AI Engineer (w/m/d)

Warum diese Rolle?

Verwaltungen stecken im Investitionsstau. Du bist unser Turbo.
Spare Behörden bis zu 90 % Zeit bei der Ausschreibungserstellung – und erlebe täglich, wie deine Arbeit echten Impact entfaltet. Mit unserer KI-SaaS-Lösung automatisierst du mit GovRadar Ausschreibungen in Minuten statt Wochen und setzt so jährlich 500 Mrd. € öffentliche Mittel frei – ob Laptops für Schulen, moderne Ausrüstung für Feuerwehren oder kommunale Ladesäulen. Du machst Politik für Bürger:innen spürbar.
GovRadar: Wir befähigen die öffentliche Verwaltung – für eine zukunftssichere Gesellschaft.
Sei dabei, wenn wir gemeinsam den digitalen Wandel im öffentlichen Sektor gestalten.

Deine Mission

Als AI Engineer entwickelst du intelligente und robuste Features auf Basis von Natural Language Processing und generativer KI. Du sorgst dafür, dass unsere Plattform semantisch versteht, was wirklich relevant ist, und trägst so direkt zur Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Anwendungen bei.

• Du implementierst NLP-Workflows mit Libraries wie spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers, PydanticAI oder scikit-learn.
• Du entwickelst KI-basierte Features mit Techniken wie Clustering, semantischer Suche, Retrieval Augmented Generation und Knowledge Graphen, um relevante Informationen gezielt zugänglich zu machen.
• Du entwickelst Chatbots und agentenbasierte KI-Workflows und evaluierst deren Verhalten entlang konkreter Aufgabenstellungen.
• Du integrierst AI-Features in unsere Python-Backends, beispielsweise mit FastAPI, und sorgst durch automatisierte Tests für Qualität und Stabilität.
• Du arbeitest mit relationalen, NoSQL- und Vektor-Datenbanken. Optional bringst du Erfahrung mit Graphdatenbanken wie Neo4j mit, um Wissensstrukturen effizient abzubilden.

Das bringst du mit

Must-Have

• Erfahrung mit NLP-Bibliotheken wie spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers, scikit-learn oder PydanticAI
• Kenntnisse in Techniken wie semantischer Suche, Clustering, Retrieval Augmented Generation und klassischem Machine Learning
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Evaluation von Chatbots oder agentenbasierten KI-Workflows, zum Beispiel mit LangChain oder PydanticAI
• Kenntnisse in Prompt Engineering oder der Evaluation von Large Language Models
• Erfahrung mit der Integration von AI-Features in Python-Backends inklusive Unit-, E2E- und Integrationstests
• Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken sowie mit NoSQL- und Vektor-Datenbanken
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie ein hohes Maß an Eigenverantwortung und technischer Neugier

Nice-to-Have

• Erfahrung mit Graphdatenbanken wie Neo4j oder vergleichbaren Technologien
• Erfahrung im Trainieren und Finetunen von Modellen mit PyTorch oder ähnlichen Frameworks
• Interesse an angrenzenden Themen wie Data Engineering oder MLOps

Was dich erwartet

• Gesellschaftlicher Impact – Hebe öffentliche Mittel frei und mach Verwaltungen handlungsfähig.
• Attraktive Vergütung – Festgehalt plus variabler Anteil, der deinen Erfolg belohnt.
• Flexibles Arbeiten – Fully Remote + EU-Workation.
• Weiterentwicklung – Budget für Tools, Weiterbildungen & Reisen plus Mentoring.
• Ownership – Übernimm sofort Verantwortung, bring eigene Ideen ein und setze sie um.
• Team & Kultur – Interdisziplinär, transparent, mit flachen Hierarchien und einer Prise Humor.

Interesse geweckt?

Dann bewirb dich jetzt!
Auch wenn dein Lebenslauf nicht zu 100 % passt – wenn du dich angesprochen fühlst, sprich mit uns.
Wir freuen uns auf deinen Wechsel – von der Verwaltung in die Wirkung.