboration avec des experts Data, IA et DevOps au sein dâenvironnements Agile, afin de concevoir, dĂ©velopper et optimiser des modĂšles avancĂ©s de Machine Learning, Deep Learning et/ou LLM.
Vos missions principales:Â
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-  Collecte et préparation des données
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Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources
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Assurer la qualité et l'intégrité des données
 Analyse et modélisation
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DĂ©velopper des modĂšles dâapprentissage
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Implémenter et industrialiser des solutions basées sur des pipelines de traitement de données à grande échelle
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Ăvaluer les problĂ©matiques mĂ©tier et dĂ©montrer la valeur dâune approche Machine Learning / Deep Learning / LLM
 Visualisation et communication
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Créer des visualisations de données claires et informatives
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Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de maniÚre compréhensible
 Collaboration technique
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Intégrer les modÚles dans les systÚmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps
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Travailler dans des environnements dâintĂ©gration/dĂ©ploiement continu (CI/CD)
 Veille technologique & amélioration continue
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Assurer une veille active sur les sujets IA, ML, LLM
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Proposer des optimisations et améliorer la performance des algorithmes
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Technologies & compétences maßtrisées:
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Minimum 3 Ă 4 ans dâexpĂ©rience en Machine Learning / Deep Learning
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MaĂźtrise du cycle de vie complet des modĂšles IA (conception Ă lâindustrialisation)
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Connaissances en IA GĂ©nĂ©rative : prompt engineering, RAG, MCPâŠ
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MaĂźtrise des pratiques MLOps, CI/CD, automatisation des tests
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Programmation : Python, R
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Outils & librairies : Jupyter Notebook, Pandas, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn
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Plateforme : Dataiku
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Big Data : Hadoop, Spark, Elasticsearch
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Visualisation : Power BI, Grafana, Qlik
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Bases de données : SQL et NoSQL
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Votre profil :
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Formation : Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe
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Expérience : Minimum 3 à 4 expériences significatives (℠6 mois chacune) en tant que Data Scientist ou poste équivalent
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Savoir-ĂȘtre :
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Pédagogie pour vulgariser des concepts techniques
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Esprit analytique et capacité à proposer des solutions innovantes
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Bon relationnel et travail en équipe pluridisciplinaire
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Adaptabilité aux environnements changeants et technologies émergentes
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Nos conditions et programmes internes :
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TĂ©lĂ©travail jusquâĂ 3 jours/semaine
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Aides à la mobilité durable (vélo, covoiturage)
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Activités sociales et culturelles
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Programme de cooptation (jusquâĂ Â 2 750 âŹÂ de prime)
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CongĂ©s & RTT disponibles dĂšs lâarrivĂ©e
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Tickets restaurant (valeur faciale : 10 âŹ, pris en charge Ă 60 %)
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ĂvĂ©nements dâintĂ©gration et animations internes
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Ce que nous vous offrons:
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Une intégration dans un grand groupe international reconnu
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Une mission de terrain et stratégique, au plus proche des enjeux clients régionaux
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Un environnement stimulant, innovant et humain
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De nombreuses opportunitĂ©s dâĂ©volution de carriĂšre
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Plus de 600 formations certifiantes + plateforme e-learning
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Un accompagnement de proximité pour progresser
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Postulez dĂšs maintenant et rejoignez l'aventure Atos ! Â
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LI-france
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En savoir plus
La diversitĂ© est un moteur au service de la crĂ©ativitĂ© de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de crĂ©er un environnement oĂč chacun se sent soutenu et encouragĂ©.Â
La « Tech for Good » s'inscrit au cĆur de notre mission, que ce soit en matiĂšre de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numĂ©rique ou garantir la confiance dans la gestion des donnĂ©es.Â
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons Ă construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Agile Big Data CI/CD Deep Learning DevOps Elasticsearch Engineering Grafana Hadoop Jupyter LLMs Machine Learning MLOps NoSQL Pandas Pipelines Power BI Prompt engineering Python PyTorch Qlik R RAG Scikit-learn Spark SQL TensorFlow
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