Werkstudent im Bereich Data Analytics & Artificial Intelligence - Digitale Innovation im Einkauf (w/m/div.)

Stuttgart, BW, Germany

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Bosch Group

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Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

Stellenbeschreibung

Mit weltweit ĂŒber 12 000 Mitarbeitenden verfolgen wir bei Bosch Global Business Services ein gemeinsames Ziel: die Bereitstellung erstklassiger Dienstleistungen, die einen echten Mehrwert fĂŒr Bosch schaffen.
Fortschrittliche Technologie und weltweite Zusammenarbeit sind unsere Treiber, durch die wir jeden Tag einen Unterschied machen. Durch unser einzigartiges Set-up bĂŒndeln wir alle kaufmĂ€nnischen Prozesse unter einem Dach. Das ermöglicht Ihnen, in die spannende Welt von Bosch einzutauchen.
Ihre Arbeit trĂ€gt maßgeblich zur WettbewerbsfĂ€higkeit von Bosch bei und gibt unseren GeschĂ€ftsbereichen den nötigen Freiraum, Technik fĂŒrs Leben zu entwickeln.

  • Du ĂŒbernimmst vielfĂ€ltige Aufgaben als Teil eines Scrum Teams und gewinnst tiefe Einblicke in Themen wie Power BI Datasets und Modeling, ETL-Prozesse mit SSAS, moderne Lakehouse Architekturen mit Databricks, Generative AI Use Cases sowie Machine Learning und Artificial Intelligence Anwendungen.
  • Des WeiterenÂ ĂŒbernimmst du Aufgaben im Bereich Datenanalyse, Datenbereinigung, Datenmodellierung und Datenvisualisierung, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstĂŒtzen.
  • Du arbeitest roadmap- und kundenorientiert mit Kollegen aus allen Bosch Unternehmensbereichen weltweit, was dir einen super Einblick in das Unternehmen ermöglicht und dir die Chance gibt, ein wertvolles Netzwerk aufzubauen.
  • DarĂŒber hinaus identifizierst du Effizienzsteigerungs- und Verbesserungspotenziale in Kunden- und Einkaufsprozessen und entwickelst eigenverantwortlich innovative ML- und AI-Lösungen fĂŒr maximale Kundenzufriedenheit.
  • Du unterstĂŒtzt bei der Erstellung von Projektdokumentationen und PrĂ€sentationsunterlagen, um Projekterfolge klar zu kommunizieren.

Qualifikationen

  • Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften oder vergleichbar
  • Erfahrungen und Know-how: erste Kenntnisse in Programmierung mit Python, in Datenanalyse, -modellierung und -visualisierung; idealerweise mit Tools wie Power BI, SSAS oder Databricks oder Microsoft Azure Services; Grundlagen in ML, AI und Gen AI und in aktuelle Trends
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: du hinterfragst bestehende Prozesse neugierig, optimierst und digitalisierst sie mit analytischer Denkweise; du bist belastbar, flexibel und eigenverantwortlich in dynamischen Umfeldern; du bist engagiert, zuverlĂ€ssig, strukturiert und analytisch, arbeitest kommunikativ und teamfĂ€hig
  • Begeisterung: fĂŒr aktuelle IT Themen wie ML, AI und Data Analytics; du freust dich auf Projektmanagement und die Zusammenarbeit in internationalen Teams
  • Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch in Wort und Schrift

ZusÀtzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate – 10h/Woche (VerlĂ€ngerung nach Absprache möglich)

Voraussetzung fĂŒr die WerkstudententĂ€tigkeit ist deine Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fĂŒge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, deine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. deine gĂŒltige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind fĂŒr uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ĂŒber alle Bewerbungen: unabhĂ€ngig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller IdentitĂ€t.

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Job stats:  2  0  0
Category: Analyst Jobs

Tags: Azure Computer Science Data Analytics Databricks ETL Generative AI Machine Learning Power BI Python Scrum

Region: Europe
Country: Germany

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