Arquitecto de Datos

Culiacán, Sinaloa, Mexico

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Realizar la gestión de datos, almacenamiento y explotación de los mismos, de las diferentes áreas de negocio, para la creación de perfiles de Clientes para las futuras campañas del área de mercadotecnia.

Responsabilidades:

  • Realizar, probar y mantener las diferentes arquitecturas como bases de datos, procesamiento de datos masivos e implementación de algoritmos de Machine Learning en ambientes de producción para la aplicación y mejora de los procesos de negocio.
  • Realizar pruebas de nuevas tecnologías para apoyar el proceso de toma de decisión de los proyectos concernientes al área.
  • Participar en los diferentes procesos de prueba y producción de ambientes de desarrollo, para realizar las recomendaciones del Arquitecto Senior.
  • Apoyar en la construcción de bases de conocimiento para almacenar los aprendizajes obtenidos en los proyectos y puedan ser ocupados posteriormente.

Requisitos:

  • 2 años como Ingeniero de Datos Senior ó Especialista de Datos Senior en la División de Ciencia de Datos y/o dentro del ecosistema de Ciencia de Datos.
  • Conocimientos en  medio de negocio (por especialidad): para enfocar los objetivos de los proyectos de acuerdo a este, además de cubrir las necesidades del negocio y mejora de la operación.
  • Experiencia en programación SQL, Python o Scala: para el manejo de datos, modelos analíticos (prescriptivos, predictivos, etc.) y programación estructurada de datos masivos.
  • Conocimientos en arquitecturas de la nube y/o on premise:
  • Manejo de marcos de trabajo ágiles (Scrum).

Educación:

  • Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Mecatrónica, Informática, Sistemas Computacionales.

Prestaciones:

  • Sueldo base.
  • Fondo de ahorro.
  • Descuentos en compras de muebles y ropa.
  • Aguinaldo.
  • Vacaciones.
  • Prima vacacional.
  • Reparto de utilidades.
  • Día libre de cumpleaños.
  • Becas para estudio.
  • Útiles escolares.
  • Club de protección familiar.
  • Ambiente de trabajo agradable.
  • Entre otros beneficios y prestaciones.
  • Generar modelados de información para las diferentes campañas de Mercadotecnia para desarrollar o crear perfiles, lógicas, diseño para los diferentes grupos de clientes, mismos que se definen de acuerdo a las necesidades de la empresa
  • Administrar la información que se genere en el área de Personalización para la creación de nuevas campañas
  • Dar seguimiento al envío de las bases de datos a eCommerce, Control, Promoción y CAT para la generación de SMS, Email y de las diferentes formas de comunicación del grupo Coppel
  • Proporcionar la información requerida para el lanzamiento de las campañas de Personalización de manera oportuna para el uso de los Datos del Cliente
  • Implementar metodologías de recolección de datos para asegurar la calidad de la información y su accesibilidad
  • Realizar la construcción de infraestructuras requeridas en las etapas de extracción, transformación y carga dedatos tomando como referencia diferentes fuentes de información de tipo estructurado y no estructurado, facilitando el procesamiento de estas
  • Realizar pruebas de nuevas tecnologías para apoyar el proceso de toma de decisión de los proyectos concernientes al área
  • Adoptar herramientas tecnológicas para mejorar efectividad en la contactabilidad y ser más relevantes y oportunos en la personalización omnicanal

Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.
"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."
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Tags: E-commerce Machine Learning Python Scala Scrum SQL

Region: North America
Country: Mexico

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