Data Analyste Usine (H/F)
FR REN AMPERE CLEON - Cléon, France
Renault Group
Bienvenue sur le site officiel de Renault Group, le groupe automobile de future génération.Company
AMPERE CLEONJob Description
Votre environnement
Le secteur automobile est en pleine transformation digitale, avec des enjeux majeurs en matiĂšre de performance industrielle, de qualitĂ© et de durabilitĂ©. Au sein de lâusine AmpĂšre de ClĂ©on, vous intĂ©grerez une Ă©quipe dynamique au cĆur de lâinnovation, oĂč la donnĂ©e devient un levier stratĂ©gique pour amĂ©liorer les processus industriels.
Vous rejoindrez AMPERE ClĂ©on (Renault Group), au sein dâune équipe Digitale locale composĂ©e de 4 personnes, dĂ©diĂ©e Ă la digitalisation des processus industriels.
Le poste est basé à  Cléon (France) en CDI.
Vos missions
En tant que Data Analyst Usine, vous jouerez un rĂŽle clĂ© dans lâexploitation des donnĂ©es industrielles pour amĂ©liorer la performance de lâusine. Vos missions incluent :
Analyser, structurer et interpréter les données pour orienter les décisions métiers.
Développer des outils numériques (Python, SQL, Spotfire, Looker) pour automatiser et optimiser les processus.
Concevoir et déployer des tableaux de bord dynamiques et des indicateurs de performance.
Utiliser le machine learning pour créer des modÚles prédictifs (maintenance, qualité, consommation énergétique).
Accompagner les équipes locales dans la montée en compétences sur les outils digitaux.
Promouvoir les standards data dĂ©finis par le Corporate et identifier les cas dâusage gĂ©nĂ©ralisables Ă dâautres usines.
Participer à la veille technologique pour proposer des solutions innovantes.
Votre profil
DiplĂŽmĂ©(e) dâun BAC+5 (Ă©cole dâingĂ©nieur ou universitĂ©) avec une spĂ©cialisation en data science, informatique industrielle ou transformation digitale.
Vous justifiez dâune expĂ©rience professionnelle dâau moins 1 an et demi dans un poste similaire, idĂ©alement en environnement industriel.
MaĂźtrise des outils :Â Python, SQL, Looker, Spotfire, GCP (BigQuery, Notebooks), outils Microsoft et Google.
Connaissances en machine learning et en analyse de données industrielles.
Bon niveau dâanglais professionnel et technique.
QualitĂ©s personnelles : pĂ©dagogie, esprit dâĂ©quipe, pragmatisme, esprit de synthĂšse.
Pourquoi nous rejoindre ?
Vous contribuerez Ă la transformation digitale dâun site industriel stratĂ©gique.
Vous Ă©voluerez dans un environnement stimulant, au sein dâune Ă©quipe Ă taille humaine.
Vous bĂ©nĂ©ficierez dâun accompagnement dans le dĂ©veloppement de vos compĂ©tences techniques et humaines.
Job Family
Information Technologies & SystemsRenault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. Â
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.
By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group Privacy Policy.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: BigQuery GCP Looker Machine Learning Privacy Python Spotfire SQL
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