Data DevOps Engineer

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung im Bereich Data-DevOps und Metadaten-Management.

In dieser Funktion gestaltest Du aktiv die Etablierung skalierbarer Prozesse und Standards für ein effektives Metadaten-Management sowie einen nachhaltigen Data-DevOps-Ansatz mit. Dein Beitrag leistet einen wesentlichen Mehrwert für die Qualität und Effizienz unserer Datenprodukte, die Weiterentwicklung der Daten-Governance und die Stärkung der Domänenverantwortung dezentraler Datenteams – im Einklang mit den Prinzipien des Data Mesh.

Aufgaben beinhalten unter anderem:

• Weiterentwicklung und Dokumentation eines skalierbaren Data-DevOps-Konzepts für Datenprodukte unter Berücksichtigung von Best Practices im Rahmen des Data Mesh-Ansatzes

• Definition und Gestaltung von Schnittstellen und Interaktionen zwischen verschiedenen Datenprodukten und dezentralen Teams

• Entwicklung und Etablierung von Standards für Datenprodukte und Data Contracts – inklusive Datenmodellierung und Metadaten-Management

• Erstellung relevanter Artefakte sowie praktische Verprobung und Validierung der entwickelten Konzepte

• Auswahl, Implementierung und Integration geeigneter Tools und Technologien zur Unterstützung des Data-DevOps-Prozesses

• Planung und Durchführung von Schulungsmaßnahmen zur Vermittlung von Best Practices im Data-DevOps-Umfeld

• Erstellung technischer Dokumentationen sowie didaktisch aufbereiteter Schulungsunterlagen

• Fachliche Beratung und Bereitstellung von technischem Support für interne Stakeholder

• Aktive Mitgestaltung der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Data-DevOps-Prozessen und zugehöriger Standards

Requirements

Anforderungen:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Datenwissenschaft oder verwandten Disziplinen

• Nachgewiesene Erfahrung in der Umsetzung von Data-DevOps-Prozessen, idealerweise im Kontext eines Data Mesh-Ansatzes

• Fundierte Kenntnisse in Datenarchitektur, Datenmodellierung sowie im Metadatenmanagement

• Praktische Erfahrung mit modernen Tools und Technologien im Bereich Data Engineering, CI/CD-Pipelines sowie Cloud-Plattformen – insbesondere mit Databricks

• Hohe Auffassungsgabe und die Fähigkeit, sich schnell in bestehende Systeme und Prozesse einzuarbeiten

• Erfahrung in agiler Projektarbeit sowie der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams

• Ausgeprägte Fähigkeit zur strukturierten Analyse und zur Lösung komplexer Problemstellungen

• Starke Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten, insbesondere in technisch geprägten Umgebungen

• Fähigkeit, Fachwissen effektiv zu vermitteln sowie Schulungen zielgruppengerecht durchzuführen

• Fliessende Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich; Englischkenntnisse sind wünschenswert

Generelle Rahmenbedingungen:

Start: 1. September bis Ende Dezember 2025 (mit Option auf Verlängerung)

Pensum: 80% – 100%

Standort: Bern (bis zu 60% Remote)