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Brazil - Sao Paulo

Capco

Capco is a global management and technology consultancy dedicated to the financial services and energy industries.

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SOBRE A CAPCO

A Capco é uma consultoria global de tecnologia e gestão especializada na transformação digital, oferecendo soluções inovadoras e orientadas por dados para um portfólio crescente de mais de 100 clientes globais, entre eles bancos, pagamentos, mercados de capitais, gestão de patrimônio e ativos, seguros e setor de energia.

Nos destacamos pela abordagem personalizada, focada na construção de parcerias estratégicas de longo prazo e na aceleração de iniciativas digitais. Nossa expertise ganha vida por meio dos Innovation Labs e da cultura premiada Be Yourself At Work, que valoriza a diversidade e o talento.

Com presença global nos principais centros financeiros - temos 33 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico - estamos comprometidos em oferecer soluções práticas e integradas, promovendo colaboração e confiança em cada projeto. Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!

 

Sobre a oportunidade: 

Estamos em busca de um(a) Senior Consultant com experiência sólida em plataformas de Big Data e vivência em ambientes de Cloud. Esta é uma excelente oportunidade para profissionais técnicos que desejam atuar em projetos de alto impacto, com foco em soluções escaláveis, processamento de grandes volumes de dados e modernização de ambientes analíticos.


Principais Responsabilidades:

  • Projetar, desenvolver e manter soluções em Big Data, garantindo eficiência no processamento e qualidade dos dados.
  • Atuar na arquitetura, ingestão, transformação e disponibilização de dados em plataformas modernas (on-premise e/ou cloud).
  • Trabalhar em conjunto com equipes de dados, engenharia e negócio para garantir a entrega de soluções aderentes às necessidades dos clientes.
  • Promover e aplicar boas práticas de engenharia de dados, segurança e governança da informação.
  • Apoiar iniciativas de migração ou modernização de ambientes de dados para a nuvem.


Requisitos Essenciais:

  • De 6 a 8 anos de experiência em engenharia de dados, com forte atuação em projetos de Big Data.
  • Sólida experiência com ferramentas e frameworks como: Hadoop, Spark, Hive, Kafka, etc.
  • Vivência com plataformas de Cloud (preferencialmente AWS, Azure ou GCP).
  • Conhecimentos em pipelines de dados, ETL/ELT, e modelos de dados distribuídos.
  • Habilidade para atuar de forma colaborativa em ambientes ágeis e multidisciplinares.
  • Inglês avançado para colaboração diária com times multiculturais.  

 

Requisitos Desejáveis:

  • Experiência com Data Lake, Delta Lake e arquiteturas orientadas a eventos.
  • Certificações em Cloud (ex: AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer, etc.).
  • Conhecimentos em linguagens como Python, Scala ou Java voltadas para processamento de dados.
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração como Airflow, Apache Nifi, DBT ou similares.
  • Entendimento de boas práticas de governança de dados, segurança e compliance.

 


POR QUE CAPCO:

Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho). Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso. Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente!


PRÓXIMOS PASSOS:

O objetivo da Capco é conduzir um processo flexível e alinhado às necessidades de cada oportunidade e talento.

  • Etapa 1: Entrevista comportamental.
  • Etapa 2: Entrevista técnica.
  • Etapa 3: Conversa com time de Projeto/ Delivery.
  • Etapa 4: Conversa com cliente.
  • Etapa 5: Proposta ou feedback.

As etapas do nosso processo seletivo descritas são essenciais para garantir uma avaliação completa e assertiva. Contudo, elas podem ser ajustadas dependendo da senioridade do(a) candidato(a), da área de atuação e do formato do projeto.

 

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Airflow AWS Azure Big Data Data Analytics dbt ELT ETL GCP Hadoop Java Kafka NiFi Pipelines Python Scala Spark

Regions: Remote/Anywhere South America
Country: Brazil

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