Engenharia Data Analytics - 126248
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GFT Technologies
We see opportunity in technology. In domains such as cloud, AI, mainframe modernisation, DLT and IoT, we blend established practice with new thinking to help our clients stay ahead.
O que buscamos:
Profissional para atuar como Engenheiro(a) de Dados, com experiência no desenvolvimento e otimização de plataformas de dados grandes e complexas; É essencial ter domínio em estratégias de banco de dados em nuvem (Ativo-Ativo/Passivo) e na gestão de pipelines de dados com foco em eficiência e escalabilidade; Espera-se proficiência em Python, PySpark, Apache Spark e SQL, além de atuação colaborativa em squads ágeis.
Responsabilidades:
Desenvolver e otimizar plataformas de dados grandes e complexas, com expertise em solucionar problemas de performance; Definir estratégias de banco de dados em nuvem (Ativo-Ativo/Passivo) e gerenciar pipelines de dados para eficiência e escalabilidade; Aplicar melhores práticas de engenharia de dados para integração, limpeza e transformação; Trabalhar com ferramentas AWS como Athena e Glue; Atuar com Python, PySpark, Apache Spark e SQL; Participar de squads ágeis com boa comunicação entre as equipes; Manter conhecimento atualizado em análise de dados, data lakes e data warehouses; Manter inglês intermediário para comunicação verbal e escrita..
Requisitos e Qualificações:
Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de dados robustas, especialmente em ambientes AWS;
Experiência comprovada com plataformas de dados grandes e complexas, com habilidade para solucionar problemas e otimizar performance em ambientes distribuídos;
Forte compreensão de conceitos de arquitetura de dados, incluindo armazenamento, recuperação e gestão de dados;
Habilidade para definir estratégias de banco de dados em cloud (Ativo-Ativo ou Ativo-Passivo); Gerenciar e otimizar pipelines de dados, garantindo eficiência e escalabilidade das operações;
Aplicar melhores práticas de integração, limpeza, transformação e provisionamento de dados; Experiência com AWS Athena, Glue;
Profundo conhecimento em Python, PySpark, Apache Spark e SQL;
Vivência em metodologias ágeis (Scrum/XP);
Conhecimento em ferramentas de análise de dados, data lakes e data warehouses;
Habilidade de comunicação entre membros de diferentes squads;
Inglês intermediário (verbal e escrito);
Certificação AWS Certified Solutions Architect – Associate ou superior;
Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas, ou experiência equivalente na área.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Athena AWS Data Analytics Lidar Pipelines PySpark Python Scrum Spark SQL
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