Senior Data Consultant
Montréal, Canada
Keyrus
Keyrus is a global consultancy that specializes in developing innovative data and digital technology solutions for performance management. We help companies like yours get the most value possible from their data while optimizing their digital...đ Rejoignez KEYRUS et façonnez l'avenir avec nous ! đ
Ă propos de Keyrus
Chez Keyrus, nous aidons les organisations à tirer le meilleur parti de leurs données. Entreprise française forte de plus de 28 ans d'expertise et présente dans 27 pays à travers le monde, nous sommes reconnus comme leaders dans les domaines de la Data, l'intelligence d'affaire, le conseil stratégique et l'innovation en matiÚre d'IA. Notre équipe allie l'énergie d'une start-up aux ressources d'une entreprise internationale, offrant des solutions de pointe à des clients dans les secteurs des services financiers, de la santé, des biens de consommation courante/de la vente au détail, et bien d'autres encore.
Si vous ĂȘtes passionnĂ© par les donnĂ©es, que vous aimez relever des dĂ©fis techniques et que vous souhaitez construire l'avenir, contactez nous !
đ Vous vous Ă©panouissez dans des environnements dynamiques et stimulants ?
Poste : Consultant en données
Lieu : Montréal ou Toronto (hybride, 2 jours sur site, 3 à distance).
Niveau d'expérience : 7+ années.
Keyrus Canada est Ă la recherche dâun(e) Data Consultant(e) Senior, dotĂ©(e) dâune solide expertise technique et dâexpĂ©rience dans la gestion de projets orientĂ©s donnĂ©es. Dans ce rĂŽle, vous serez lâintermĂ©diaire entre des systĂšmes back-end complexes et le business, en travaillant directement avec les clients pour mettre en place des solutions de donnĂ©es robustes et Ă©volutives sur des plateformes telles que Snowflake, Databricks et Azure. Vous jouerez un rĂŽle de leader technique sur les projets, en soutenant lâarchitecture, la mise en Ćuvre et le dĂ©ploiement.
Vos missions
- Diriger lâarchitecture, la conception, la mise en Ćuvre et le dĂ©ploiement des solutions data, en respectant les meilleures pratiques des clients (performance, sĂ©curitĂ©, durabilitĂ©, etc.).
- Agir comme coordinateur de projet et collaborer avec des équipes pluridisciplinaires : data engineers, développeurs, product owners et architectes.
- Ătre le point de contact technique pour les solutions de donnĂ©es back-end (ETL, environnements cloud, modĂ©lisation, optimisation des pipelines).
- Concevoir et mettre en Ćuvre des pipelines et des processus de donnĂ©es robustes Ă lâaide de Azure Data Factory, Snowflake, Databricks, DBT et Python.
- DĂ©velopper des tableaux de bord et des visualisations pertinents Ă lâaide de Power BI, Tableau ou Qlik.
- Contribuer Ă la gestion de projet : estimations, cadrage, communication client.
- Travailler de maniÚre autonome dans un environnement agile, en gérant les livrables et en maintenant un haut niveau de qualité.
- Rester à jour sur les plateformes modernes de données et contribuer activement aux meilleures pratiques.
Ce que nous recherchons :Â
7 ans dâexpĂ©rience ou plus en conseil, ingĂ©nierie de donnĂ©es ou BI, avec des responsabilitĂ©s croissantes en relation client.
Capacité avérée à traduire des besoins métiers en solutions techniques.
Expertise solide sur Azure, Snowflake et Databricks (obligatoire).
Maßtrise avancée de SQL, Python et du développement ETL.
Expérience avec des outils de transformation tels que DBT, Talend ou Azure Data Factory.
Une expérience avec des outils de visualisation tels que Power BI, Tableau ou Qlik est un atout.
Connaissance des plateformes cloud de donnĂ©es et dâIA comme Snowflake, Databricks, Azure ou AWS.
Excellentes compétences en communication en français et en anglais.
DiplÎme en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
La connaissance de GCP est un gros plus.
Ce que nous offrons :Â
- Un environnement stimulant oĂč vous pourrez vous dĂ©passer et dĂ©couvrir de nouveaux horizons ;
- Une forte culture d'innovation et d'entrepreneuriat ;
- De nombreuses occasions de célébrer votre succÚs : 5 @ 7, activités d'équipe, anniversaires, petits-déjeuners et autres événements spéciaux ;
- Une assurance collective pour vous et les membres de votre famille ;
- Plan de participation Ă un REER et Ă un RPDB ;
- Allocation mensuelle pour le bien-ĂȘtre ;
- Remboursement des frais de télécommunication ;
- Politique flexible de travail Ă domicile ;
- 4 semaines de congés payés ;
- Cours de langues (français et anglais) ;
- AccÚs à la formation continue (en interne, conférences, événements, cours, certifications, etc.) ;
Rejoignez-nous chez Keyrus ! đ
Keyrus croit en la diversité et, par conséquent, nous évaluons uniquement les aspects techniques et comportementaux de nos candidats. Nous encourageons tout le monde à participer à nos processus de recrutement, quels que soient leur sexe, leur ùge, leur origine ethnique, leur religion, leur identité ou leur condition ! Nous ne tolérons aucune forme de discrimination au sein de notre équipe.
à bientÎt !
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Agile Architecture AWS Azure Databricks dbt ETL GCP Pipelines Power BI Python Qlik Snowflake SQL Tableau Talend
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