Data Engineer & Analyst

Bussigny, VD, Switzerland

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Swiss Medical Network

Clinics, hospitals and medical centres with excellent medical infrastructure and first-class hospitality.

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Description de l'entreprise

Swiss Medical Network, un des plus importants rĂ©seaux de cliniques privĂ©es en Suisse, s’est fixĂ© comme objectif principal d’offrir des soins hospitaliers de premiĂšre qualitĂ© Ă  ses patients suisses et Ă©trangers. Swiss Medical Network se distingue par ses services de qualitĂ©, son environnement de travail agrĂ©able et son Ă©quipe de management entrepreneuriale. Swiss Medical Network regroupe actuellement 21 Ă©tablissements privĂ©s en Suisse, et ceci dans les trois principales rĂ©gions linguistiques.

Description du poste

Ceci est votre chance de faire partie de notre Ă©quipe Data & Analytics et de contribuer Ă  façonner l'avenir de l'analyse des donnĂ©es chez SMN. En collaboration avec vos collĂšgues, vous identifiez et mettez en Ɠuvre des solutions de pointe, durables, axĂ©es sur les donnĂ©es et intĂ©grez les systĂšmes d'information existants de maniĂšre flexible. Vous travaillez, main dans la main, avec nos partenaires d’outsourcing et les Ă©quipes mĂ©tiers internes pour offrir Ă  nos clients un service toujours meilleur. L’objectif de l’équipe D&A est de permettre aux utilisateurs une prise de dĂ©cision rapide et Ă©clairĂ©e sur la base des informations d’une multitude de systĂšmes.

Les nouveaux projets vous inspirent-ils ? Aimez-vous travailler, avec vos collĂšgues, dans un environnement ardu, exigent et difficile ? Si oui, nous aimerions vous rencontrer !

Qualifications

Missions principales

  • Poursuite du dĂ©veloppement de la stratĂ©gie des systĂšmes d’information et des outils d'analyse dans le contexte ETL / BI / IA.
  • Connecter les diffĂ©rentes bases de donnĂ©es des systĂšmes de l’entreprise sur notre datalake en respectant l’architecture Ă©tablie et les bonnes pratiques.
  • PrĂ©parer les donnĂ©es fusionnĂ©es pour leur Ă©valuation dans les outils d'analyse, en optimisant le traitement de la donnĂ©e et rationalisant son utilisation.
  • Recueillir les besoins et conseiller sur la conception et la mise en Ɠuvre des Ă©valuations.
  • Former les utilisateurs Ă  la conception de dashboard simples et rĂ©aliser les dashboard complexes.
  • Agir en qualitĂ© d’expert pour identifier des tendances pertinentes dans les donnĂ©es et guider les utilisateurs vers les consĂ©quences Ă  en tirer.
  • Suivi de la qualitĂ© des donnĂ©es, y compris des conseils / suggestions proactives pour l'amĂ©lioration continue de la gestion des Master-Data.
  • Tenir Ă  jour la documentation correspondante.
  • Lien entre les utilisateurs (support de 1er/2Ăšme niveau) et les organisations de support des partenaires sous-traitants.

 

Profil requis

  • Bachelor ou master en informatique ou dans un domaine similaire.
  • IdĂ©alement 3+ ans d'expĂ©rience dans un rĂŽle comparable, de prĂ©fĂ©rence dans un environnement liĂ© au secteur de la santĂ©.
  • Expertise dans les domaines de la business intelligence / de la gestion des donnĂ©es (ETL, Data warehousing, mĂ©thodes BI)
  • Avoir une approche globale du produit de gestion de la donnĂ©e (formation utilisateurs, mise en place et maintenance de la plateforme, veille technologique, gestion de projet, priorisation
)
  • CaractĂšre proactif et force de proposition devant des situations Ă  haute complexitĂ©
  • Connaissance de Google Cloud BigQuery et de Google Cloud Looker est un atout.
  • Excellentes compĂ©tences interpersonnelles, de prĂ©sentation et de communication, verbales et Ă©crites.
  • Connaissance de SQL, Python est souhaitable.
  • Connaissance du data mining et du machine learning est un plus.
  • Connaissance de HL7 FHIR (V4) est un atout.
  • Bonne connaissance d'ITIL v4, connaissance d'Atlassian Confluence, DevOps, Scrum/Agile est un plus.
  • Bilingue allemand et français avec de bonnes connaissances en anglais, des connaissances en italien sont un plus.

Informations supplémentaires

Nous offrons

  • Une activitĂ© dans un domaine passionnant, au sein d’une entreprise dynamique, stimulante et en pleine expansion.
  • Un cadre de travail agrĂ©able, un salaire et des conditions sociales motivants.
  • Un emploi pluridisciplinaire et des projets intĂ©ressants.

Entrée en fonction

DĂšs que possible

Lieu de travail

GenĂšve, Lausanne, Sion, Fribourg, Soleure, Basel ou Zurich (missions / projets sur toute la suisse)

Nous vous invitons à adresser votre dossier de candidature complet (CV, lettre de motivation et références).

Les agences de placement sont priĂ©es de s’abstenir.

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  1  0  0

Tags: Agile Architecture BigQuery Business Intelligence Confluence Data Mining Data Warehousing DevOps ETL GCP Google Cloud HL7 ITIL Looker Machine Learning Python Scrum SQL

Perks/benefits: Flex hours

Region: Europe
Country: Switzerland

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