Clinical Data Engineer Innovation
Paris - HealthTech Innovation, France
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Philips
Lue lisÀÀ PhilipsistÀ ja katso miten terveydenhuollon-, kulutuselektroniikka- ja valaistus-divisiooniemme innovaatiot auttavat parantamaan ihmisten elÀmÀÀ.Job Title
Clinical Data Engineer InnovationJob Description
Ce poste vous donne la possibilitĂ© de jouer un rĂŽle clĂ© dans le dĂ©veloppement dâinnovations significatives pour les procĂ©dures mini-invasives. En travaillant au sein dâune petite Ă©quipe pluridisciplinaire expĂ©rimentĂ©e, vous aurez lâopportunitĂ© de façonner lâavenir des interventions cliniques et dâamĂ©liorer la vie des patients. En tant que Clinical Data Engineer, vous ferez le lien entre la gouvernance des donnĂ©es et lâingĂ©nierie des donnĂ©es, en veillant Ă ce que les donnĂ©es cliniques soient prĂ©cises, accessibles et exploitables, contribuant ainsi au succĂšs des futures solutions dâintelligence artificielle en santĂ©.
Missions :
Conduire la curation et lâannotation des donnĂ©es cliniques, et soutenir le catalogage et la classification des donnĂ©es.
Maintenir et améliorer la qualité des données, la documentation des métadonnées et de la traçabilité des données (data lineage).
Guider lâacquisition et la curation des donnĂ©es, y compris former le personnel hospitalier et les entreprises dâannotation externes Ă lâutilisation des outils et protocoles dâannotation.
Surveiller les flux de donnĂ©es et rĂ©soudre les problĂšmes dâintĂ©gritĂ© des donnĂ©es.
Concevoir, dĂ©velopper et maintenir des pipelines de donnĂ©es Ă©volutifs en utilisant des outils modernes dâingĂ©nierie de donnĂ©es.
Contribuer Ă la mise en Ćuvre de cadres et dâoutils de gouvernance des donnĂ©es.
Collaborer avec les product owners, data engineers, data scientists/AI scientists, experts métier et stratÚges pour répondre aux besoins actuels en matiÚre de données et construire des standards et protocoles adaptés.
Participer Ă la crĂ©ation, au dĂ©veloppement et Ă la maintenance dâoutils logiciels dâIA destinĂ©s Ă accĂ©lĂ©rer les processus de curation et dâannotation.
Participer aux audits de données et aux initiatives de conformité (ex. : RGPD, normes ISO).
Vos atouts pour réussir
Vous ĂȘtes titulaire dâun Bac+3/Bac+5 en ingĂ©nierie biomĂ©dicale, science des donnĂ©es, mĂ©decine technique ou informatique.
Vous justifiez idĂ©alement de 2 ans dâexpĂ©rience professionnelle dans un contexte de santĂ©.
Vous avez de bonnes capacitĂ©s de communication et ĂȘtes Ă lâaise pour interagir avec des interlocuteurs de divers horizons professionnels.
Vous travaillez avec rigueur et précision, avec une forte sensibilité à la qualité.
Une bonne connaissance des réglementations sur la protection des données et de la conformité est un plus.
Des connaissances en radiologie ou imagerie médicale sont un plus.
Vous avez de lâexpĂ©rience ou un fort intĂ©rĂȘt pour la science des donnĂ©es et lâintelligence artificielle.
Vous ĂȘtes Ă lâaise avec Python (niveau intermĂ©diaire minimum requis).
A propos de Philips ?
Nous sommes une entreprise de technologie de la santĂ©. Nous avons bĂąti tout notre savoir-faire sur la conviction que chaque ĂȘtre humain est important et nous ne nous arrĂȘterons pas tant que chaque individu dans le monde, n'aura pas accĂšs aux soins de santĂ© de qualitĂ© que nous mĂ©ritons tous. Choisissez le travail de votre vie et amĂ©liorez la vie des autres.
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Si vous ĂȘtes intĂ©ressĂ©(e) par ce poste et que vous possĂ©dez plusieurs des expĂ©riences requises, mais pas toutes, nous vous encourageons Ă poser votre candidature. Il se peut que vous soyez le candidat idĂ©al pour ce poste ou pour d'autres postes au sein de Philips. Pour en savoir plus sur notre engagement en faveur de la diversitĂ© et de l'inclusion, cliquez ici.
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Tags: Classification Pipelines Python
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