JKR010-AI Software Engineer(Open to Entry-Level)

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Wistron NeWeb Corporation (WNC)

WNC established in 1996, specializes in the design, development, and manufacturing of cutting-edge communications products. WNC provides comprehensive technical support in RF antenna design, software design, hardware design, mechanical design,...

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Job Description

1. 軟硬體整合與開發:根據客戶需求規格及專案時程,與硬體工程師、韌體工程師密切合作,確保垂直整合方案中的軟硬體與 AI 系統無縫集成,並完成相關軟體(包括雲端軟體)設計及實作、資料分析、AI 模型的設計與開發工作。
2. 場域測試與驗證:在實際應用場域中對開發的垂直整合方案(包括 AI 軟體)進行全面驗證,分析測試結果,找出潛在問題並提出改進方案,確保方案在不同場景下穩定運行,並符合客戶期望。

[必備條件]
1. 曾從事資料分析與軟硬體整合相關工作,年資至少 1 年
2. 程式語言能力:精通 Python,熟悉 C++,具備編寫高效、可維護代碼的能力。
3. 數據處理與分析專業能力:精通 NumPy、Pandas 等數據處理工具,具備大規模數據集的處理經驗,並能夠進行深度數據分析以支持 AI 模型的開發與優化。
4. 深度學習與 AI 技能:熟悉深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch、Keras)和 AI 模型的設計、訓練與優化,能夠根據特定應用需求進行模型的設計與開發。
5. 深度學習專案成果:具備深度學習相關的專案經驗及成果,包含影像、時間序列資料等應用。
6. 熟悉 Git 版本控制與協作
7. 具有 Linux 環境 與 Command Line 基礎操作經驗

[加分條件]
1. 雲端與邊緣計算專業知識:具備在雲端與邊緣計算環境中開發與部署 AI 模型的豐富經驗,熟悉 Kubernetes、容器化等相關技術。
2. 影像與深度學習專案成果:具有影像領域相關的實際專案經驗,能夠展示具體的專案成果。
2. WiFi 感知技術專業知識:深入掌握 WiFi 感知技術及其應用場景,能夠有效將 AI 技術融入 WiFi 感知解決方案,實現高效應用。
3. WiFi 感知技術與深度學習專案成果:具有 WiFi 感知技術與深度學習領域的實際專案經驗,能夠展示具體的專案成果。
4. 嵌入式系統與 MCU/MPU 開發經驗:熟悉嵌入式系統,並擁有 MCU 或 MPU 開發的實務經驗。
5. 中大型與開源軟體開發經驗:具備參與中大型專案或開源軟體開發的經驗,能夠展示團隊合作與技術貢獻的能力。


Education


Work Experience


Language


Skills

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  1  0  0

Tags: Git Keras Kubernetes Linux NumPy Pandas Python PyTorch

Region: Asia/Pacific
Country: Taiwan

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