Data Analyst

Role Purpose

Es responsable de analizar e interpretar datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora. Colaborar en la transformación de los procesos del negocio mediante la explotación y el análisis de datos, impulsando la eficiencia, la precisión y la toma de decisiones basadas en datos.    

Key Responsibilities

• Recopilar, analizar y visualizar datos de la compañia.
• ⁠Crear informe y visualizaciones efectivas para presentar hallazgos a la dirección y otros interesados.
• Identificar tendencias y patrones en conjuntos de datos.
• Identificar oportunidades de mejora en los procesos compañia a través del análisis de datos.
• ⁠Colaborar con equipos de diferentes áreas para entender sus necesidades para implementar cambios y optimizaciones.
• Proporcionar análisis que guíen la toma de decisiones.
• ⁠Establecer métricas e indicadores clave de rendimiento para medir el rendimiento compañia.
• ⁠Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
• Comprensión de conceptos estadísticos y capacidad para aplicar técnicas estadísticas.
• Machine Learning (opcional): Familiaridad con técnicas básicas de machine learning puede ser un plus.
• ETL (opcional): Conocimientos en procesos de extracción y transformación de datos.

Experience 

•             2-5 años de experiencia en análisis de datos o campo relacionado.

•             Experiencia en procesos de entidades financiera y/o de seguros.

•             Proyectos: Haber trabajado en proyectos que involucren análisis de datos reales, interpretación de resultados y presentación a partes interesadas.

•             Conocimiento de herramientas de análisis como Excel, SQL, Qlik, Power BI, Databricks, Phyton etc.

Requirements

•             Profesional en Economía, Finanzas, Administración, Ing. Industrial, o Ingeniería Financiera.

•             Habilidades en análisis de datos, modelado estadístico y visualización de datos.

•             Certificaciones en herramientas de análisis de datos (opcional)

•             Excelente comunicación y habilidades para trabajar en equipo.

•             Idiomas: inglés avanzado

•             Comunicación: Capacidad para presentar resultados de manera clara y comprensible a personas no técnicas.

•             Pensamiento crítico: Habilidad para analizar problemas y encontrar soluciones basadas en datos.

•             Trabajo en equipo: Colaboración efectiva con otros departamentos, como marketing, finanzas y desarrollo de productos.

•             Atención al detalle: Precisión en el análisis y presentación de datos.