Erfaren data governance konsulent hos PwC Hellerup

Line of Service

Advisory

Industry/Sector

Not Applicable

Specialism

Data, Analytics & AI

Management Level

Manager

Job Description & Summary

Ønsker du at gøre en forskel for de førende virksomheder og institutioner i Danmark, og ved du hvordan man skaber værdi gennem effektiv datastyring? 

Bliv en del af PwC’s Data, Cloud & AI-team 

Vi arbejder med data fra et forretningsperspektiv og hjælper vores kunder med at få værdi ud af data. Vi er med hele vejen fra strategi, arkitektur og governance over kravstillelse, design og modellering til teknisk og organisatorisk implementering. 

Du har nu mulighed for at blive en del af et dedikeret team, som arbejder med at transformere virksomheder og deres forretningsmodel gennem data. Hos os finder du faglig sparring, et socialt netværk af dygtige kolleger, gode karrieremuligheder, samt masser af spændende udfordringer baseret på tillid og ansvar. 

Fokus på værdiskabelse og på, hvordan man får styr på data 

Vi arbejder med mange forskellige kunder og opgaver. Fælles for dem er, at man skal forstå de forretningsmæssige behov, og hvordan data kan understøtte disse, samt at man kan overskue, hvordan man får styr på både organisationen og økosystemet af data og systemer. Vi ser denne forståelse som afgørende for at skabe den tillid til data, der er nødvendig for at kunne anvende data til forretningsformål. 

Det betyder, at dine opgaver bl.a. kan være at: 

• tilpasse operating model for en virksomhed, så virksomheden bliver mere datadrevet  
• analysere og vurdere datamodenheden for en virksomhed 
• definere konkrete principper og metoder for, hvordan man får styr på data og sikrer en god datakvalitet 
• udarbejde et roadmap for en virksomhed, som omsætter strategi til konkrete datainitiativer og løfter datamodenheden undervejs 
• lede et projekt, som implementerer effektiv datastyring i forretningsvendte dataløsninger. 

Du vil typisk løse dine opgaver i tæt samarbejde med både kollegaer og kunder. Det betyder, at du både vil arbejde på opgaver hos kunden og på PwC’s kontor i Hellerup.  

Bring din viden om data og forretning i spil 

Vi søger efter profiler med nogle års erfaring, gerne konsulenterfaring.    

Det vigtigste for os er, at du har en stærk metode og kan dokumentere relevant praktisk erfaring med data governance, data management og transformation. Og så er det vigtigt, at du gerne vil være ledelseskonsulent, tager ansvar både fagligt og kommercielt, og har mod på at prøve kræfter med en bred vifte af opgaver og kunder.  

Du bør søge stillingen hvis du har erfaring med data governance og data management – og har lyst til at arbejde mere med disse fagområder. Det er yderligere et plus, hvis du har en god forståelse for mere tekniske områder som, for eksempel, data warehouse, data modellering, arkitektur eller AI, såvel som relevante tekniske platforme og værktøjer.  

Vi forventer desuden, at du har en længere videregående uddannelse og du er sprogligt flydende i dansk og engelsk. 

Til alt det, du er. Og alt det, du kan blive. 

Som en del af PwC er du både en del af en markedssucces og et sted, der er rart at være. Det er i samspillet mellem de to, at tilliden opstår og karrieren udvikler sig. Det er også der, hvor du og dine kolleger er med til at finde løsninger for vores kunder og for det samfund, vi alle sammen er en del af. Det er derfor, vi siger: Succes skaber vi sammen. 

Vil du være en del af vores stærke fællesskab? 

Send din ansøgning og dit CV via linket øverst på siden. Du er også mere end velkommen til at ringe til Carl Petersen på telefon 3068 7466, hvis du er blevet nysgerrig på jobbet eller har nogle spørgsmål. 

Husk at søge inden den 22. august 2025.  

Mød kommende kolleger og læs endnu mere om, hvordan det er at arbejde hos PwC på: www.pwc.dk/karriere   

Education (if blank, degree and/or field of study not specified)

Degrees/Field of Study required:

Degrees/Field of Study preferred:

Certifications (if blank, certifications not specified)

Required Skills

Optional Skills

Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, Agile Scalability, Amazon Web Services (AWS), Analytical Thinking, Apache Airflow, Apache Hadoop, Azure Data Factory, Coaching and Feedback, Communication, Creativity, Data Anonymization, Data Architecture, Database Administration, Database Management System (DBMS), Database Optimization, Database Security Best Practices, Databricks Unified Data Analytics Platform, Data Engineering, Data Engineering Platforms, Data Infrastructure, Data Integration, Data Lake, Data Modeling {+ 32 more}

Desired Languages (If blank, desired languages not specified)

Travel Requirements

Not Specified

Available for Work Visa Sponsorship?

No

Government Clearance Required?

No

Job Posting End Date

August 23, 2025