Werkstudent:in - AI-Lösungen & Workflow-Automatisierung (w/m/d)

Du unterstützt uns bei der technischen Umsetzung von Agentic Systems – also KI-gestützten Systemen, die eigenständig Aufgaben ausführen, Tools steuern und mit Nutzer:innen sowie Datenquellen interagieren.

Konkret heißt das:

• Du entwickelst technische Prototypen und MVPs auf Basis von generativer KI (z. B. GPT-4, Claude, open source Modelle).

• Du baust automatisierte Workflows mit Tools wie n8n, integrierst APIs (z. B. REST), verknüpfst Tools und Datenbanken – auch vektor- oder graphbasiert.

• Du arbeitest hands-on mit Frameworks wie LangChain, LangGraph, crewAI und testest neue Ansätze rund um Autonomous Agents.

• Du bist Teil eines interdisziplinären Teams und begleitest Use Cases von der technischen Umsetzung bis zum nutzbaren System.

• Du bist eingeschriebene:r Student:in in einem relevanten Bereich (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Künstliche Intelligenz oder verwandte Felder).

• Du hast erste praktische Erfahrung in Python (z. B. beim Arbeiten mit APIs, Automatisierung oder KI-Frameworks) und/oder JavaScript (z. B. im Kontext von Webinterfaces oder Tool-Integration)

• Du hast Interesse oder sogar erste Berührung mit Technologien wie n8n, LangChain, LangGraph, crewAI, Graph-/Vektordatenbanken.

• Bonus: Kenntnisse oder Neugier rund um das Model Context Protocol (MCP).

• Du denkst lösungsorientiert, arbeitest strukturiert und willst wirklich etwas bauen – nicht nur analysieren.

• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch. 

• Echte AI-Projekte: Entwickle Agentic Systems, die in der Praxis eingesetzt werden – mit klarer Wirkung und echtem Output.

• Top Toolstack: Arbeite mit cutting-edge Tools und Frameworks im Bereich GenAI, Automation und Integration.

• Wachstum & Verantwortung: Du wirst Teil eines Teams, das Innovation mit Umsetzung verbindet – mit viel Raum für Eigeninitiative.

• Flexibles Arbeiten: Mindestens 16 Stunden pro Woche, Remote oder im Office – du entscheidest.

• Perspektive: Bei uns heißt Werkstudent:in nicht Nebenrolle – wir denken Zusammenarbeit langfristig und sind offen für eine spätere Festanstellung.

• Faire Bezahlung & modernes Setup: Leistungsorientiertes Gehalt und Equipment deiner Wahl (z. B. MacBook).