Internship / Masters Thesis - Reinforcement Learning for Vehicle Functions (f/m/d)

Mönsheim, DE, 71297

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Volkswagen Group

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Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten. 

DEIN TEAM

Für den Bereich Vehicle, Energy, Motion & Body (VEMB) suchen wir eine:n Studenten:in für ein Praktikum oder eine Masterarbeit im Projekt „Learning Intelligent Onboard Functions“. Unser Bereich entwickelt fortschrittliche Software für Energie-, Bewegungs- und Karosseriesysteme im Fahrzeug. Das VEMB-Vorentwicklungsteam arbeitet an Methoden für das End-to-End-Lernen von VEMB-Funktionen, um eine schnellere, skalierbare und kosteneffizientere Produktentwicklung zu ermöglichen. Dabei decken wir den gesamten Entwicklungsprozess ab – von der ersten Idee bis zum Proof of Concept im Testfahrzeug – in enger Zusammenarbeit mit den Abteilungen der Serienentwicklung.

DEINE AUFGABEN

  • Arbeite gemeinsam mit einem Doktoranden an zentralen Herausforderungen im Bereich Reinforcement Learning mit Fokus auf VEMB-Funktionen
  • Unterstütze bei der Recherche des Stands der Technik im entsprechenden Fachgebiet
  • Nutze Messdaten aus realen Anwendungen im Trainingsprozess von Reinforcement-Learning-Modellen
  • Hilf bei der Implementierung und Validierung entwickelter Methoden und Regelungen in realen Experimenten
  • Arbeite eng mit Teams aus der Vorentwicklung und Serienentwicklung zusammen

DAS BRINGST DU MIT

  • Laufendes Studium im Bereich Robotik, Elektrotechnik, Maschinenbau etc.
  • Kenntnisse im Bereich Regelungsdesign und/oder Machine Learning, z. B. Reinforcement Learning oder Physics-Informed Machine Learning
  • Erfahrung mit Python und mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow etc.
  • Praktische Erfahrung durch reale Projekte, z. B. studentische Projekte, Praktika oder frühere Berufserfahrung
  • Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten
  • Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
  • Fließende Englisch- und Deutsch kenntnisse sowie gute Kommunikationsfähigkeiten

NICE TO KNOW

  • Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands möglich
  • Dauer: 6 Monate
  • 35 Std./Woche

Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.

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Job stats:  8  0  0

Tags: Machine Learning Physics Python PyTorch Reinforcement Learning TensorFlow

Region: Europe
Country: Germany

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