Ingénieur Data - Innovation (H/F/X)

Nantes, FR

Atos

We design digital solutions from the everyday to the mission critical — in artificial intelligence, hybrid cloud, infrastructure management, decarbonization and employee experience.

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À propos d’Atos

 

Atos est un leader international de la transformation digitale avec environ 78 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel d’environ 10 milliards d’euros. NumĂ©ro un europĂ©en du cloud, de la cybersĂ©curitĂ© et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intĂ©grĂ©es pour tous les secteurs, dans 68 pays. Pionnier des services et produits de dĂ©carbonation, Atos s’engage Ă  fournir des solutions numĂ©riques sĂ©curisĂ©es et dĂ©carbonĂ©es Ă  ses clients. Atos est une SE (SociĂ©tĂ© EuropĂ©enne) cotĂ©e sur Euronext Paris.

 

La raison d’ĂȘtre d’Atos est de contribuer Ă  façonner l’espace informationnel. Avec ses compĂ©tences et ses services, le Groupe supporte le dĂ©veloppement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au dĂ©veloppement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet Ă  ses clients et Ă  ses collaborateurs, et plus gĂ©nĂ©ralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.

 

 

 

 

Le poste en quelques mots:

 

 

Afin d’accompagner nos clients en proximitĂ© dans le cadre de projets novateurs autour de l’IA & DATA, nous recherchons des profils de Data Scientist.
Vous travaillerez en collaboration avec des experts Data, IA et DevOps au sein d’environnements Agile, afin de concevoir, dĂ©velopper et optimiser des modĂšles avancĂ©s de Machine Learning, Deep Learning et/ou LLM.


Vos missions principales: 

 

  •  Collecte et prĂ©paration des donnĂ©es
  • Extraire, nettoyer et organiser les donnĂ©es provenant de diverses sources

  • Assurer la qualitĂ© et l'intĂ©gritĂ© des donnĂ©es

 Analyse et modélisation

  • DĂ©velopper des modĂšles d’apprentissage

  • ImplĂ©menter et industrialiser des solutions basĂ©es sur des pipelines de traitement de donnĂ©es Ă  grande Ă©chelle

  • Évaluer les problĂ©matiques mĂ©tier et dĂ©montrer la valeur d’une approche Machine Learning / Deep Learning / LLM

 Visualisation et communication

  • CrĂ©er des visualisations de donnĂ©es claires et informatives

  • PrĂ©senter les rĂ©sultats et recommandations aux parties prenantes de maniĂšre comprĂ©hensible

 Collaboration technique

  • IntĂ©grer les modĂšles dans les systĂšmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps

  • Travailler dans des environnements d’intĂ©gration/dĂ©ploiement continu (CI/CD)

 Veille technologique & amélioration continue

  • Assurer une veille active sur les sujets IA, ML, LLM

  • Proposer des optimisations et amĂ©liorer la performance des algorithmes

 

 

Technologies & compétences maßtrisées:

 

  • Minimum 3 Ă  4 ans d’expĂ©rience en Machine Learning / Deep Learning

  • MaĂźtrise du cycle de vie complet des modĂšles IA (conception Ă  l’industrialisation)

  • Connaissances en IA GĂ©nĂ©rative : prompt engineering, RAG, MCP


  • MaĂźtrise des pratiques MLOps, CI/CD, automatisation des tests

  • Programmation : Python, R

  • Outils & librairies : Jupyter Notebook, Pandas, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn

  • Plateforme : Dataiku

  • Big Data : Hadoop, Spark, Elasticsearch

  • Visualisation : Power BI, Grafana, Qlik

  • Bases de donnĂ©es : SQL et NoSQL

 

 

Votre profil :

 

  • Formation : Master en informatique, statistiques, mathĂ©matiques, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe

  • ExpĂ©rience : Minimum 3 Ă  4 expĂ©riences significatives (≄ 6 mois chacune) en tant que Data Scientist ou poste Ă©quivalent

  • Savoir-ĂȘtre :

    • PĂ©dagogie pour vulgariser des concepts techniques

    • Esprit analytique et capacitĂ© Ă  proposer des solutions innovantes

    • Bon relationnel et travail en Ă©quipe pluridisciplinaire

    • AdaptabilitĂ© aux environnements changeants et technologies Ă©mergentes

 

 

Nos conditions et programmes internes :

 

  • TĂ©lĂ©travail jusqu’à 3 jours/semaine

  • Aides Ă  la mobilitĂ© durable (vĂ©lo, covoiturage)

  • ActivitĂ©s sociales et culturelles

  • Programme de cooptation (jusqu’à 2 750 € de prime)

  • CongĂ©s & RTT disponibles dĂšs l’arrivĂ©e

  • Tickets restaurant (valeur faciale : 10 €, pris en charge Ă  60 %)

  • ÉvĂ©nements d’intĂ©gration et animations internes

 

 

Ce que nous vous offrons:

 

  • Une intĂ©gration dans un grand groupe international reconnu

  • Une mission de terrain et stratĂ©gique, au plus proche des enjeux clients rĂ©gionaux

  • Un environnement stimulant, innovant et humain

  • De nombreuses opportunitĂ©s d’évolution de carriĂšre

  • Plus de 600 formations certifiantes + plateforme e-learning

  • Un accompagnement de proximité pour progresser

 

 

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En savoir plus

La diversitĂ© est un moteur au service de la crĂ©ativitĂ© de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de crĂ©er un environnement oĂč chacun se sent soutenu et encouragĂ©. 
La « Tech for Good » s'inscrit au cƓur de notre mission, que ce soit en matiĂšre de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numĂ©rique ou garantir la confiance dans la gestion des donnĂ©es. 
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons Ă  construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Agile Big Data CI/CD Deep Learning DevOps Elasticsearch Engineering Grafana Hadoop Jupyter LLMs Machine Learning MLOps NoSQL Pandas Pipelines Power BI Prompt engineering Python PyTorch Qlik R RAG Scikit-learn Spark SQL TensorFlow

Region: Europe
Country: France

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