Doctoraatspositie in wind farm fatigue load surrogating via graph-based machine learning
Elsene, BE
Vrije Universiteit Brussel
Study at VUB and help build a sustainable future for our next generations.1 - Werken bij de VUB
De Vrije Universiteit Brussel staat al meer dan 50 jaar voor vrijheid, gelijk(waardig)heid en verbondenheid, en dat leeft sterk op onze campussen bij zowel studenten als personeel.
Bij de VUB vind je een diverse verzameling aan persoonlijkheden: innovators pur sang, maar vooral mensen die 100% hun authentieke zelf zijn. Met zo’n 4.000 medewerkers zijn we de grootste Nederlandstalige werkgever, in de privésector, in Brussel; een internationale stad waarmee we ons maar al te graag verbinden en waar(rond) onze 4 campussen gelegen zijn.
Voeg daarbij ons beginsel van vrij onderzoek - waarin zelfreflectie, een kritische houding en een open, creatieve geest rond wetenschappelijke en maatschappelijke vraagstukken centraal staan - en je hebt een universiteit die fundamenteel grensverleggend en pionierend is op het vlak van onderwijs en onderzoek. Kortom: de VUB ten voeten uit.
De VUB is bovendien lid van EUTOPIA, een alliantie van gelijkgestemde Europese universiteiten, allen klaar om zichzelf opnieuw uit te vinden.
2 - Functie
Momenteel zijn we voor de Onderzoeksbursalen van de Faculteit Ingenieurswetenschappen, vakgroep Toegepaste mechanica, op zoek naar een doctoraatsbursaal.
Meer concreet zal je takenpakket, ter voorbereiding van een doctoraat, er als volgt uitzien:
Wij zoeken een gemotiveerde en bekwame doctoraatsstudent om te werken aan wind farm fatigue load surrogating via graph-based machine learning.
Het doel is om belastingsvoorspellingen te maken voor volledige structuren van windturbines, specifiek voor de funderingen, met als ultieme doel structurele gezondheidsinformatie op te nemen in het beheer van windparkassets. Zo willen we de structurele levensduur optimaliseren terwijl de energieproductie optimaal blijft.
Je werkt op het snijvlak van windenergie en machine learning, twee van de snelst groeiende wetenschappelijke domeinen, aan de ontwikkeling van grafengebaseerde surrogaten van funderingen van offshore windturbines. Aangezien nieuwe windparken worden ontworpen met strengere vermoeiingseisen en agressievere controlestrategieën, is het belangrijk om beslissingen te ondersteunen (zowel tijdens ontwerp als operatie) om overmatige vermoeiingsschade te voorkomen, met behoud van productie.
Vermoeiingsbelasting monitoren over de volledige substructuur is complex. Instrumentatie is vaak schaars en geeft geen directe meting op alle vermoeiingsgevoelige punten. Virtuele metingen via analytische oplossingen zijn in opmars, maar gaan vaak uit van tijdsonafhankelijkheid, terwijl windturbines dynamische, evoluerende systemen zijn. Daarom willen we flexibele surrogaten ontwikkelen die belastingen over de volledige substructuur kunnen inschatten, afhankelijk van turbinegeometrie, windinval en zeetoestand.
Machine learning-modellen, in het bijzonder graafneurale netwerken (GNNs), kunnen hierbij een rol spelen. Deze kunnen fysieke relaties modelleren en niet-lineariteiten capteren. De onderzoeksgroep beschikt over uitgebreide simulatiecapaciteiten en echte meetgegevens. De nadruk ligt op het ontwikkelen, testen en verbeteren van deze modellen, met onder meer transfer learning en reduced order models (ROMs).
Je onderzoek wordt begeleid door Prof. Christof Devriendt en Dr. Francisco de Nolasco. Je wordt lid van de onderzoeksgroep Acoustics & Vibration binnen de Faculteit Ingenieurswetenschappen aan de VUB. Deze groep is medeoprichter van het OWI-Lab en werkt binnen internationale projecten zoals het Europese WILLOW-project en de Belgische projecten Smartlife en Supersized.
Voor deze functie zal onze Brussels Humanities, Sciences & Engineering Campus (Elsene) je thuisbasis worden.
3 - Profiel
Wat verwachten wij van jou?
Je hebt minstens een masterdiploma in een relevant domein (bv. mechanica, elektrotechniek, civiele techniek, energie of computerwetenschappen).
-
Je bent sterk gemotiveerd om hoogstaand wetenschappelijk onderzoek te doen.
-
Je hebt goede analytische en technische vaardigheden.
-
Je hebt interesse in het mechanisch gedrag van structuren, monitoringtechnieken en offshore windenergie.
-
Ervaring met data-analyse, machine learning en programmeren in Python is een troef.
-
Kennis van graafneurale netwerken (GNNs) is een pluspunt.
-
Je werkt zelfstandig, oplossingsgericht en gestructureerd.
-
Je bent een open, samenwerkingsgerichte persoonlijkheid die bijdraagt aan teamwerk en onderwijsprojecten.
-
Je communiceert uitstekend in het Engels, zowel schriftelijk als mondeling.
- Je hebt geen werkzaamheden verricht in het kader van een mandaat als assistent bezoldigd ten laste van de werkingsmiddelen, gedurende meer dan 12 maanden (gecumuleerd).
VUB wil een weerspiegeling zijn van de maatschappij waar ieders talent wordt gewaardeerd, ongeacht het gender, geslacht, leeftijd, religie, huidskleur, migratieachtergrond, functiebeperking en de neurodiversiteit.
4 - Aanbod
Word jij onze nieuwe collega?
Dan bieden we je een voltijdse doctoraatsbeurs aan, voor de duur van 12 maanden (verlengbaar tot max. 48 maanden, mits positieve evaluatie van de doctoraatswerkzaamheden), met voorziene startdatum 01-10-2025.
Je ontvangt een beursbedrag gekoppeld aan een van de barema’s die door de overheid worden vastgelegd.
OPGELET: De effectieve uitwerking van de doctoraatsbeurs is onderworpen aan de opschortende voorwaarde van jouw inschrijving als doctoraatsstudent aan de universiteit.
Bij de VUB garanderen we een open, betrokken en diverse werkplek en bieden we je kansen om je carrière (verder) uit te bouwen.
Daarnaast geniet je van voordelen als:
- Uitgebreide thuiswerkmogelijkheden, een telewerkvergoeding van 50 euro per maand OF een internetvergoeding van 20 euro per maand;
- Een open informele werkomgeving met aandacht voor je work-life balance, een uitzonderlijke verlofregeling met 35 verlofdagen (bij voltijdse tewerkstelling), sluiting tussen Kerstmis en Nieuwjaar, en 3 extra verlofdagen;
- Een kosteloze hospitalisatieverzekering;
- Maximale terugbetaling van woon-werkverkeer met het openbaar vervoer en/of een fietsvergoeding;
- Gevarieerde maaltijden in onze campusrestaurants aan een aantrekkelijk tarief;
- Voordelige sportmogelijkheden, een gamma aan kortingen via Benefits@Work (in allerlei winkels, op vluchten, in tankstations, pretparken...) en Ecocheques;
- Kinderdagverblijf vlak bij de campus, korting op vakantiekampen;
- De ruimte om je job-inhoud mee te vormen en voortdurend bij te leren via onze VUB-leerplatformen en opleidingen;
- En tot slot: toffe collega's met een gezonde drive.
5 - Geïnteresseerd?
Spreekt deze functie je aan?
Stel je dan kandidaat, ten laatste op 15-08-2025, via jobs.vub.be, en laad volgende documenten op:
- je motivatiebrief;
- je curriculum vitae;
- je diploma’s (niet van toepassing voor VUB-alumni).
Heb je vragen over deze functie? Contacteer dan Francisco de Nolasco Santos via francisco.de.nolasco.santos@vub.be of +32 487624296.
Wil je graag weten hoe het is om te werken bij de VUB? Ga dan naar jobs.vub.be, en ontdek alles over o.a. onze campussen, voordelen, strategische doelen en collega’s.
Wil je meer info over EUTOPIA? Ga dan naar eutopia-university.eu, en kom meer te weten over ons Europees netwerk van universiteiten.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Engineering Machine Learning Python
Perks/benefits: Career development
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.