Consultant.e en Intelligence Artificielle (Stage de fin d'études)

Description de l'entreprise

Wavestone est un cabinet de conseil, qui a pour mission d'accompagner les entreprises et organisations dans leurs transformations stratégiques dans un monde en constante évolution, avec l’ambition de générer des impacts positifs et durables pour toutes ses parties prenantes. 

Forts de plus de 6 000 collaborateurs talentueux et engagés à travers l'Europe, l'Amérique du Nord et l'Asie, nous disposons d'expertises sectorielles de premier plan et d'un portefeuille de savoir-faire cross-sectoriels, nous permettant d'adresser à 360° les grands programmes de transformation de nos clients. 

Chez Wavestone, nous sommes convaincus que la réussite professionnelle et l'épanouissement personnel vont de pair. C'est pourquoi nous offrons un environnement de travail stimulant et inclusif, où chacun peut s’épanouir et atteindre son plein potentiel. 

Wavestone est coté sur Euronext, à Paris, et labellisé Great Place to Work®. 

Description du poste

Rejoindre la Business Unit AI (Artificial Intelligence), c’est intégrer une équipe de près de 200 consultant·e·s passionné·e·s qui accompagnent les grandes organisations dans la transformation de leurs modèles par la donnée et l’intelligence artificielle. 
Nous intervenons de bout en bout, de la détection de cas d’usage IA à fort impact métier à la conception de plateformes technologiques de pointe, jusqu’à la définition de modèles de gouvernance responsables et scalables. 
Notre force : une approche qui combine excellence technologique, compréhension fine des enjeux métiers et maîtrise des exigences réglementaires. 
Nous opérons auprès de clients grands comptes, en France et à l’international, en synergie avec les autres expertises du cabinet pour maximiser l’impact de nos interventions.

🚀 Nos missions IA & Data s’articulent autour de 3 grands enjeux : 

• Optimiser et transformer les processus métier avec l’IA : automatiser les tâches à faible valeur, réinventer des parcours clients, déployer des copilotes pour booster la productivité des équipes (ex : agents IA pour la relation client, optimisation des opérations industrielles).
• Concevoir et industrialiser des plateformes Data & IA robustes : structurer des approches Data Mesh, des Factories IA, et des architectures sécurisées pour déployer à grande échelle des modèles et agents (ex : MLOps/LLMOps, IA frugale, cybersécurité). 
• Définir une stratégie et une gouvernance IA de confiance : clarifier la vision, les roadmaps et le modèle opérationnel (incl. FinOps), tout en intégrant éthique, souveraineté et conformité, en activant nos meilleurs partenariats technologiques (Microsoft, Google, Mistral…).  

Tout en s’appuyant sur nos expertises transverses : product ownership, data science, architecture, cybersécurité et change management pour sécuriser et accélérer la transformation. 

💼 Des missions concrètes, variées et à fort impact 

Quelques exemples de missions récentes : 

• Finance : Aide au choix de plateformes Data & IA pour y accélérer des cas d’usages métiers à fort impact. 
• Transport & Logistique : Conception d’un assistant client et agent basé sur GPT-4 pour fluidifier les interactions et renforcer la conformité des données. 
• Pharma : Déploiement d’un programme GenAI pour transformer les processus réglementaires pharmaceutiques. 
• Automobile & Industrie : Création d’une architecture multi-agents et industrialisation d’usages GenAI pour accélérer l’innovation à grande échelle. 
• Énergie : Évaluation et expérimentation de solutions Mistral via des cas d’usage concrets pour soutenir la stratégie IA. 
• Grande consommation & Retail : Déploiement de M365 Copilot sur 10 000 utilisateurs et définition de la gouvernance des solutions low-code/no-code. 
• Secteur public: Développement d’un module de vision pour la classification d’armes à feu depuis une photo. 
• Voyage : Exploration et développement d’agents autonomes orchestrant des processus complexes via les technologies Microsoft. 

🎓 En tant que stagiaire au sein de la BU AI, vous serez : 

• Plongé·e dans le quotidien d’un·e consultant·e junior, en participant à des missions concrètes auprès de clients grands comptes, sur des problématiques à fort enjeu technologique et métier. 
• Responsable d’un sujet de stage structurant, choisi en amont ou à votre arrivée, qui contribuera directement au développement des offres de la BU : création d’outils, exploration de cas d’usage innovants, ou structuration de convictions de fond. 
  • Retrouvez plus de détails sur les sujets de stage dans le paragraphe ci-dessous 
• Acteur·rice de la vie du cabinet, en participant à des projets internes variés : formations, développement commercial, veille technologique, animation de la communauté Data & IA. 
• Accompagné·e tout au long de votre parcours, avec un encadrement de proximité, des feedbacks réguliers et des opportunités concrètes de pré-embauche. 

Les sujets de stage (choisi en amont ou à votre arrivée):

1. Use Cases Control Tower : Participez à la création d’une “Control Tower” des cas d’usage IA & Data : formalisez les besoins métiers, les solutions mises en œuvre et les résultats obtenus chez nos clients. Vous contribuerez à un outil stratégique permettant de piloter et prioriser l’impact des initiatives IA dans des environnements complexes. 

2. Gouvernance & modèle opérationnel pour l’IA et la Data : Concevez des modèles de gouvernance et des frameworks opérationnels pour encadrer les projets IA & Data : éthique, sécurité, conformité, montée en compétences… Vous contribuerez à structurer des environnements “IA responsable”.

3. GenAI foundational stack / toolbox : Définissez l’architecture et le “toolbox” d’une AI Factory pour déployer des solutions basées sur l’IA générative. Vous participerez à bâtir le socle technique d’une nouvelle génération de plateformes IA. 

4. Qualité & cycle de vie : Explorez les méthodes et outils permettant de garantir la qualité et l’enrichissement des données tout au long de leur cycle de vie. Vous travaillerez sur des référentiels de bonnes pratiques pour fiabiliser les projets IA et Data à l’échelle. 

5. Data Platform (Dataiku, Databricks…) : Analysez et positionnez les plateformes Data leaders du marché. Vous participerez à un benchmark des solutions et à un état des lieux des déploiements dans les grandes entreprises, afin d’aider nos clients à faire les bons choix technologiques. 

6. AI Platform : Évaluez les composants et modèles de déploiement des plateformes IA pour proposer des architectures types adaptées aux contraintes économiques et techniques de nos clients. Un sujet au cœur des enjeux d’industrialisation de l’IA

7. Agentic Platform (Prism.ai, n8n, Agentspace…) : Étudiez les nouvelles générations de plateformes “agentiques” qui orchestrent des workflows complexes grâce à l’IA. Vous réaliserez une cartographie des solutions et des cas d’usage, et proposerez des recommandations pour leur adoption en entreprise.

8. IA pour la relation client : Identifiez comment l’IA transforme la relation client : copilotes, chatbots, analyse prédictive… Vous concevrez des cas d’usage concrets et évaluerez leur impact sur l’expérience utilisateur et l’efficacité opérationnelle. 

9. Etat des lieux Mistral : Faites un panorama des usages de Mistral (start-up IA française) chez nos clients : quelles implémentations, quels cas d’usage, et quelle valeur créée. Vous participerez à définir des stratégies de partenariat pour accélérer l’adoption. 

10. Computer Vision : Contribuez à explorer les applications innovantes de la vision par ordinateur : détection d’objets, analyse d’images et vidéos, intégration dans des processus métier. Un sujet alliant R&D et impact opérationnel. 

11. Maker & accélérateurs de développement : Étudiez les “stacks” et outils d’accélération (ex. Vibe Coding) qui boostent la productivité des équipes de développement IA et Data. Vous proposerez des modèles adaptés pour les entreprises souhaitant industrialiser rapidement leurs projets. 

Qualifications

🎓 Profil recherché 

• Vous êtes étudiant·e en dernière année de grande école d’ingénieurs ou de commerce, avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie. 
• Vous avez une première expérience (stage, projet, mémoire) ou une forte appétence pour les sujets liés à la data, l’IA et leurs applications concrètes en entreprise. 
• Vous souhaitez découvrir le métier du conseil et contribuer à des projets de transformation à fort impact, tout en développant vos compétences analytiques, relationnelles et méthodologiques. 

🧠 Ce qui fera la différence 

• Curiosité intellectuelle et capacité à explorer des sujets complexes avec rigueur. 
• Esprit d’analyse et sens critique pour formuler des recommandations pertinentes. 
• Aisance relationnelle et goût du travail en équipe, dans un environnement exigeant et collaboratif. 
• Sens du service client, orientation résultats et envie de contribuer activement à la réussite collective. 
• Esprit entrepreneurial et envie de s’impliquer dans un projet d’entreprise en forte croissance, en France comme à l’international. 

Informations supplémentaires

📝 Processus de recrutement 

Notre processus de recrutement est conçu pour identifier les meilleurs talents, tout en vous offrant une expérience immersive et personnalisée : après un bref échange avec les RH, vous serez invité·e à un Recruitment Day (organisé deux fois par mois, à distance), composé de 2 entretiens complémentaires pour explorer vos motivations et vos compétences, avec des interlocuteurs de différents niveaux de séniorité. Ce parcours est précédé d’un moment informel avec des consultants, pour poser toutes vos questions et découvrir notre environnement.

📅 Prochaines sessions de Recruitment Day : 11 et 25 septembre (après-midi)

à noter: nos besoins en recrutement étant limités sur cette BU, nous n'hésiterons pas à partager votre profil à nos collègues intervenant sur des sujets similaires

Wavestone est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion, Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste.