Analyste , Science des données
Montreal, Canada
La Caisse
La Caisse de dépÎt et placement du Québec est un groupe mondial d'investissement qui stimule la performance et le progrÚs, avec un actif net de 473 milliards de dollars.Devenez un actif pour la collectivité !
Faites partie de lâĂ©quipe de La Caisse et ressentez la fiertĂ© de contribuer Ă lâavenir financier de millions de QuĂ©bĂ©cois.es en crĂ©ant un monde plus durable.
à La Caisse :
On valorise votre apport unique au sein dâune Ă©quipe dâenvergure mondiale.
On vous confie un travail qui vous permet de vous épanouir et de vous dépasser.
On vous offre des occasions dâapprendre aux cĂŽtĂ©s dâexpert.e.s gĂ©nĂ©reux de leur savoir.
On sâinvestit pleinement pour vous qui, chaque jour, rĂ©alisez notre mission.
Au fil des années, nous avons bùti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grùce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour les Québécois.es.
Job Description
Au sein de lâĂ©quipe Sciences des donnĂ©es, la personne titulaire sera responsable de concevoir et dĂ©velopper des applications d'intelligence artificielle (IA) gĂ©nĂ©rative pour soutenir la prise de dĂ©cision en matiĂšre d'investissement. Ce rĂŽle hybride exige Ă la fois une expertise en dĂ©veloppement logiciel et une maĂźtrise des technologies d'IA gĂ©nĂ©rative. La personne titulaire transformera des concepts d'IA en solutions concrĂštes et dĂ©ployables, en collaborant avec des Ă©quipes multidisciplinaires pour rĂ©pondre aux dĂ©fis complexes posĂ©s par nos partenaires internes.
Ce que vous ferez
- Concevoir et implĂ©menter des outils et des analyses faisant appel Ă des modĂšles dâIA gĂ©nĂ©rative et des techniques d'intelligence artificielle pour bonifier la prise de dĂ©cision et le suivi des investissements ;
- Développer et maintenir des applications et interfaces intégrant des modÚles d'IA générative, en assurant leur déploiement et leur intégration dans l'environnement technologique existant ;
- Faire appel Ă des mĂ©thodes telles que la recherche sĂ©mantique, l'extraction d'information, lâutilisation de grands modĂšles de langage (LLMs) et de techniques de prompting (dâinvite), la gĂ©nĂ©ration augmentĂ©e de rĂ©cupĂ©ration (RAG), ou la dĂ©tection, classification ou quantification de thĂšmes ;
- Intervenir dans toutes les phases des projets de science des données, de la collecte et du prétraitement des données à l'expérimentation avec différents modÚles, en passant par l'analyse des résultats, leur documentation et leur communication ;
- Mesurer et optimiser les performances et lâefficacitĂ© des applications mises en place ;
- Collaborer étroitement avec les parties prenantes pour aboutir à des solutions optimales ;
- Faciliter le partage des connaissances au sein de l'équipe et avec les autres collaborateurs.
Ce qui vous distingue
- Capacité à innover et à faire preuve de créativité ;
- Excellente aptitude à résoudre des problÚmes complexes ;
- Grande rigueur dans le travail ;
- Autonomie et proactivité ;
- Sens de l'organisation et capacité à gérer les priorités ;
- Esprit d'équipe et forte implication dans les projets.
Ce que vous apportez
- DiplÎme de maßtrise dans un domaine quantitatif comme l'informatique, les mathématiques, les statistiques ou l'ingénierie financiÚre;
- Bonnes connaissances en apprentissage automatique appliqué, en IA générative (en particulier les LLMs), en statistiques et en programmation;
- Expérience en développement d'applications intégrant des API d'IA générative (par exemple OpenAI, Anthropic, Hugging Face ou équivalents);
- Connaissance des techniques de RAG, chain-of-thought, few-shot, et autres mĂ©thodes dâinvites avancĂ©es;
- MaĂźtrise approfondie de langages et librairies pertinentes tels Python, Spark, Scikit-Learn, Pandas, Pytorch ou Tensorflow;
- Connaissance de Databricks, Snowflake, AWS est un atout;
- Connaissance de LangChain, LlamaIndex ou autre framework est un atout;
- Expérience avec des bases de données vectorielles est un atout;
- Un vif intĂ©rĂȘt pour le secteur financier.
#LI-DNI
Sentir que mon rĂŽle est important. Avoir du plaisir au quotidien. Pouvoir Ă©voluer au rythme de mes ambitions. Obtenir une rĂ©munĂ©ration Ă la hauteur de ma contribution. Câest lâexpĂ©rience professionnelle que mâoffre La Caisse!
Nous consultons avec attention chaque candidature et nous contacterons directement les personnes retenues pour une entrevue.
La Caisse offre des chances dâemploi Ă©gales Ă tous et toutes. Elle invite les femmes, les membres des minoritĂ©s visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapĂ©es Ă prĂ©senter leur candidature. Si cette offre dâemploi vous motive, mais que vous ne correspondez pas Ă tous les critĂšres, contactez-nous quand mĂȘme!
La Caisse sâengage Ă©galement Ă poursuivre la promotion de lâĂ©quitĂ©, de la diversitĂ© et de lâinclusion comme valeur clĂ© et Ă en faire une source dâenrichissement et de fiertĂ© pour lâensemble de ses employĂ©.e.s. Veuillez nous informer si votre condition actuelle nĂ©cessite des mesures dâadaptation dans le cadre du processus de recrutement.
La Caisse représente la Caisse de dépÎt et placement du Québec et ses filiales.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Anthropic APIs AWS Classification Databricks LangChain LLMs OpenAI Pandas Prompt engineering Python PyTorch RAG Scikit-learn Snowflake Spark TensorFlow
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