ML Engineer – Data & Digital Platform - H/F

🌎 ADEO, QUI SOMMES-NOUS ?

ADEO, leader européen et 3e acteur mondial du marché de l’amélioration de l’habitat et du DIY, a réalisé un volume d’affaires de 31,5 milliards d’euros en 2024. Présent dans 11 pays grâce à 1000 points de vente, marketplaces et partenariats, ADEO est le seul acteur de son secteur avec une telle portée internationale.

Écosystème d’entreprises connectées à des partenaires, ADEO rend accessibles des produits et solutions pour un habitat sain, durable et confortable, en magasin ou en ligne. Guidé par une mission partagée d’utilité envers soi, les autres et le monde, ADEO valorise l’adaptation locale en respectant les spécificités culturelles, tout en s’appuyant sur des ressources communes solides.

Au sein du siège du groupe, notre mission est de soutenir nos enseignes à travers le monde. Dans un secteur du retail en transformation, nous avons pour ambition de réinventer notre utilité aux habitants et de relever le défi de construire la plateforme mondiale de l’habitat.

💻 Face à cette transformation, nos équipes Digital, IT et Data conçoivent des solutions innovantes et modulaires, travaillant main dans la main avec les métiers pour proposer des produits plus agiles et efficaces, adaptés aux besoins des clients.

🌟 LE CONTEXTE

Vous rejoignez la Customer & Commerce Digital Platform (CCDP), en tant que ML Engineer au sein de l’équipe Data transverse.

Cette équipe intervient auprès des différents domaines métiers (commerce, supply, RH, etc.) et en lien étroit avec la Global Tech & Data Platform, en charge des infrastructures et de la migration vers le Cloud GCP.

Dans un environnement où la scalabilité, la fiabilité et l’efficacité opérationnelle sont clés, vous incarnez le rôle de référent Machine Learning Engineering de votre domaine, au sein d’une plateforme stratégique pour le groupe.

🎯 VOTRE MISSION

En tant que ML Engineer, vous êtes un acteur clé de l’industrialisation de la data science chez ADEO.
Votre mission est double :
1- Structurer et diffuser les bonnes pratiques ML Engineering dans votre périmètre (CCDP), en lien avec les Data Scientists, les équipes produits et la plateforme.
2- Contribuer à l’évolution des produits data et ML, en apportant votre expertise technique, votre rigueur d’ingénieur et votre capacité à travailler dans un environnement agile et collaboratif.

🛠️ VOS RESPONSABILITES

- Définir et mettre en œuvre un cadre de bonnes pratiques ML Engineering (tests, qualité, versioning, monitoring…)
- Concevoir, construire et maintenir des modèles de Machine Learning en lien avec les Data Scientists
- Industrialiser les modèles via des pipelines de ré-entraînement, d’évaluation et de déploiement automatisés
- Contribuer à la roadmap produit ML : arbitrages techniques, exploration technologique, priorisation
- Développer des systèmes de monitoring en temps réel pour la supervision des modèles et des flux de données
- Enrichir la plateforme ML avec de nouveaux outils et composants (frameworks, patterns, modules d'observabilité…)
- Participer activement à la vie agile de l’équipe (rituels, pair programming, veille technologique)
- Porter les bonnes pratiques ML en transverse auprès des autres entités du groupe, en France et à l’international
- Accompagner les Data Scientists dans la montée en maturité technique, notamment sur les pratiques de software engineering
- Garantir la qualité du code produit et participer à son amélioration continue

🥇 VOTRE PROFIL

- Vous avez minimum 3 ans d’expérience en tant que ML Engineer, idéalement dans un environnement tech/data structuré
- Vous maîtrisez les principaux frameworks de machine learning : MLflow, ZenML, XGBoost, Random Forest, Ridge et Lasso
- Vous avez une solide expérience sur la stack Google Cloud Platform, en particulier BigQuery
- Vous connaissez bien les bases de données et systèmes distribués
- Vous avez une bonne maîtrise des outils de CI/CD et des data pipelines
- Vous appliquez les bonnes pratiques de développement logiciel (tests, versioning, revue de code, documentation)
- Vous êtes familier avec les méthodes agiles et l’environnement produit
- Vous avez un bon niveau de communication en français et en anglais, à l’écrit comme à l’oral
- Vous êtes rigoureux, curieux, et aimez partager vos connaissances
- Vous êtes motivé par l’impact de vos actions sur les produits, les utilisateurs et l’organisation

🎁 Ce que ADEO vous propose ?

- Un environnement stimulant qui encourage la prise d’initiative et l’esprit entrepreneurial
- Des formations adaptées à chaque métier pour développer vos compétences
- Des primes collectives trimestrielles et la possibilité de devenir actionnaire
- Une politique de télétravail flexible
- Des possibilités d’évolution et de mobilité interne au sein d’un groupe international

ADEO Services s’engage pour plus de diversité et d’inclusion, avec un accord et une mission handicap, nous accompagnons nos (futur.e.s) collaborateurs et nos collaboratrices dans l’adaptation de leur poste de travail.

Vous vous reconnaissez dans cette description et les missions proposées ont attisé votre curiosité ? Alors, n’hésitez plus !