Data Engineer

Paris, France

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Nous recherchons pour notre dĂ©partement Produit, un(e) Data Engineer travaillant Ă  Paris. Nous sommes une Ă©quipe soudĂ©e et dĂ©vouĂ©s, qui place la collaboration et l’esprit d’équipe au-dessus de tout. Individuellement, nous jouissons d’une grande libertĂ© dans notre travail, tout en partageant les mĂȘmes objectifs avec l’ensemble de l’équipe et en bĂ©nĂ©ficiant toujours de son soutien.

En tant que Data Engineer, vous jouerez un rĂŽle essentiel dans la conception, le dĂ©veloppement et l’optimisation de notre infrastructure Big Data. Vous travaillerez en collaboration avec nos Data Scientists, nos analystes et nos ingĂ©nieurs logiciels pour garantir l’efficacitĂ© de la collecte, du stockage, ainsi que le traitement d’énormes ensembles de donnĂ©es, tout en mettant l’accent sur l’optimisation des coĂ»ts.

Vous serez amenĂ© Ă  collaborer avec une Ă©quipe produit dynamique pour faire Ă©voluer notre plateforme d’insights, dĂ©diĂ©e Ă  la crĂ©ation d’audiences et Ă  l’élaboration de plans mĂ©dia, dĂ©jĂ  adoptĂ©e par nos Ă©quipes internes et nos clients. Aux cĂŽtĂ©s d’un autre Data Engineer et en Ă©troite collaboration avec les dĂ©veloppeurs Front-end, Back-end et les Data Scientists, vous concevrez des pipelines de donnĂ©es permettant d’analyser la performance des marques ainsi que les tendances de comportement des consommateurs.

VOTRE ROLE :

  • Vous exploiterez pleinement votre expertise sur Databricks et Delta Lake pour concevoir, dĂ©velopper et maintenir des pipelines robustes d’ingestion, de traitement et de transformation de donnĂ©es massives issues de sources variĂ©es et ce avec un haut niveau d’exigence sur la qualitĂ© et la cohĂ©rence.
  • Vous optimiserez en continu les flux de donnĂ©es, les systĂšmes de stockage et les ressources cloud afin d’allier performance, fiabilitĂ© et maĂźtrise des coĂ»ts.
  • Vous mettrez en place des processus ETL rĂ©silients et standardisĂ©s, assurant une intĂ©gration fluide et fiable des donnĂ©es dans notre Ă©cosystĂšme analytique.
  • Vous garantirez l’intĂ©gritĂ© des donnĂ©es grĂące Ă  des mĂ©canismes rigoureux de validation, de nettoyage et de contrĂŽle qualitĂ©.
  • Vous superviserez les performances des pipelines et ajusterez l’infrastructure pour dĂ©passer les standards de performance.
  • Vous appliquerez des mesures de sĂ©curitĂ© avancĂ©es pour protĂ©ger les donnĂ©es sensibles et assurer la conformitĂ© avec les rĂ©glementations (comme le RGPD).
  • Vous contribuerez Ă  la structuration des connaissances en maintenant une documentation claire, Ă  jour et partagĂ©e avec les Ă©quipes.
  • Vous collaborerez Ă©troitement avec des Ă©quipes pluridisciplinaires (Produit, Data Science, Back-end, etc.) pour comprendre les besoins mĂ©tiers et soutenir les initiatives data Ă  fort impact.

VOS QUALIFICATIONS :

  • DiplĂŽme de niveau licence ou master en informatique, gĂ©nie logiciel ou dans un domaine connexe, avec au moins 3 ans d'expĂ©rience professionnelle.
  • Solide expertise des technologies Big Data et du traitement des donnĂ©es en temps rĂ©el, incluant Databricks, les architectures Data Lake, Apache Spark et les systĂšmes distribuĂ©s.
  • MaĂźtrise du langage de programmation Python et avoir une bonne expĂ©rience avec un langage JVM.
  • ExpĂ©rience avĂ©rĂ©e en tant que Data Engineer dans un environnement Big Data, avec gestion et traitement de grands volumes de donnĂ©es.
  • Excellentes capacitĂ©s d’analyse et de rĂ©solution de problĂšmes, avec une forte aisance Ă  Ă©voluer dans un environnement agile et collaboratif.
  • Aptitude Ă  communiquer efficacement, y compris Ă  vulgariser des concepts techniques complexes pour un public non technique.
  • Bonne comprĂ©hension des enjeux liĂ©s Ă  la sĂ©curitĂ© des donnĂ©es et Ă  la confidentialitĂ©, notamment en lien avec le RGPD.
  • Une expĂ©rience dans l’optimisation des coĂ»ts sur des infrastructures Big Data cloud constitue un atout important.
  • MaĂźtrise du français et de l’anglais, Ă  l’oral comme Ă  l’écrit.
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Category: Engineering Jobs

Tags: Agile Architecture Big Data Databricks ETL Pipelines Python Spark

Region: Europe
Country: France

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