Praktikum in Bereich Data Science - Vehicle Data Advanced Analytics am Standort Neu-Ulm/Mannheim

ÜBER UNS

Bei Daimler Buses gestalten wir rund um den Globus die Zukunft der Mobilität und erzielen damit gemeinsam echte Wirkung. Als weltweit führender Bushersteller entwickeln und bauen wir nicht nur die besten Busse, sondern bringen den gesamten öffentlichen Personennah- und Reiseverkehr mit intelligenten und innovativen Services weiter voran. Wir übernehmen Verantwortung für lebenswerte Städte und arbeiten daran, unsere Vision nachhaltiger und zukunftsfähiger Mobilität Wirklichkeit werden zu lassen.

Als ein Tochterunternehmen der Daimler Truck AG bilden wir einen zentralen Bestandteil des globalen Daimler Truck-Produktionsnetzwerks. Wir arbeiten für alle, die die Welt bewegen – das ist unser gemeinsamer Antrieb. Werde Teil unseres globalen Teams: Du machst den Unterschied – YOUMAKEUS

Werde Teil unseres Teams!

Unser Team besteht aus mehr als 20 hoch motivierten und freundlichen Kolleg:innen die sich auf Deine Unterstützung freuen. Wir setzen die neuesten Technologien aus dem Bereich Data Science und Machine Learning ein, um neue digitale Services für unsere eDrive Busse zu entwickeln und um unsere Produkte zu verbessern. Unser Ziel ist es, den größtmöglichen internen Nutzen und Kundennutzen aus Fahrzeugdaten zu generieren. Wir sind Teil der Produktentwicklung und pflegen ein enges Netzwerk zu den Fachexperten. Wir nutzen agile Arbeitsweisen und lösen Probleme gemeinsam im Team. Wir arbeiten eng mit unseren Partnern bei Daimler Truck, Kunden, externen Startups oder Universitäten zusammen, um mit neuesten Technologien die besten Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln.

WAS DICH ERWARTET

• Du generierst Insights aus Fahrzeugdaten und bereitest diese in kundenorientierten Power-BI Dashboards auf
• Vorverarbeitung von Telematikdaten aus eDrive Bussen und Generierung von Insights zur internen Produkverbesserung und Entwicklung von Services für unsere Kunden
• Datenanalyse mit Spark und Databricks, um Korrelation zu entdecken und verifizieren
• Erstellung und Evaluierung von ML-Modellen für verschiedene Use Cases in Azure
• Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse
• Im agilen Team verbesserst Du ständig unter Einbeziehung von Kundenfeedback unsere Datenmodelle und Visualisierungen
• Du bildest Dich stetig weiter und bringst eigenständig neue Ideen ein, um unsere Arbeitsweisen und Produkte zu verbessern

DESHALB PASST DU ZU UNS

• Master Student/in im Bereich Informatik, Ingenieurwesen mit Schwerpunkt Data Analytics/Science oder ein vergleichbarer Studiengang.
• Erfahrungen im Programmieren mit Python.
• Erste Erfahrung mit Azure und Databricks von Vorteil.
• Du bist ein Teamplayer und es motiviert Dich, gemeinsam im Team neue Wege zu gehen
• Dir macht es Spaß in einem internationalen Team zu arbeiten und Du sprichst verhandlungssicher Englisch und Deutsch.
• Du hast eine schnelle Auffassungsgabe und verstehst schnell Kundenanforderungen und neue technische Zusammenhänge.
• Du kannst aus Daten eine Story erzählen und Kunden überzeugen.
• Du bist offen für Feedback und bringst das Team mit kreativen Ideen voran.

Du bringst nicht alles mit? Kein Problem! Deine Fähigkeiten sind uns wichtig, wichtiger ist uns jedoch Deine Motivation.

#MAKEYOURMOVE und bewirb Dich jetzt - Wir freuen uns auf Dich!

ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN

Es handelt sich um eine befristete Stelle auf 6 Monate.

Du fühlst Dich von unserem Angebot angesprochen und möchtest Teil des Teams werden? Dann bewirb Dich direkt online mit Deinen Bewerbungsunterlagen! Diese beinhalten: Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse mit einer maximalen Gesamtgröße der Anhänge von 5 MB.

Wir freuen uns über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter franz-peter.junginger@daimlertruck.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bei Problemen mit der Bewerbung oder Fragen zum Bewerbungsprozess steht Dir gerne der Personalbereich unter personal_buses_neu-ulm@daimlertruck.com zur Verfügung.