Consultor/a de datos en Azure
Mexico City, Mexico
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SDG Group
Unlock your organization's potential with tailored Data, Analytics & AI solutions. Partner with us for insights and industry-leading expertise.SDG Group es una consultora global especializada en datos y análisis.
Ayudamos a las organizaciones a liberar su potencial a través de los datos ofreciendo consultoría a nivel de expertos, herramientas innovadoras y asociaciones tecnológicas estratégicas.
Nuestro enfoque se basa en la triple experiencia: profundo conocimiento de los procesos empresariales, capacidades técnicas avanzadas y estrechas asociaciones con los principales proveedores de software.
Creemos en la construcción de carreras a través de la tutoría, el aprendizaje continuo y el impacto real, mientras se trabaja en proyectos emocionantes y transformadores.
¿Qué buscamos?
Profesional con experiencia práctica en la plataforma de datos de Azure, participando en proyectos de implementación de soluciones analíticas de punta a punta. Capaz de diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes, así como liderar pequeños equipos técnicos en entornos colaborativos.
Experiencia Técnica
- Experiencia práctica en proyectos de implementación de data lakes y data warehouses sobre Azure.
- Desarrollo de procesos de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT) utilizando Azure Data Factory y Databricks.
- Modelado y consulta de datos con SQL en Synapse Analytics y Azure Data Lake.
- Construcción de tableros interactivos en Power BI conectados a fuentes en la nube.
- Automatización de pipelines y orquestación de procesos de datos.
- Conocimiento de buenas prácticas de seguridad, control de acceso y gobierno de datos en Azure.
- Familiaridad con DevOps para D&A (MLOps): control de versiones (Git), despliegue de artefactos, integración continua.
- Capacidad para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas
Habilidades de Liderazgo y Gestión
- Experiencia guiando equipos técnicos pequeños (2-4 personas).
- Capacidad para distribuir tareas, dar seguimiento a entregables y apoyar en la resolución de bloqueos.
- Participación en sesiones de planificación, retrospectivas y revisión de avances.
- Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y funcionales.
Habilidades Blandas
- Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
- Proactividad y autonomía en la ejecución de tareas.
- Capacidad de aprendizaje continuo en tecnologías de datos.
- Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
- Buena comunicación oral y escrita.
- Inglés intermedio/avanzado
Conocimientos Deseables
- Certificaciones en Azure (ej. Azure Data Engineer Associate).
- Conocimiento básico de arquitectura de soluciones en Azure.
- Experiencia en proyectos de migración de datos a la nube.
- Familiaridad con herramientas de calidad de datos y monitoreo.
¿Qué nos hace diferentes?
En nuestros proyectos, los datos y la tecnología son los protagonistas, trabajarás con lo último del mercado (tenemos un área de innovación dónde impulsamos nuevos partnerships con fabricantes tecnológicos y centros de I+D).
Tendrás un plan de carrera totalmente personalizado en el que contarás con el apoyo del resto del equipo.
Tú mismo te marcarás tus propios tiempos, semestralmente hablarás con tu responsable para compartir feedback y nuevos retos, y en base a tus resultados, habrá una revisión salarial.
Colaborarás y trabajarás en tu día a día con grandes referentes (técnicos y/o de negocio), que te apoyarán en tu desarrollo profesional.
Con nosotrxs el Smartwork es posible. Vivirás una forma de trabajo en la que cada uno gestiona su propio tiempo.
Ofrecemos un contrato indefinido, porque queremos que formes parte de nuestro equipo a largo plazo. El salario será competitivo y se ajustará a tu nivel de formación y experiencia; este aspecto lo abordaremos en la primera entrevista para asegurarnos de que tus expectativas estén alineadas con nuestra propuesta. Además, contamos con una ayuda económica destinada a cubrir los gastos derivados del teletrabajo.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Azure Databricks DevOps ELT ETL Git MLOps Pipelines Power BI SQL
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