Consultant(e) Senior Data Science
Paris, IDF, France
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Sia
Sia is a new kind of management consulting group. We were born digital, and our work is augmented by data science, enhanced by creativity and driven by responsibility.Description de l'entreprise
Sia Partners rĂ©invente le mĂ©tier du conseil et apporte un regard innovant et des rĂ©sultats concrets Ă ses clients. Nous avons dĂ©veloppĂ© des solutions basĂ©es sur lâIntelligence Artificielle et le design pour augmenter lâimpact de nos missions de conseil. Notre prĂ©sence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et services nous permettent dâaccompagner nos clients dans le monde entier. A travers notre dĂ©marche "Consulting for Good", nous mettons notre expertise au service des objectifs RSE de nos clients et faisons du dĂ©veloppement durable un levier de performance pour nos clients.
Description du poste
Pour accompagner son dĂ©veloppement, Sia Partners recrute des Consultants Senior Data Scientist.Â
Ils auront pour vocation de prendre en charge, en synergie avec nos diffĂ©rentes practices, les travaux et missions nĂ©cessitant la mise en Ćuvre de projets couvrant toute la chaĂźne de valeur de la donnĂ©e pour accompagner nos clients dans la rĂ©solution de leurs problĂšmes en lien avec :
Gestion des écosystÚmes Data : traitement en analyse de données, maßtrise des pipelines de données et infrastructure et outils associés
Big Data : connaissances algorithmiques pour le traitement de grand volume de données et non structurées
Statistiques et Machine learning : élaboration de modÚles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision, diagnostic quantitatif, ...)
Recherche opérationnelle : assistance à la conception et à la mise en oeuvre de solutions d'optimisation sous contraintes et de modÚles de simulation
Des restitutions synthĂ©tiques et Ă©clairantes : production de notes de synthĂšse avec une trĂšs bonne maĂźtrise des enjeux mĂ©tiers, une bonne capacitĂ© dâillustration graphique des rĂ©sultats
Dans le cadre de vos interventions opérationnelles, et de vos contributions au développement interne du cabinet, vous serez amené à :
Gérer des projets de bout en bout, sur lesquels vous aurez une forte autonomie pour permettre le succÚs de la mission notamment vis à vis de nos clients en respectant nos engagements
Encadrer les consultants, juniors à confirmés et remplir le rÎle de référent et relais du manager pour le suivi des chantiers, la validation des livrables, l'évaluation des réalisations, et surtout vous assurer le bon développement de leurs compétences
GĂ©rer la relation client sur vos missions et construire une relation solide avec vos interlocuteurs cĂŽtĂ© client, au niveau middle management, afin quâils vous identifient comme un expert sur les sujets traitĂ©s.
Participer au développement de l'activité par la conception et l'élaboration de propositions commerciales, ainsi qu'en identifiant de nouvelles opportunités de collaboration avec nos clients.
Participer au rayonnement du cabinet en contribuant activement au plan de publication (articles, études, etc.), et représenter le cabinet dans divers clubs professionnels, salons et événements.
Développer et renforcer nos offres par la formation, le travail collectif, diffusion de médias internes et externes
Qualifications
Vous ĂȘtes diplĂŽmĂ© dâune Ăcole d'IngĂ©nieur ou dâune formation de haut niveau dans le domaine du traitement de l'information, de l'ingĂ©nierie statistique et de l'Ă©conomĂ©trie et vous justifiez d'une premiĂšre expĂ©rience en Big Data ou Data Science.
Vous avez un excellent niveau en statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modÚles et les appliquer).
Vous maĂźtrisez un ou plusieurs langages de programmation script (Python, R, SAS, Matlab, Javascript, bash) ou compilĂ©s (C++, Java) et/ou avez une expĂ©rience de travail sur les environnements UNIX/LINUX. Vous possĂ©dez des compĂ©tences en manipulation avancĂ©e de donnĂ©es et notamment la capacitĂ© de requĂȘtes sur des environnements Big Data (Spark, SQL avancĂ©, utilisation des moyens de stockage cloud).
La connaissance des environnements des cloud providers (Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure) et notamment certifications, et les techniques dâindustrialisation (CI/CD) sont un plus.
Vous avez dĂ©jĂ conduit des projets de bout en bout et vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilitĂ©s sur des missions Ă forte valeur ajoutĂ©e au sein dâune structure dynamique.
Vous ĂȘtes dotĂ©(e) dâune capacitĂ© Ă travailler en Ă©quipe, dâune ouverture dâesprit, dâun sens de lâanalyse et vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant oĂč vous partagerez nos valeurs que sont lâexcellence, lâentrepreneuriat, lâinnovation, la culture du partage, la bienveillance, lâĂ©quilibre vie personnelle / vie professionnelle.
Français, anglais professionnel courant indispensable.Â
Informations supplémentaires
Ce que nous offrons :
⹠Un salaire compétitif combiné à des nombreuses opportunités de formation pour vous développer davantage en tant qu'expert dans votre domaine.
âą Faire partie d'une entreprise internationale Ă croissance rapide, au sein dâune communautĂ© de plus de 200 Data Scientists rĂ©partis au sein de nos 8 Centres dâExcellence (Paris, MontrĂ©al, Bruxelles/Amsterdam, New-York, Londres, Hong Kong, Middle East )
⹠Travailler chez un client, en télétravail et dans nos locaux
Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA :Â https://www.heka.ai/fr
#CONSULTING4GOOD
Sia est un employeur qui souscrit au principe de lâĂ©galitĂ© dâaccĂšs Ă lâemploi. Tous les aspects de lâemploi, tels que le recrutement, les promotions, la rĂ©munĂ©ration, ou les sanctions sont basĂ©s uniquement sur les performances, les compĂ©tences, et le comportement des employĂ©s ou les besoins de lâentreprise.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: AWS Azure Big Data CI/CD Consulting GCP Google Cloud Java JavaScript Linux Machine Learning Matlab Pipelines Python R SAS Spark SQL
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