Praktikum - Intelligentes Andocken autonomer mobiler Roboter fĂŒr Masterstudierende

Stuttgart, DE, 70569

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Fraunhofer-Gesellschaft

Die Fraunhofer-Gesellschaft mit Sitz in Deutschland ist eine der fĂŒhrenden Organisationen fĂŒr anwendungsorientierte Forschung. Im Innovationsprozess spielt sie eine zentrale Rolle – mit Forschungsschwerpunkten in zukunftsrelevanten...

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Ausschreibung fĂŒr die Fachrichtungen wie z. B.: Informatik, Softwaredesign, Softwareengineering, technische Informatik, Robotik, Autonome Systeme oder vergleichbare.

 

Die Abteilung Roboter- und Assistenzsysteme entwickelt innovative mobile Robotersysteme fĂŒr den industriellen und hĂ€uslichen Einsatz. Im Mittelpunkt eines aktuellen Forschungsprojekts steht die Entwicklung prĂ€ziser, robuster und intuitiv bedienbarer Dockingverfahren fĂŒr mobile Roboter – ein entscheidender Baustein fĂŒr automatisiertes Laden und das autonome Handling von Objekten in dynamischen Umgebungen.
Zur UnterstĂŒtzung dieses zukunftsweisenden Projekts suchen wir ab sofort eine/n engagierte/n Praktikant/in, der/die uns bei der Konzeption, Umsetzung und Erprobung innovativer Softwarelösungen begleitet.

 

Was Sie bei uns tun

Im Rahmen Ihres Praktikums wirken Sie an einem interdisziplinÀren Projekt an der Schnittstelle zwischen Robotik, KI und benutzerzentriertem Systemdesign mit. Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:

  • Integration und Evaluierung semantischer SLAM-Methoden in ROS 2
  • Entwicklung und Test sprachgesteuerter Interaktionskonzepte mit LLMs/VLMs
  • Aufbau und DurchfĂŒhrung von realitĂ€tsnahen Testszenarien – sowohl in Simulation (Gazebo) als auch auf realen Robotersystemen (z.B. Neobotix ROX)
  • UnterstĂŒtzung bei der Systemintegration und Dokumentation

 

Was Sie mitbringen

Voraussetzungen:

  • Starkes Interesse an mobiler Robotik und autonomen Systemen
  • SelbststĂ€ndige, strukturierte Arbeitsweise
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Programmiererfahrung in C++ oder Python

 

WĂŒnschenswert:

  • Praxiserfahrung mit ROS 2 und Navigations-Frameworks (z.B. Nav2)
  • Grundkenntnisse in SLAM, Trajektorienplanung oder Computer Vision
  • Erfahrung mit Git, Linux und systemnaher Entwicklung
  • Interesse an natĂŒrlicher Sprachverarbeitung (LLMs, VLMs)

 

Was Sie erwarten können

  • Mitarbeit an einem praxisnahen und hochrelevanten Forschungsprojekt
  • Betreuung durch ein erfahrenes, interdisziplinĂ€res Team
  • Einblicke in die Entwicklung zukunftsweisender Assistenzfunktionen auf Basis moderner KI-Technologien
  • Arbeiten mit neuesten Roboterplattformen und Simulationsumgebungen
  • Möglichkeit zur Mitgestaltung und Verantwortung fĂŒr eigene Teilbereiche
  • Flexible Gestaltung entsprechend Ihrer Studienanforderungen

 

Wir wertschĂ€tzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrĂŒĂŸen daher alle Bewerbungen – unabhĂ€ngig von Alter, Geschlecht, NationalitĂ€t, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und IdentitĂ€t. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante SchlĂŒsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber fĂŒr innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekrÀftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 
 

 

Frau Jennifer Leppich
Recruiting
jennifer.leppich@ipa.fraunhofer.de

Tel. +49 711 970-1415

Fraunhofer-Institut fĂŒr Produktionstechnik und Automatisierung IPA 

www.ipa.fraunhofer.de 


Kennziffer: 80605                

 

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Category: Big Data Jobs

Tags: Computer Science Computer Vision Git Linux LLMs Python SLAM

Region: Europe
Country: Germany

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