Data Engineer & Analyst
Bussigny, VD, Switzerland
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Swiss Medical Network
Clinics, hospitals and medical centres with excellent medical infrastructure and first-class hospitality.Description de l'entreprise
Swiss Medical Network, un des plus importants rĂ©seaux de cliniques privĂ©es en Suisse, sâest fixĂ© comme objectif principal dâoffrir des soins hospitaliers de premiĂšre qualitĂ© Ă ses patients suisses et Ă©trangers. Swiss Medical Network se distingue par ses services de qualitĂ©, son environnement de travail agrĂ©able et son Ă©quipe de management entrepreneuriale. Swiss Medical Network regroupe actuellement 21 Ă©tablissements privĂ©s en Suisse, et ceci dans les trois principales rĂ©gions linguistiques.
Description du poste
Ceci est votre chance de faire partie de notre Ă©quipe Data & Analytics et de contribuer Ă façonner l'avenir de l'analyse des donnĂ©es chez SMN. En collaboration avec vos collĂšgues, vous identifiez et mettez en Ćuvre des solutions de pointe, durables, axĂ©es sur les donnĂ©es et intĂ©grez les systĂšmes d'information existants de maniĂšre flexible. Vous travaillez, main dans la main, avec nos partenaires dâoutsourcing et les Ă©quipes mĂ©tiers internes pour offrir Ă nos clients un service toujours meilleur. Lâobjectif de lâĂ©quipe D&A est de permettre aux utilisateurs une prise de dĂ©cision rapide et Ă©clairĂ©e sur la base des informations dâune multitude de systĂšmes.
Les nouveaux projets vous inspirent-ils ? Aimez-vous travailler, avec vos collĂšgues, dans un environnement ardu, exigent et difficile ? Si oui, nous aimerions vous rencontrer !
Qualifications
Missions principales
- Poursuite du dĂ©veloppement de la stratĂ©gie des systĂšmes dâinformation et des outils d'analyse dans le contexte ETL / BI / IA.
- Connecter les diffĂ©rentes bases de donnĂ©es des systĂšmes de lâentreprise sur notre datalake en respectant lâarchitecture Ă©tablie et les bonnes pratiques.
- Préparer les données fusionnées pour leur évaluation dans les outils d'analyse, en optimisant le traitement de la donnée et rationalisant son utilisation.
- Recueillir les besoins et conseiller sur la conception et la mise en Ćuvre des Ă©valuations.
- Former les utilisateurs à la conception de dashboard simples et réaliser les dashboard complexes.
- Agir en qualitĂ© dâexpert pour identifier des tendances pertinentes dans les donnĂ©es et guider les utilisateurs vers les consĂ©quences Ă en tirer.
- Suivi de la qualité des données, y compris des conseils / suggestions proactives pour l'amélioration continue de la gestion des Master-Data.
- Tenir Ă jour la documentation correspondante.
- Lien entre les utilisateurs (support de 1er/2Ăšme niveau) et les organisations de support des partenaires sous-traitants.
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Profil requis
- Bachelor ou master en informatique ou dans un domaine similaire.
- Idéalement 3+ ans d'expérience dans un rÎle comparable, de préférence dans un environnement lié au secteur de la santé.
- Expertise dans les domaines de la business intelligence / de la gestion des données (ETL, Data warehousing, méthodes BI)
- Avoir une approche globale du produit de gestion de la donnĂ©e (formation utilisateurs, mise en place et maintenance de la plateforme, veille technologique, gestion de projet, priorisationâŠ)
- CaractÚre proactif et force de proposition devant des situations à haute complexité
- Connaissance de Google Cloud BigQuery et de Google Cloud Looker est un atout.
- Excellentes compétences interpersonnelles, de présentation et de communication, verbales et écrites.
- Connaissance de SQL, Python est souhaitable.
- Connaissance du data mining et du machine learning est un plus.
- Connaissance de HL7 FHIR (V4) est un atout.
- Bonne connaissance d'ITIL v4, connaissance d'Atlassian Confluence, DevOps, Scrum/Agile est un plus.
- Bilingue allemand et français avec de bonnes connaissances en anglais, des connaissances en italien sont un plus.
Informations supplémentaires
Nous offrons
- Une activitĂ© dans un domaine passionnant, au sein dâune entreprise dynamique, stimulante et en pleine expansion.
- Un cadre de travail agréable, un salaire et des conditions sociales motivants.
- Un emploi pluridisciplinaire et des projets intéressants.
Entrée en fonction
DĂšs que possible
Lieu de travail
GenĂšve, Lausanne, Sion, Fribourg, Soleure, Basel ou Zurich (missions / projets sur toute la suisse)
Nous vous invitons à adresser votre dossier de candidature complet (CV, lettre de motivation et références).
Les agences de placement sont priĂ©es de sâabstenir.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Agile Architecture BigQuery Business Intelligence Confluence Data Mining Data Warehousing DevOps ETL GCP Google Cloud HL7 ITIL Looker Machine Learning Python Scrum SQL
Perks/benefits: Flex hours
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