Engenheiro(a) de Dados Pleno - People Analytics
Brasil
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iFood
O jeito mais fácil de pedir delivery de comida e fazer mercado. Leia avaliações de restaurantes, faça seu pedido pela internet e receba em casa.Nosso modo de fazer no time
Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.
Seu Cardápio Diário
- Irá projetar, implementar e manter pipelines de dados para ingestão, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados,
- Implementará soluções de ETL/ELT e integração de dados entre sistemas e fontes de dados diversas,
- Desenvolver e implementar estratégias de qualidade de dados, incluindo limpeza, padronização e enriquecimento de dados, para garantir a precisão e confiabilidade dos dados utilizados na área de People Analytics,
- Gerenciar o ciclo de vida dos dados, desde a captura, o armazenamento e a disponibilização, garantindo a integridade e acessibilidade dos dados para os usuários,
- Desenvolver e implementar soluções para otimização de desempenho e escalabilidade dos sistemas de processamento de dados,
- Participar ativamente de iniciativas de inovação e transformação digital, propondo e implementando soluções de dados disruptivas e orientadas para o futuro na área de People Analytics.
Ingredientes que buscamos
- Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas diversos de forma otimizada,
- Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados (Airflow, dbt, Nifi e etc),
- Experiência em programação com linguagens voltadas para dados (Ex. Python, R, Scala, etc.),
- Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks e etc),
- Experiência em implementar e gerenciar pipelines de CI/CD usando GitLab,
- Experiência em boas práticas de engenharia de software (Ex. Documentação, versionamento, testes automatizados, código limpo, etc),
- Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex. Data Lakehouse, Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.),
- Habilidade de se comunicar e trabalhar em equipe,
- Vontade de aprender coisas novas e adquirir novas habilidades no dia a dia,
- Flexibilidade para trabalhar em um ambiente em constante mudança e evolução,
- Responsabilidade e maturidade ao trabalhar com dados sigilosos,
- Habilidade de priorizar mesmo em cenários incertos,
- Habilidade para trabalhar em múltiplos projetos, com supervisão, documentação e processo definidos.
Para realçar o sabor
- Experiência com Databricks Unity Catalog (principalmente para governança de dados) e Databricks Assets Bundle,
- Conhecimento sobre nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS - EC2, S3, ATHENA e etc),
- Experiência em gestão de acessos e redação de políticas no AWS IAM/RBAC,
- Experiência com Data Masking,
- Experiência em ferramentas de infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation, etc.),
- Experiência com People Analytics,
- Inglês avançado ou fluente.
Sobre nós
No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD, queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar onde vão se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.
Você tem fome de que?
Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow Athena AWS CI/CD CloudFormation Databricks Data warehouse dbt EC2 ELT ETL FinTech GitLab NiFi Pipelines Python R Scala Spark SQL Terraform
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