Starszy(-a) specjalista(-ka) ds. data science and engineering

Poznań, Poland

Santander

Our purpose is to help people and businesses prosper. We strive to make all we do Simple, Personal and Fair.

View all jobs at Santander

Apply now Apply later

Starszy(-a) specjalista(-ka) ds. data science and engineering

Country: Poland

To masz na bank:

  • umowa o pracę (pierwsza na 12 miesięcy),
  • praca hybrydowa (częściowo w biurze w Poznaniu, ul. Kolorowa 8 i 10 (przy centrum handlowym King Cross)
  • zespół/lider: Biuro Technologii Danych, Damian Bandosz
  • cel: projektowanie i rozwój zaawansowanych algorytmów przetwarzania danych oraz rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI), ze szczególnym uwzględnieniem ich optymalizacji i skalowalności. Wskazywanie kierunków rozwoju technologicznego w obszarze Data & AI, w tym automatyzacja procesów przetwarzania danych oraz implementacja cyklicznych zadań ETL. Budowa mechanizmów oceny wartości danych pod kątem ich użyteczności biznesowej oraz rozwój narzędzi do zarządzania zadaniami i przepływami danych w środowiskach produkcyjnych.
     

Jesteśmy bankiem z zapleczem technologicznym. W naszej centrali łączymy kilkanaście jednostek biznesowych. Choć jesteśmy zupełnie różni to mamy jeden cel - wszystko robimy na bank.

Na co dzień tworzymy wspólnie zespół 9 osób. Mamy też możliwość integracji z innymi pracownikami np. dzięki ponad 20 Klubom Zainteresowań.

Cenimy różnorodność wśród naszych pracowników. Wierzymy, że każdy, bez względu na indywidualne predyspozycje, może wnieść niepowtarzalną perspektywę do naszej firmy.


 

Aplikuj, jeśli posiadasz:

  • Wykształcenie wyższe na kierunkach powiązanych z informatyką/przetwarzaniem danych/statystyką.
  • Praktyczną wiedzę i potwierdzone kompetencje w zakresie danych, nabywane i rozwijane w sposób ciągły, w okresie powyżej 2 lat: data engineering, data science, business intelligence, data analysis.
  • Umiejętność analitycznego i algorytmicznego myślenia oraz syntezy informacji.
  • Umiejętności wypracowywania rozwiązań technologicznych, prowadzenia projektów oraz koordynacji prac w ramach portfela zmian obszaru (waterfall/agile).
  • Bardzo dobra znajomość języka Python, SQL oraz frameworków PyTorch lub TensorFlow, LangChain.
  • Dobrą znajomość rozwiązań chmurowych (np. Microsoft Azure, Databricks, Salesforce)
  • Znajomość i doświadczenie, nabywane i rozwijane w sposób ciągły, w okresie powyżej 2 lat:

    z bazami danych i SQL

    w pracy z MS Office, Power Query

    w pracy z językami programowania Python, DAX

    w projektowaniu i automatyzacji procesów zasileń: batch, ETL, strumieniowych (on-line), wykorzystaniu API

    w projektowaniu i rozwoju zaawansowanych algorytmów przetwarzania danych

    W pracy z modelami genAI

  • Doświadczenie/współpraca w budowaniu modeli statystycznych (w tym predykcyjnych).
  • Podejście „Can do”, umiejętność rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji’
  • Doskonałe planowanie i organizacja pracy, nastawienie na jakość, dokładność i systematyczność.
  • Umiejętność współpracy w Zespole oraz sprawnego komunikowania się w środowisku biznesowym oraz IT.
  • Wysoką kulturę zawodową i osobistą.
  • Umiejętność udzielania i otrzymywania feedbacku.
  • Znajomość języka angielskiego w stopniu komunikatywnym.

Mile widziane

  • Doświadczenie z narzędziami BI (np. Power BI)
     

Twoje zadania w tej roli:

  • Prowadzenie i właścicielstwo kluczowych inicjatyw i projektów przetwarzania danych w Pionie Bankowości Biznesowej i Korporacyjnej.
  • Tworzenie rozwiązań AI wspierających inicjatywy biznesowe Santander Bank Polska.
  • Wprowadzanie i rekomendowanie rozwiązań i kierunków w przetwarzaniu danych.
  • Identyfikacja brakujących danych, rekomendacje wykorzystania nowych źródeł danych, analiza dostępności i modelu zasilania.
  • Integracja i wprowadzanie rozwiązań opartych o nowe źródła danych.
  • Łączenie danych z różnych źródeł, przygotowanie danych i procesów dla jednostek w obszarze.
  • Automatyzacja procesów wokół danych, tworzenie automatycznych zadań cyklicznych oraz rozwój mechanizmów zarządzania zadaniami.
  • Stosowanie i dokumentowanie standardów przetwarzania - spójnych definicji oraz procesów. Dbałość o optymalne wykorzystanie narzędzi w obszarze danych.
  • Przygotowanie, wskazywanie kierunków rozwoju oraz optymalizacja algorytmów przetwarzania danych.
  • Kreowanie rozwiązań i ukierunkowanie prac mających na celu wycenę wartości danych pod kątem użyteczności biznesowej.
  • Przygotowanie rozwiązań opartych o BI oraz genAI.


 

Na bank zadbamy dla Ciebie o:

  • umowę o pracę (pierwszą na 12 miesięcy),
  • pracę w trybie hybrydowym w (lokalizacja na początku oferty),
  • prywatną opiekę medyczną Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego),
  • system kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności, np. wypoczynkowe, kulturalne, gastronomiczne lub dofinansowanie do przedszkola/żłobka/klubu dziecięcego,
  • kartę Multisport,
  • ofertę produktową banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach,
  • aktywności wellbeingowe, np. Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty; inicjatywy w biurach np. mammobus, profilaktyczne badanie wzroku, warsztaty z samoobrony,
  • wyprawkę dla dzieci,
  • benefity dla osób z niepełnosprawnościami: dodatek finansowy na cele prozdrowotne, dodatkowe 2 dni urlopu dla pracowników z lekkim stopniem niepełnosprawności, całkowita praca zdalna, jeśli charakter pracy na to pozwala,
  • platformę ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi – np. programowanie czy analiza danych lub komunikacja, podejście strategiczne, negocjacje i inne,
  • program poleceń pracowniczych – nagrodę pieniężną za polecenie osoby do pracy w banku.


 

Jak wygląda wdrożenie i rozwój?

  • Na bank nie rzucimy Cię na głęboką wodę. Zaplanowaliśmy wdrożenie, które obejmować będzie wprowadzenie do organizacji, Twojej jednostki biznesowej i zadań.
  • Na początku Twój przełożony pokaże Ci naszą kulturę organizacyjną i odpowie na wszystkie pytania.


 

Dołącz do nas w kilku krokach.

  • Wyślij CV do naszej analizy, a my podejmiemy decyzję czy zaprosimy Cię do kolejnego etapu.
  • Spotkaj się (online) z rekruterem(-ką) i managerem(-ką).
  • Wykonaj zadanie merytoryczne/test (w zależności od stanowiska).
  • Pracuj z nami w naszym zespole!


 

Po każdym z etapów rekrutacji otrzymasz od nas informację zwrotną, dostosowaną do jego poziomu zaawansowania. Po spotkaniach zaś wrócimy do Ciebie z kompleksowym podsumowaniem mailowym lub telefonicznym.


 

Stosujemy najwyższe standardy zarządzania ryzykiem, dbamy o bezpieczeństwo naszych klientów i świadczonych usług

Apply now Apply later

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  0  0  0
Category: Engineering Jobs

Tags: Agile APIs Azure Business Intelligence Data analysis Databricks Engineering ETL Generative AI LangChain Power BI Python PyTorch Salesforce SQL TensorFlow

Region: Europe
Country: Poland

More jobs like this