Streaming Data Engineer (w/m/d)

Köln, NW, DE, 50679

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Bertelsmann

International media company and it’s divisions; information for all interested people, journalists and applicants; financial data and business details

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Deine Aufgaben

  • Du betreust die Streaming Daten der verschiedenen Plattformen (z.B. iOS, Android und Web)
  • Du entwickelst unsere Trackinglösung weiter und sorgst für eine hohe Datenqualität entlang der Streamingstrecke
  • Du verantwortest die Architektur und kontinuierliche Optimierung unserer Cloud-Infrastruktur auf AWS (inkl. EMR, Spark, Delta Lake)
  • Du baust skalierbare Datenpipelines zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse großer Mengen an Streamingdaten
  • Du analysierst Daten rund um Streamingqualität, Live-Events und Incidents mithilfe interaktiver Dashboards
  • Du entwickelst unsere inhouse Lösung zur Anomalie-Erkennung und Qualitätssicherung des Streamings weiter
  • Du betreust Datenplattformen zur Überwachung der QoE (Quality of Experience)
  • Du arbeitest eng mit Produktteams zusammen, um Tracking-Anforderungen umzusetzen
  • Du stellst Schnittstellen (z. B. Kafka, REST APIs) bereit und unterstützt andere Teams bei der Integration von Trackinglösungen

Dein Profil

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Medientechnik o. ä. – oder vergleichbare Erfahrung
  • Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering mit – idealerweise im Streaming-/OTT-Umfeld
  • Du beherrschst Python sicher, JavaScript/TypeScript sind von Vorteil
  • Du kennst dich mit AWS (z. B. S3, Lambda, Step Functions, EventBridge) und Infrastructure as Code gut aus
  • Du hast ein fundiertes Verständnis für Video-Streaming-Technologien und relevante KPIs
  • Du kennst dich mit Monitoring-, Alerting- und Datenqualitäts-Frameworks aus – oder bist motiviert, dich hier einzuarbeiten
  • Du übernimmst gern Verantwortung und denkst proaktiv in Richtung Skalierbarkeit und Qualität
  • Du arbeitest teamorientiert, lösungsfokussiert und bringst gerne eigene Ideen ein
  • Gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab

 

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt & Nachhaltigkeit unseres Unternehmens beitragen.

Dein Team

Du wirst Teil des Streaming Technology Teams, das im Zentrum unserer OTT-Plattformstrategie steht. Wir stellen den Produktteams von RTL Deutschland – z. B. RTL+, n-tv oder TOGGO – eine performante Infrastruktur für die Auslieferung von Medieninhalten zur Verfügung: vom Encoding bis zum Player.
Aktuell besteht das Streaming Analytics Team aus 12 Personen: einem internen Kollegen, zehn Werkstudent:innen im Testlab und zwei externen Entwickler:innen. Du übernimmst in dieser Rolle die technische Verantwortung (Tech-Lead) für alle Analytics-Themen und arbeitest standortübergreifend.
Fun Fact: Das Testlab ist nicht nur technisch top ausgestattet – hier läuft auch regelmäßig unser Teamradio!

Über uns

Mit Content, Tech and Data zu nachhaltigem Erfolg. 

Bei RTL Deutschland unterhalten, informieren und inspirieren wir plattformübergreifend täglich Millionen von Menschen mit unseren starken Medienmarken, Inhalten und Produkten. Als Teil der RTL Group bieten wir dabei viele Möglichkeiten: von TV und Streaming über Print und Digital bis Radio und Podcast. Hier arbeiten über 7.000 Kreative, Strategen, Techies, Zahlengenies und Organisationswunder am selben Ziel. 

Du wirst bei Team-Spirit und Hands-on-Mentalität hellhörig? Du willst über dich hinauswachsen und Teil unseres vielfältigen Teams sein? Du legst Wert auf eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre? Dabei suchst du Freiraum, deine Ideen umzusetzen und deine Stärken weiterzuentwickeln?

Dann gestalte mit uns die Zukunft von Deutschlands führendem Entertainmentunternehmen.


 

Unternehmen: RTL Technology GmbH 

Land: Deutschland

Region: Nordrhein-Westfalen

Stadt: Köln

Postleitzahl: 50679

Job ID: 280495

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  1  0  0
Category: Engineering Jobs

Tags: APIs AWS Engineering JavaScript Kafka KPIs Lambda Pipelines Python Spark Step Functions Streaming TypeScript

Perks/benefits: Team events

Region: Europe
Country: Germany

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