Delivery Lead Enterprise AI Products

Helios, France

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Thales

From Aerospace, Space, Defence to Security & Transportation, Thales helps its customers to create a safer world by giving them the tools they need to perform critical tasks

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Lieu : Vélizy-Villacoublay, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

  • Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

  • Un package de rémunération attractif

  • Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

  • Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.

En tant que Delivery Lead pour les produits Enterprise AI, vous pilotez les initiatives basées sur l’IA de la phase de découverte à la livraison, en garantissant leur faisabilité technique et leur alignement avec les objectifs business. Vous collaborez avec data scientists, ingénieurs IA, architectes cloud et parties prenantes métiers pour concevoir et développer des solutions Enterprise AI et Gen AI.

Vous aurez pour rôle:  

  • Assurer une collaboration transversale fluide pour aligner la livraison des produits IA sur la stratégie business.  
  • Optimiser l’exécution et favoriser l’amélioration continue dans le cycle de vie des produits IA.  
  • Piloter ressources, gouvernance et process pour que les solutions IA génèrent une valeur business mesurable.  
  • Encourager une approche centrée utilisateur et data-driven, favorisant l’adoption et l’usage de l’IA à l’échelle de l’entreprise.  

Responsabilités clés  

1. Gestion produit IA & centrage utilisateur 

  • Collaborer avec les Business Owners pour définir la vision, stratégie et roadmap IA.  
  • Conseiller sur la faisabilité technique, l’évolutivité et l’allocation des ressources.  
  • Accompagner les équipes dans l’analyse des usages et l’optimisation continue des produits.

2. Alignement business

  • Veiller à l’alignement des équipes IA avec les objectifs stratégiques et attentes utilisateurs.  
  • Prioriser les initiatives IA selon leur impact business.  
  • Servir de pont entre ingénierie IA, data science et métiers.

3. Définition et livraison des produits IA

  • Définir les périmètres des missions IA en cohérence avec les objectifs business.  

   - Gérer priorités et dépendances pour garantir les délais de livraison.

4. Optimisation du cycle de vie et feuille de route IA  

  • Challenger les stratégies d’investissement IA avec les parties prenantes.  
  • Mettre en place la gouvernance du cycle de vie des modèles IA pour garantir leur performance sur le temps.

5. Communication avec les parties prenantes & adoption IA

  • Assurer le lien et la transparence entre équipes techniques, leaders métiers et sponsors.  
  • Promouvoir l’adoption de l’IA et accompagner le changement auprès des utilisateurs.

Votre profil

  • Vous possédez une solide compréhension des architectures Enterprise AI et Gen AI, incluant les infrastructures, les facilitateurs AI et les cycles de développement des produits AI ?
  • Vous êtes familiarisé avec les concepts de MLOps, les grands modèles de langage (LLMs), le traitement du langage naturel (NLP) et les frameworks AI/ML ?
  • Vous avez une bonne connaissance des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), des environnements de calcul pour AI (GPU, TPU), ainsi que des solutions SaaS à base d’IA ?
  • Vous maîtrisez les enjeux de gouvernance des données, d’éthique AI et de gestion du cycle de vie des modèles ?
  • Vous savez prioriser les initiatives AI en fonction de leur valeur business, de leur faisabilité et des besoins utilisateurs ?
  • Vous avez une expérience pratique dans la gestion du cycle de vie des produits AI en entreprise, incluant le développement MVP, l’expérimentation et l’itération ?

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

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Tags: Architecture AWS Azure GCP Generative AI GPU LLMs Machine Learning MLOps MVP NLP

Region: Europe
Country: France

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