Développeur Backend .NET (H/F)
Europe, France, Hauts-de-France, Nord (59)
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Prisma Media
Avec plus de 20 marques, Prisma Media est n°1 de la presse magazine et touche près de 40 millions de Français chaque année.Informations générales
Référence
2025-901Société
Digital Prisma Players
Description du poste
Intitulé du poste
Développeur Backend .NET (H/F) - CDI H/F
Contrat
CDI
Description de la mission
CDI - Lille / Télétravail partiel / Dès septembre 2025
Rattaché·e au Responsable Technique CuisineAZ
Qui sommes-nous ?
CuisineAZ est l’une des marques culinaires les plus populaires du web en France. Avec des millions de visiteurs mensuels, nous inspirons chaque jour les internautes avec des recettes variées, simples et gourmandes, ainsi que des conseils pratiques pour cuisiner au quotidien.
Notre équipe technique joue un rôle stratégique dans le développement de ces plateformes à fort trafic. Nous travaillons sur des projets variés mêlant performance backend, intelligence artificielle, qualité de code et SEO technique, avec une volonté constante d’optimiser l’expérience utilisateur.
Dans ce contexte, nous recherchons un·e Développeur Backend .NET en pour accompagner l’évolution de notre architecture et prendre part à des projets concrets et formateurs, au sein d’une équipe expérimentée.
Missions :
1. Développement backend et conception technique
- Participer activement au développement de nos API et services backend en .NET 8 (C#).
- Contribuer à l’analyse fonctionnelle et technique, en lien avec les équipes produit et les développeurs.
- Proposer des solutions adaptées aux problématiques métiers et aux enjeux de performance.
- Réaliser des POC pour tester des idées et valider des approches techniques innovantes.
- S’impliquer dans la réflexion autour de l’architecture logicielle et de son évolution.
2. Qualité de code et optimisation
- Produire un code propre, clair, documenté et maintenable.
- Optimiser les performances des traitements backend et des requêtes SQL.
- Suivre les logs et indicateurs techniques via ElasticSearch / Kibana.
- Participer à l’amélioration continue des pipelines CI/CD (GitLab)
3. Enjeux transverses & exploration technique
En plus du développement, tu seras accompagné pour découvrir et te former sur d'autres expertises clés :
- Intelligence artificielle : intégration de modèles IA (OpenAI, TensorFlow), recommandations personnalisées.
- SEO technique : amélioration du maillage interne, performances front (Core Web Vitals), algorithmes de suggestion.
- SQL avancé : structuration et optimisation de bases de données volumineuses.
- Frontend & performance web : contributions ponctuelles au Back Office (ReactJS) ou Razor, performance front.
- Expérimentation & innovation : veille technologique, tests de nouvelles approches ou outils.
Stack technique :
- Backend : .NET 8, C#, ASP.NET Core
- Base de données : SQL Server
- Moteur de recherche : ElasticSearch
- Frontend : Razor, TypeScript, React, SASS
- IA / Machine Learning : OpenAI API, TensorFlow, Python, Jupyter
- CI/CD : Git, GitLab, pipelines automatisés
- DevOps : Docker, Linux
- Authentification : OAuth 2.0
- Observabilité : ELK Stack (ElasticSearch, Logstash, Kibana)
Profil
Profil recherché :
- Bonne maîtrise de .NET et C# (projets personnels ou académiques bienvenus).
- Connaissances solides en API REST, bases de données relationnelles et principes d’architecture logicielle.
- Curieux·se, rigoureux·se et prêt·e à apprendre dans un environnement exigeant.
- Appétence pour les problématiques de performance, d’IA ou de qualité de code.
- Esprit d’équipe, capacité d’échange et envie de progresser.
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Hauts-de-France, Nord (59)
Ville de localisation du poste
Lille
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
4- Master ou MBA
Niveau d'expérience min. requis
2-5 ans
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: APIs Architecture CI/CD DevOps Docker Elasticsearch ELK Git GitLab Jupyter Kibana Linux Logstash Machine Learning .NET OpenAI Pipelines Python React SQL TensorFlow TypeScript
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