Autonomy Software Engineer | Ingénieur Logiciel en Autonomie

Montreal

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Summary   Join our team at Shearwater Aerospace, where you will collaborate with leading experts in autonomous soaring research and shape the future of flight technology. Inspired by birds that can fly for days or even months, our co-founders envisioned a world where drones could emulate this capability. This vision extends across various domains, from enhancing public safety to revolutionizing wildfire management and disaster response. By harnessing the potential of autonomous drones, we aim to mitigate greenhouse gas emissions and prioritize human safety by reducing reliance on traditional aircraft. Join us in pioneering innovation that redefines the possibilities of flight. Job Description   As an Autonomy Software Engineer, you’ll contribute to improving the robustness of our autonomy platform, developing new autonomous capabilities end-to-end, and deploying these to customers for a wide range of use cases (including situational awareness, search and rescue, and delivery). This is a hands-on role, in which you will be expected to deliver the solutions you design to production.   What you’ll do
  • Develop and refine the autonomy stack, including planning algorithms and real-time guidance systems.
  • Create advanced preflight planning tools to optimize aircraft performance based on mission objectives and environmental conditions.
  • Work collaboratively with cross-functional teams to integrate autonomy capabilities into real-world applications.
  • Participate in testing and validation, from simulation environments to real-world deployments.
  • Ensure software quality, maintainability, and adherence to best practices in design and implementation.
We are looking for
  • 4+ years of professional work experience as a software engineer
  • Strong engineering background from industry or school, ideally in areas/fields such robotics, systems engineering, electrical engineering, aerospace engineering or similar fields
  • Solid understanding of flight dynamics.
  • High proficiency in C++ and Python
  • Experience with PX4 autopilot software and ROS2
  • Detail oriented with great technical documentation and communication skills
  • Strong software engineering fundamentals and a commitment to writing clean, well architected code
  • Ability to quickly understand and navigate complex systems and established code bases
Great to have
  • Hands-on experience with weather modeling or integration of environmental data
  • Passionate about solving real world problems, quickly
  • Exposure with Gazebo, jsbSim or other simulation frameworks
  • Understanding of containerization technologies such as Docker
  • Practical knowledge of gliding or soaring techniques is a plus
  • Passion for innovation in autonomous systems and problem-solving
Benefits
  • Meaningful equity in addition to salary
  • The potential to leave your mark in a growing industry
  • Work with a world-leading researcher in autonomous flight

Note: Only Canadian residents or candidates with an appropriate Canadian work visa will be considered for this position.

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Résumé

Rejoignez notre Ă©quipe chez Shearwater Aerospace, oĂč vous collaborerez avec des experts de premier plan en recherche sur le vol autonome et façonnerez l'avenir des technologies aĂ©riennes. InspirĂ©s par les oiseaux capables de voler pendant des jours, voire des mois, nos cofondateurs ont imaginĂ© un monde oĂč les drones pourraient imiter cette capacitĂ©. Cette vision s’étend Ă  divers domaines, de la sĂ©curitĂ© publique Ă  la gestion des feux de forĂȘt et aux interventions en cas de catastrophe. En exploitant le potentiel des drones autonomes, nous visons Ă  rĂ©duire les Ă©missions de gaz Ă  effet de serre et Ă  prioriser la sĂ©curitĂ© humaine en limitant la dĂ©pendance aux aĂ©ronefs traditionnels. Joignez-vous Ă  nous pour innover et redĂ©finir les possibilitĂ©s du vol.

Description du poste

En tant qu’ingĂ©nieur logiciel en autonomie, vous contribuerez Ă  amĂ©liorer la robustesse de notre plateforme d’autonomie, dĂ©velopperez de nouvelles capacitĂ©s autonomes de bout en bout et les dĂ©ploierez chez nos clients pour une vaste gamme d’applications (incluant la connaissance situationnelle, les missions de recherche et sauvetage, et la livraison). Il s’agit d’un rĂŽle pratique oĂč vous serez responsable de concevoir et livrer des solutions prĂȘtes pour la production.Vos responsabilitĂ©s

  • DĂ©velopper et affiner la pile d’autonomie, incluant les algorithmes de planification et les systĂšmes de guidage en temps rĂ©el.
  • CrĂ©er des outils avancĂ©s de planification prĂ©vol afin d’optimiser les performances des appareils en fonction des objectifs de mission et des conditions environnementales.
  • Collaborer avec des Ă©quipes multidisciplinaires pour intĂ©grer les capacitĂ©s autonomes dans des applications concrĂštes.
  • Participer aux tests et Ă  la validation, des environnements de simulation jusqu’aux dĂ©ploiements sur le terrain.
  • Assurer la qualitĂ© et la maintenabilitĂ© des logiciels tout en respectant les meilleures pratiques de conception et d’implĂ©mentation.
Profil recherché
  • Plus de 4 ans d’expĂ©rience professionnelle en tant qu’ingĂ©nieur logiciel.
  • Solide formation en ingĂ©nierie acquise dans l’industrie ou acadĂ©miquement, idĂ©alement dans des domaines tels que la robotique, l’ingĂ©nierie des systĂšmes, l’électrotechnique ou l’aĂ©ronautique.
  • ComprĂ©hension approfondie de la dynamique du vol.
  • Excellente maĂźtrise de C++ et Python.
  • ExpĂ©rience avec le logiciel PX4 Autopilot et ROS2.
  • Souci du dĂ©tail avec de solides compĂ©tences en documentation technique et communication.
  • Solides bases en gĂ©nie logiciel et engagement Ă  Ă©crire du code propre et bien structurĂ©.
  • CapacitĂ© Ă  comprendre rapidement et naviguer dans des systĂšmes complexes et des bases de code Ă©tablies.
Atouts supplémentaires
  • ExpĂ©rience pratique en modĂ©lisation mĂ©tĂ©orologique ou intĂ©gration de donnĂ©es environnementales.
  • Passion pour la rĂ©solution rapide de problĂšmes concrets.
  • FamiliaritĂ© avec Gazebo, jsbSim ou d’autres environnements de simulation.
  • ComprĂ©hension des technologies de conteneurisation telles que Docker.
  • Connaissance pratique des techniques de vol en planeur est un plus.
  • Passion pour l’innovation dans les systĂšmes autonomes et la rĂ©solution de problĂšmes.
Avantages
  • Participation significative dans l’entreprise en plus du salaire.
  • L’opportunitĂ© de laisser votre marque dans une industrie en pleine croissance.
  • Collaboration avec un chercheur de renommĂ©e mondiale en vol autonome.
Note : Seuls les résidents canadiens ou les candidats avec un visa de travail valide pour le Canada seront considérés pour ce poste.

 

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Category: Engineering Jobs

Tags: Docker Drones Engineering Python Research Robotics Testing

Perks/benefits: Equity / stock options

Region: North America
Country: Canada

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