AI Engineer (80-100%)
Rotkreuz, Hybrid
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enovetic ag
Über uns
Bei enovetic ag vereinfachen und vernetzen wir die Administration von Arbeit, Gesundheit und Vorsorge. Mithilfe unserer Produkte und Dienstleistungen maximieren unsere Kunden ihre Produktivität und können sich so auf ihre Kernkompetenzen fokussieren. Als führende Anbieterin von massgeschneiderten Outsourcing-Lösungen für den Personalverleih und Pensionskassen, verfügen wir über breites Expertenwissen in Kombination mit modernen Plattformlösungen.
Du bist technikbegeistert und möchtest deine Skills in einem modernen und dynamischen IT-Team einbringen? Als AI Engineer wirst Du Teil unseres neu aufgebauten Kompetenzbereichs für Applied AI. Du kombinierst fundierte Software Engineering Skills mit modernster generativer KI und bringst Large Language Models (LLMs) produktiv in unsere Softwarelösungen für Arbeit, Gesundheit und Vorsorge. Du entwickelst skalierbare, robuste AI-Services, die administrative Prozesse intelligenter, effizienter und zukunftsfähig machen.
Was dich erwartet
- End-to-End Verantwortung für AI-Lösungen: Du übernimmst Verantwortung für die vollständige Umsetzung von AI-Features – von der Datenintegration, dem Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen, der Nutzung von LLMs bis zur Integration in unsere Produktlandschaft.
- Produktionsreife Generative AI-Services: Du entwickelst robuste, cloud-native Services auf Basis von generativer KI, inklusive API-Design, Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Optimierung in einem produktiven Umfeld.
- Direkter Business Impact: Du entwickelst generative KI-Lösungen für die intelligente Dokumentenverarbeitung, Entscheidungsunterstützung und Prozessautomatisierung – mit direktem Einfluss auf Effizienz und Qualität in unseren vielfältigen Produkten rund um Arbeit, Gesundheit und Vorsorge.
- Cross-funktionale Produktentwicklung: In agilen, cross-funktionalen Teams bringst Du Deine AI-Kompetenz in jeder Phase ein – von der Use Case-Identifikation über Prototyping bis zur produktiven Skalierung.
- Gestaltung eines neuen Kompetenzfelds: Als Mitglied unseres neuen AI-Teams prägst Du aktiv Standards, Tooling und technische Architektur rund um generative KI und LLMs mit.
Was du mitbringst
- Technischer Background: Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, oder einem verwandten technischen Bereich.
- AI-Engineering-Expertise: Praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AI-Systemen (Data Pipelines, LLMs, Retrieval-Systeme). Kenntnisse in MLOps/AIOps, CI/CD für AI, Model Monitoring und Performance Tracking von Vorteil.
- Technisches Skillset: Sehr gute Kenntnisse in Python (u.a. FastAPI, LangChain, OpenAI SDK), Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure), Container-Technologien (Docker) sowie mit Datenbanken (SQL, NoSQL, Vektor-Datenbanken).
- Erfahrung in produktiver Softwareentwicklung: Du hast nachweislich Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer, wartbarer und betriebssicherer Softwarelösungen. Clean Code, automatisierte Tests, Monitoring und nachhaltige Betriebsfähigkeit sind für Dich gelebter Standard.
- Agiles Mindset: Du bringst Dich aktiv in cross-funktionale Teams ein, arbeitest iterativ an konkreten Produkten und bringst AI Use Cases von der Idee in den Betrieb.
- Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir bieten
- Attraktiver Firmensitz in Rotkreuz mit modernster Ausstattung und guter Erreichbarkeit (öV und PW)
- Zeitgemässes Arbeitszeitreglement mit hybriden Arbeitsmöglichkeiten
- Überdurchschnittliche Pensionskassenlösung
- Beteiligung am Abonnement für öV und Park+Rail
- Firmeneigene Parkplätze und Ladestationen
- Inhouse-Gym
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AIOps APIs Azure CI/CD Computer Science Data pipelines Docker Engineering FastAPI Generative AI LangChain LLMs MLOps NoSQL OpenAI Pipelines Prototyping Python RAG SQL
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