Machine Learning Engineer| Inglês Avançado | Remoto

A Capco é uma consultoria global de tecnologia e gestão especializada na transformação digital, oferecendo soluções inovadoras e orientadas por dados para um portfólio crescente de mais de 100 clientes globais, entre eles bancos, pagamentos, mercados de capitais, gestão de patrimônio e ativos, seguros e setor de energia. Nos destacamos pela abordagem personalizada, focada na construção de parcerias estratégicas de longo prazo e na aceleração de iniciativas digitais. Nossa expertise ganha vida por meio dos Innovation Labs e da cultura premiada #BeYourselfAtWork, que valoriza a diversidade e o talento. Com presença global nos principais centros financeiros - temos 33 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico - estamos comprometidos em oferecer soluções práticas e integradas, promovendo colaboração e confiança em cada projeto. Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!

Descrição:
Estamos em busca de um(a) profissional altamente qualificado(a) para integrar nosso time como Machine Learning Engineer, com foco em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Técnicas de IA Generativa. O(a) candidato(a) ideal terá experiência sólida no desenvolvimento de aplicações com modelos de linguagem de grande porte (LLMs), além de domínio em manipulação de dados e construção de pipelines inteligentes.

Responsabilidades:

• Desenvolver e implementar soluções baseadas em NLP, utilizando técnicas como tokenização, embeddings e análise semântica.

• Criar aplicações com uso de modelos generativos (LLMs), incluindo o design e teste de prompts, e técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG).

• Realizar a limpeza, transformação e análise de dados utilizando bibliotecas como pandas, numpy e scipy.

• Trabalhar com equipes multidisciplinares para traduzir problemas de negócio em soluções técnicas eficientes.

• Projetar, desenvolver e manter aplicações em Python dentro de ambientes AWS, utilizando bibliotecas e frameworks de ML e NLP.

• Aplicar pensamento crítico e metodologias de resolução de problemas para otimizar modelos e fluxos de trabalho.

Requisitos Técnicos:

• Experiência prática com NLP, incluindo embeddings, tokenização, análise sintática e semântica.

• Vivência com IA Generativa e LLMs, com conhecimento de Prompt Engineering e RAG.

• Sólido conhecimento em manipulação de dados com pandas, numpy, scipy.

• Proficiência em Python e experiência com serviços em AWS.

• Familiaridade com bibliotecas e frameworks de machine learning, estatística e NLP.

• Habilidade analítica e capacidade de resolver problemas de forma lógica e eficiente.

• Graduação em TI ou áreas correlatas.
• Inglês avançado.

Diferenciais:

• Experiência com frameworks como LangChain, HuggingFace ou OpenAI API.

• Conhecimento em deploy de modelos e aplicações de ML em ambientes de produção.

• Vivência com pipelines de dados e MLOps.

POR QUE CAPCO:

Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho). Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso. Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente!

PRÓXIMOS PASSOS:

O objetivo da Capco é conduzir um processo flexível e alinhado às necessidades de cada oportunidade e talento.

• Etapa 1: Entrevista comportamental.
• Etapa 2: Entrevista técnica.
• Etapa 3: Conversa com time de Projeto/ Delivery.
• Etapa 4: Conversa com cliente.
• Etapa 5: Proposta ou feedback.

As etapas do nosso processo seletivo descritas são essenciais para garantir uma avaliação completa e assertiva. Contudo, elas podem ser ajustadas dependendo da senioridade do(a) candidato(a), da área de atuação e do formato do projeto.