Doctoraatsbeurs 'AI en In-situ Monitoring voor Hybride 3D-Printen'

1 - Werken bij de VUB

De Vrije Universiteit Brussel staat al meer dan 50 jaar voor vrijheid, gelijk(waardig)heid en verbondenheid, en dat leeft sterk op onze campussen bij zowel studenten als personeel.

 

Bij de VUB vind je een diverse verzameling aan persoonlijkheden: innovators pur sang, maar vooral mensen die 100% hun authentieke zelf zijn. Met zo’n 4.000 medewerkers zijn we de grootste Nederlandstalige werkgever, in de privésector, in Brussel; een internationale stad waarmee we ons maar al te graag verbinden en waar(rond) onze 4 campussen gelegen zijn. 

 

Voeg daarbij ons beginsel van vrij onderzoek - waarin zelfreflectie, een kritische houding en een open, creatieve geest rond wetenschappelijke en maatschappelijke vraagstukken centraal staan - en je hebt een universiteit die fundamenteel grensverleggend en pionierend is op het vlak van onderwijs en onderzoek. Kortom: de VUB ten voeten uit. 

 

De VUB is bovendien lid van EUTOPIA, een alliantie van gelijkgestemde Europese universiteiten, allen klaar om zichzelf opnieuw uit te vinden. 

2 - Functie

Momenteel zijn we voor de Onderzoeksbursalen van de Faculteit Ingenieurswetenschappen, vakgroep Toegepaste mechanica op zoek naar een doctoraatsbursaal.

 

Meer concreet zal je takenpakket, ter voorbereiding van een doctoraat, er als volgt uitzien:

 

Het Departement Werktuigkunde en de AI-onderzoeksgroep van de VUB zijn op zoek naar een doctoraatsstudent om deel te nemen aan onderzoek naar de optimalisatie van het hybride, lasergebaseerde Directed Energy Deposition (DED)-proces voor metalen componenten. De doctoraatsstudent zal zich richten op edge computing en het gebruik van AI voor data-analyse en het vinden van correlaties met “ground truth” data via geavanceerde ex-situ meettechnologieën. De ambitie van de onderzoeksgroep is om een geavanceerd kader te creëren om hoogwaardige gegevens te verzamelen van het in-house ontwikkelde hybride additive-subtractive onderzoeksplatform.

 

In eerste instantie zal een "black box" deep learning-benadering worden toegepast. Vanwege de nood aan robuustheid, transparantie en verklaarbaarheid van de modellen (bijv. voor kwaliteitscontrole in verschillende sectoren), zal in een tweede fase worden overgegaan naar "white box"-benaderingen die leiden tot interpreteerbare modellen. Voor de "ground truth"-gegevens zal gebruik worden gemaakt van μCT-data. Een vergelijkbare aanpak wordt toegepast op ruwheidsmetingen via optische methodes zoals white light interferometrie om oppervlaktestructuren en bijhorende ruwheid te meten.

 

De geselecteerde kandidaat krijgt de kans om bij te dragen aan het R&D-output en voert de volgende taken uit gedurende de 4-jarige doctoraatsperiode:

• Uitvoeren van 3D-printtests met een in-house ontwikkeld data-acquisitiesysteem als in-situ monitoringsoplossing. Verifiëren van de werking van het systeem en aanpassen om verbeteringen aan te brengen. Onderzoeken van feature engineering-technieken om te bepalen welke kenmerken gelinkt zijn aan typische printartefacten. Ook procesafwijkingen worden geëvalueerd. Je zal bijvoorbeeld hyperspectrale informatie omzetten naar temperatuurkenmerken van het smeltbad of temperatuurvelden.

• Integratie van een nieuw meetsysteem om een beter begrip van het metaalprintproces te verkrijgen en dit te koppelen aan ex-situ inspectiesystemen.

• Toepassen van deep en shallow supervised learning-methoden op de dataset. Deep learning wordt toegepast op fysiek-geïnspireerde features. Convolutionele lagen extraheren lokale patronen, terwijl LSTM-lagen temporele aspecten vastleggen over opeenvolgende beelden.

• Als benchmark worden end-to-end deep learning modellen opgezet die werken met ruwe beeldsets. Ook shallow learning modellen zoals Gaussian processes worden onderzocht.

• Eerst worden binaire classificatiemodellen getraind op basis van μCT-gegevens om onderscheid te maken tussen goede en defecte onderdelen. Defecten worden gecategoriseerd op basis van poriegrootte. De modellen worden geëvalueerd op snelheid, nauwkeurigheid en verklaarbaarheid.

• Daarna volgt multi-class classificatie van afwijkingen en defecten (grootte, gebrek aan fusie, porositeit, spetters, ...). Er wordt onderzocht of één model volstaat of dat meerdere subclassificatiemodellen vereist zijn.

 

Voor deze functie zal onze Brussels Humanities, Sciences & Engineering Campus (Elsene) je thuisbasis worden. 

3 - Profiel

Wat verwachten wij van jou?

 

• Een masterdiploma in Werktuigkunde of Materiaalkunde of,

  een master in Kunstmatige Intelligentie of,

  een master in Computerwetenschappen/-techniek 

 

• Je hebt een masterdiploma in Werktuigkunde of Materiaalkunde en wil bijdragen aan innovaties in geavanceerde productie en AI. Of je hebt een master in Kunstmatige Intelligentie of Computerwetenschappen/-techniek en bent geïnteresseerd in het ontwikkelen van AI-modellen voor additive manufacturing.

  De ideale kandidaat:

  • Is gemotiveerd om expert te worden in (hybride) additive manufacturing, meettechnieken en AI.

  • Heeft praktische vaardigheden voor experimenteel werk, het implementeren van monitoringoplossingen en hardware-aanpassingen.

  • Beschikt over een sterk analytisch vermogen.

  • Heeft programmeervaardigheden in Matlab en/of Python voor data-acquisitie, verwerking en visualisatie.

  Ervaring met de volgende onderwerpen is een pluspunt: machine learning, additive manufacturing, verspaning, restspanningen, (optische) meetmethodes, CAD, CAM, gereedschapspadplanning, …

 

• Je hebt geen werkzaamheden verricht in het kader van een mandaat als assistent bezoldigd ten laste van de werkingsmiddelen, gedurende meer dan 12 maanden (gecumuleerd). 

 

VUB wil een weerspiegeling zijn van de maatschappij waar ieders talent wordt gewaardeerd, ongeacht het gender, geslacht, leeftijd, religie, huidskleur, migratieachtergrond, functiebeperking en de neurodiversiteit.

4 - Aanbod

Word jij onze nieuwe collega?

 

Dan bieden we je een voltijdse doctoraatsbeurs aan, voor de duur van 12 maanden (verlengbaar tot max. 48 maanden, mits positieve evaluatie van de doctoraatswerkzaamheden), met voorziene startdatum 01-09-2025.

 

Je ontvangt een beursbedrag gekoppeld aan een van de barema’s die door de overheid worden vastgelegd.

 

OPGELET: De effectieve uitwerking van de doctoraatsbeurs is onderworpen aan de opschortende voorwaarde van jouw inschrijving als doctoraatsstudent aan de universiteit.

 

Bij de VUB garanderen we een open, betrokken en diverse werkplek en bieden we je kansen om je carrière (verder) uit te bouwen.

 

Daarnaast geniet je van voordelen als:

• Uitgebreide thuiswerkmogelijkheden, een telewerkvergoeding van 50 euro per maand OF een internetvergoeding van 20 euro per maand; 
• Een open informele werkomgeving met aandacht voor je work-life balance, een uitzonderlijke verlofregeling met 35 verlofdagen (bij voltijdse tewerkstelling), sluiting tussen Kerstmis en Nieuwjaar, en 3 extra verlofdagen; 
• Een kosteloze hospitalisatieverzekering; 
• Maximale terugbetaling van woon-werkverkeer met het openbaar vervoer en/of een fietsvergoeding; 
• Gevarieerde maaltijden in onze campusrestaurants aan een aantrekkelijk tarief; 
• Voordelige sportmogelijkheden, een gamma aan kortingen via Benefits@Work (in allerlei winkels, op vluchten, in tankstations, pretparken...) en Ecocheques; 
• Kinderdagverblijf vlak bij de campus, korting op vakantiekampen; 
• De ruimte om je job-inhoud mee te vormen en voortdurend bij te leren via onze VUB-leerplatformen en opleidingen; 
• En tot slot: toffe collega's met een gezonde drive.

5 - Geïnteresseerd?

Spreekt deze functie je aan?

 

Stel je dan kandidaat, ten laatste op 31-07-2025, via jobs.vub.be, en laad volgende documenten op: 

• je motivatiebrief; 
• je curriculum vitae; 
• je diploma’s (niet van toepassing voor VUB-alumni).

 

Heb je vragen over deze functie? Contacteer dan Dieter De Baere via 0032497188646 of Dieter.De.Baere@vub.be. 

 

Wil je graag weten hoe het is om te werken bij de VUB? Ga dan naar jobs.vub.be, en ontdek alles over o.a. onze campussen, voordelen, strategische doelen en collega’s.

 

Wil je meer info over EUTOPIA? Ga dan naar eutopia-university.eu, en kom meer te weten over ons Europees netwerk van universiteiten.