Data Analyste Usine (H/F)

FR REN AMPERE CLEON - Cléon, France

Renault Group

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Company

AMPERE CLEON

Job Description

Votre environnement

Le secteur automobile est en pleine transformation digitale, avec des enjeux majeurs en matiĂšre de performance industrielle, de qualitĂ© et de durabilitĂ©. Au sein de l’usine AmpĂšre de ClĂ©on, vous intĂ©grerez une Ă©quipe dynamique au cƓur de l’innovation, oĂč la donnĂ©e devient un levier stratĂ©gique pour amĂ©liorer les processus industriels.

Vous rejoindrez AMPERE ClĂ©on (Renault Group), au sein d’une équipe Digitale locale composĂ©e de 4 personnes, dĂ©diĂ©e Ă  la digitalisation des processus industriels.

Le poste est basé à Cléon (France) en CDI.

Vos missions

En tant que Data Analyst Usine, vous jouerez un rĂŽle clĂ© dans l’exploitation des donnĂ©es industrielles pour amĂ©liorer la performance de l’usine. Vos missions incluent :

  • Analyser, structurer et interprĂ©ter les donnĂ©es pour orienter les dĂ©cisions mĂ©tiers.

  • DĂ©velopper des outils numĂ©riques (Python, SQL, Spotfire, Looker) pour automatiser et optimiser les processus.

  • Concevoir et dĂ©ployer des tableaux de bord dynamiques et des indicateurs de performance.

  • Utiliser le machine learning pour crĂ©er des modĂšles prĂ©dictifs (maintenance, qualitĂ©, consommation Ă©nergĂ©tique).

  • Accompagner les Ă©quipes locales dans la montĂ©e en compĂ©tences sur les outils digitaux.

  • Promouvoir les standards data dĂ©finis par le Corporate et identifier les cas d’usage gĂ©nĂ©ralisables Ă  d’autres usines.

  • Participer Ă  la veille technologique pour proposer des solutions innovantes.

Votre profil

  • DiplĂŽmĂ©(e) d’un BAC+5 (Ă©cole d’ingĂ©nieur ou universitĂ©) avec une spĂ©cialisation en data science, informatique industrielle ou transformation digitale.

  • Vous justifiez d’une expĂ©rience professionnelle d’au moins 1 an et demi dans un poste similaire, idĂ©alement en environnement industriel.

  • MaĂźtrise des outils : Python, SQL, Looker, Spotfire, GCP (BigQuery, Notebooks), outils Microsoft et Google.

  • Connaissances en machine learning et en analyse de donnĂ©es industrielles.

  • Bon niveau d’anglais professionnel et technique.

  • QualitĂ©s personnelles : pĂ©dagogie, esprit d’équipe, pragmatisme, esprit de synthĂšse.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Vous contribuerez Ă  la transformation digitale d’un site industriel stratĂ©gique.

  • Vous Ă©voluerez dans un environnement stimulant, au sein d’une Ă©quipe Ă  taille humaine.

  • Vous bĂ©nĂ©ficierez d’un accompagnement dans le dĂ©veloppement de vos compĂ©tences techniques et humaines.

Job Family

Information Technologies & Systems

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group Privacy Policy.

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  1  0  0
Category: Analyst Jobs

Tags: BigQuery GCP Looker Machine Learning Privacy Python Spotfire SQL

Region: Europe
Country: France

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