Data Analyst IS (H/F) - CDD

• Valorisation de la donnée

- Identifier les besoins, proposer des solutions, et s'organiser pour les traiter dans l'ordre des priorités, en s'appuyant sur une bonne compréhension des métiers et des produits. Si besoin, remonter les risques.

- Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes et les évaluer.

- Concevoir, comparer et évaluer des modèles statistiques ou d'apprentissage automatisé sur des périmètres métiers ciblés (cas d'usage). La réalisation pouvant menée à un prototype ou une solution industrialisée selon le cas.

- Industrialiser en intégrant les réalisations dans la chaine technologique et méthodologique du traitement de la donnée.

- Maquetter et implémenter des flux de données et des rapports.

- Participer à l'amélioration des standards Manitowoc liés au traitement de la donnée : stockage, transformation, visualisation.

- Garantir la maintenabilité et l'évolutivité, notamment en mettant à jour la documentation.

- Participer de manière proactive à l'amélioration de la maitrise et de la qualité de la donnée. 

• Veille technologique

Identifier, évaluer et communiquer les dernières innovations technologiques aux membres de l'IS, mais aussi transcrire les bénéfices aux métiers.

Ceci en veille autonome, mais aussi en participant à des évènements professionnels et des échanges avec les sociétés fournisseurs et utilisatrices.

• Architecture technique

- Maintenir une architecture et des pratiques à jour dans les standards du marché.

- Anticiper les changements liés au volume, aux cas d'emploi, et au périmètre fonctionnel.

- Faire de la veille technologique et être force de proposition. 

Commentaires additionnels : 

- Capacité à travailler sur divers projets avec diverses méthodologies en parallèle (agile, cycle en V, maintenance).

- Travailler dans un environnement hautement collaboratif.

- Il/elle sera amené(e) à donner des directives techniques aux consultant(e)s et à superviser la qualité de leurs livraisons. 

Conditions de travail :

Environnement de bureau, mais un quart du temps de travail peut être consacré aux déplacements, notamment pour participer à des sommets, conférences ou rencontres de fournisseurs et clients.

Profil recherché :

• Connaissances approfondies et expériences dans l'analyse, la modélisation et le traitement de la donnée.
• Maîtrise des outils Power BI et Talend. Connaissance de Snowflake recherchée.
• Modèles, algorithmes et outils liés à la science de la donnée.
• Capacité à travailler sur plusieurs projets avec diverses méthodologies en parallèle (Agile, cycle en V, maintenance).
• Être force de proposition, à la fois auprès des équipes métiers, mais aussi des pairs.
• Capacité à travailler de manière transversale (consultants, développeurs, clients, fournisseurs) et hautement collaborative.
• Capacité à communiquer avec des parties prenantes variées, qui ne sont pas nécessairement des experts dans le domaine.
• Bon niveau d’anglais écrit et oral exigé, des compétences en allemand seraient un plus.
• Les plus : Python, IoT, Microsoft Azure, MongoDB, CosmosDB, développement objet C#.