(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Vertragsart: Vollzeit, unbefristet  
Eintritt: ab nächstmöglichem Zeitpunkt  
Top #Skills: #Natural Language Processing #Machine Learning #Data Science

Flex and Connect – Arbeiten, wo es am produktivsten ist. 

Unser flexibles Arbeitsmodell bietet dir die Freiheit, deinen Arbeitsort und deine Arbeitszeiten flexibel zu gestalten. Dabei spielt die Anwesenheit in unseren deutschlandweiten o2 Telefónica Standorten eine wichtige Rolle: Sie fördert den direkten Austausch, stärkt unsere Unternehmenskultur und trägt zum Aufbau starker Netzwerke bei. So bleibt der Teamgeist auch in einer flexiblen Arbeitswelt ein entscheidender Erfolgsfaktor. Weitere Details zu unserem hybriden Arbeitsmodell besprechen wir im Bewerbungsprozess. 

Wer wir sind 

Wir sind o2 Telefónica – mit unseren Mobilfunkmarken verbinden wir Millionen von Menschen und bieten unserer Kundschaft mobile Freiheit in der digitalen Welt. Darüber hinaus gestalten wir als führender Telekommunikationsanbieter maßgeblich die Digitalisierung in Deutschland mit. Unsere rund 7.850 Mitarbeitenden hierzulande treiben die Transformation jeden Tag ein Stück voran – auch in unserem eigenen Unternehmen. o2 Telefónica zählt zu den Top-Arbeitgebern in Deutschland und ist Teil des globalen Telekommunikationskonzerns Telefónica S.A. mit mehr als 104.000 engagierten Mitarbeitenden weltweit.  

Werde auch du Teil unseres einzigartigen Teams und lass uns gemeinsam etwas bewegen!  

Wir sind ein 40-köpfiges, interdisziplinäres, datengetriebenes Team an der Schnittstelle zu Retail, Marketing, und Technologie. Aufgeteilt in vier Sub-Teams, arbeiten wir an unterschiedlichsten Themen entlang der Datenwertschöpfungskette. Beginnend bei der Erstellung von Trackingkonzepten, über den Aufbau von Cloud Lösungen, bis hin zur Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten begleiten wir unsere internen Stakeholder bei täglichen Problemen und Projekten End-to-End. Neben der Optimierung von Zeitreihenanalysen, Vorhersagemodellen und Anomalieerkennung, nutzen wir Natural Language Processing (NLP) Methoden. Die Nutzung neuester Technologien wie Large Language Modelle (LLMs) ermöglicht uns dabei einen noch nie dagewesenen Einblick in unsere Daten.

Als (Senior) Data Scientist arbeitest du mit unseren Kollegen und Kolleginnen in cross-funktionalen Teams, um zusammen datengetriebene Entscheidungsfindungen zu ermöglichen, AI-Lösungen zu implementieren, und den Zugang zu automatisierten Datenprodukten zu erleichtern.

Was dich erwartet

• #Natural Language Processing: Entwicklung und Implementierung von NLP-Algorithmen und -Modellen zur Verarbeitung von natürlicher Sprache für verschiedene Anwendungsfälle, wie z.B. Textklassifikation, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition, Textgenerierung
• #Machine Learning: Arbeit an supervised und unsupervised ML-Modellen
• #Data Science: Erforschung neuer Data Science-Methoden und -Technologien zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Plattform
• #Statistics: Entwicklung und Implementierung von Statistik und Data Science Lösungen
• #Analyse und Verarbeitung großer Mengen an quantitativen Daten sowie Textdaten aus verschiedenen Quellen
• #Development: Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists und Businessverantwortlichen, sowie interdisziplinären Teams, um maßgeschneiderte Lösungen für verschiedene Anwendungsbereiche zu entwickeln
• Optimization: Evaluierung und Optimierung bestehender und neuer Lösungen sowie Aktive Beteilung bei der Weiterentwicklung unserer Plattformen und -Methoden

Was du mitbringst

• Abgeschlossenes Master- oder PhD-Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik, Sozialwissenschaften, Linguistik oder einem verwandten Fachgebiet
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich #Data Science und #Statistik
• Fundierte Kenntnisse in #Python und gängigen #Machine Learning und #NLP-Bibliotheken wie PyTorch, scikit-learn, nltk, oder spaCy.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich #Natural Language Processing, insbesondere in den Bereichen #Textanalyse, #Textklassifikation, #Sentimentanalyse, #Spracherkennung, und #Textgenerierung
• Erfahrung mit dem Einsatz der #Google Cloud Platform zur Entwicklung und Automatisierung von Data Science Lösungen, inklusive der Nutzung von BigQuery und Vertex AI Pipelines.
• Gutes Verständnis von Konzepten wie #Tokenisierung, #Stemming, #Lemmatisierung, #POS-Tagging, Word Embeddings, sowie von #maschinellem Lernen und #statistischen Modellen

Was wir dir bieten 

Modernes, flexibles Arbeitsumfeld: Wir bieten dir die perfekte Balance zwischen inspirierendem Austausch in unseren modernen Büros in Deutschland und der Flexibilität im Homeoffice. So kannst du produktiv arbeiten und dich mit Kolleg:innen vor Ort vernetzen. 

Weiterbildung & Entwicklung: Alles, was du für deinen individuellen Wachstumsweg brauchst. Mit einem persönlichem Entwicklungsplan, Learning Journeys und der Möglichkeit von Job Rotations, erreichst du mit uns deine Ziele – entsprechend unserem Leitgedanken „connect, learn and move2grow".  

Finanzielle Vorteile: Ein Smartphone zur dienstlichen und privaten Nutzung sowie die Möglichkeit über ein Guthaben auch Partner, Freunde und Familie zu versorgen, ist für uns selbstverständlich. Darüber hinaus profitierst du von einer Vielzahl an Corporate Benefits und einem Quartalsbonus. 

Gesundheit: Unser „Feel Good“ Programm sorgt dafür, dass es dir gut geht. Unter anderem bieten wir Fitnesskurse, Ernährungsberatungen und Angebote zur Verbesserung der Ergonomie am Arbeitsplatz sowie der Work-Life-Balance an. 

Soziales Engagement: Wir engagieren uns auch außerhalb der Unternehmensgrenzen. Du kannst im Rahmen von Volunteering Days / Holidays oder Spendenläufen soziale Projekte unterstützen. 

Wie du dich bewirbst und was du noch wissen solltest  

Überzeuge uns mit deinem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben oder Anschreiben brauchst du bei uns nicht. Bitte beachte, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigt werden können.  

Du hast Fragen zu unserem Bewerbungsprozess und Interesse an weiteren Informationen zu der Stelle? Dann wende dich bitte an unser Recruiting Team (de-recruiting@telefonica.com).