Analista de Dados

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Estamos sempre em busca de talentos que tenham paixão pelo progresso, inovação e curiosidade para enfrentar os desafios que afetam nossa sociedade hoje. 🧡💜💛

Somos uma multinacional de Engenharia & TI, sendo parceiros confiáveis de grandes empresas mundiais. Focados no futuro, somos impulsionados pela procura da excelência em tudo que fazemos. 🚀

Responsabilidades e Tarefas da Função

O Analista de Dados será responsável por coletar, processar e analisar grandes volumes de dados com o objetivo de gerar insights estratégicos que ajudem na tomada de decisões da empresa. Esse profissional deve possuir um sólido conhecimento em ferramentas de análise de dados, metodologias estatísticas e ser capaz de trabalhar em estreita colaboração com diferentes áreas da organização.

Requisitos Obrigatórios

• Formação: Graduação em Estatística, Ciência de Dados, Matemática, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Ferramentas de Análise de Dados: Proficiência em ferramentas como Excel, Power BI, Tableau, Google Analytics ou outras ferramentas de visualização de dados.
• Linguagens de Programação: Conhecimento em SQL para consulta de bases de dados e linguagens como Python ou R para análise e modelagem de dados.
• Modelagem de Dados: Conhecimentos em técnicas de modelagem preditiva, análise estatística e machine learning (desejável).
• ETL (Extract, Transform, Load): Experiência com ferramentas de ETL e manipulação de dados em grandes volumes.
• Banco de Dados: Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais (ex: MySQL, PostgreSQL, MongoDB).
• Processamento de Dados em Nuvem: Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) é um diferencial.
• Metodologias Ágeis: Experiência em trabalhar em ambientes ágeis (Scrum, Kanban).

Habilidades Comportamentais:

• Capacidade de Resolução de Problemas: Habilidade de interpretar dados e solucionar questões complexas com base em informações quantitativas.
• Comunicação: Boa comunicação para apresentar resultados de forma clara e objetiva para stakeholders não técnicos.
• Trabalho em Equipe: Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares.
• Organização: Boa gestão do tempo e das prioridades, com foco em resultados.
• Proatividade: Habilidade para identificar oportunidades de melhorias na coleta e análise de dados.