AI/Machine Learning Sênior- 126223
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GFT Technologies
We see opportunity in technology. In domains such as cloud, AI, mainframe modernisation, DLT and IoT, we blend established practice with new thinking to help our clients stay ahead.
O que buscamos:
Profissional para atuar na liderança técnica de projetos de Machine Learning e Deep Learning;
Responsável por garantir que os modelos sejam escaláveis, performáticos e confiáveis em ambientes de produção;
Colaboração próxima com cientistas de dados e engenheiros de software, contribuindo com conhecimento técnico avançado;
Atuação em um ambiente dinâmico, com espaço para inovação e evolução contínua da arquitetura de ML.
Responsabilidades:
Liderar o ciclo de vida completo da implementação de modelos de Machine Learning e Deep Learning, desde a prova de conceito até a produção;
Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados e engenheiros de software para traduzir protótipos de modelos em soluções escaláveis e performáticas;
Desenvolver e otimizar pipelines de dados e de inferência para garantir o desempenho e a confiabilidade dos modelos em ambientes de produção;
Implementar as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, monitoramento, logging e automação de deploy;
Identificar e resolver desafios de engenharia complexos relacionados à escalabilidade, latência e custo de inferência de modelos;
Garantir a qualidade, robustez e interpretabilidade dos modelos implementados;
Contribuir para a evolução da arquitetura de Machine Learning e Deep Learning, buscando constantemente novas tecnologias e abordagens;
Mentorar membros menos experientes da equipe, compartilhando conhecimento e melhores práticas.
Requisitos e Qualificações:
Proficiência comprovada na implementação e deploy de modelos de Machine Learning e Deep Learning em ambientes de produção (Sagemaker, Glue e EMR);
Experiência prática com frameworks populares de ML/DL, como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn;
Sólida experiência em linguagens de programação como Python;
Familiaridade com conceitos de MLOps e ferramentas relacionadas (ex: MLflow, Kubeflow, Sagemaker);
Conhecimento em arquiteturas de microsserviços e computação em nuvem (AWS);
Experiência com bancos de dados e ferramentas de processamento de dados (SQL, Spark, Kafka).
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AWS Deep Learning Kafka Kubeflow Lidar Machine Learning MLFlow MLOps Pipelines Python PyTorch SageMaker Scikit-learn Spark SQL TensorFlow
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