Data Engineer Spec II

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Santander

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Data Engineer Spec II

Country: Brazil

# QUEM SOMOS

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Temos uma vaga para você se tornar Data Engineer Spec II (Pleno).

Aqui, seu papel será:

  • Participar da preparação da infraestrutura de dados, desde os repositórios até suas integrações e distribuição.
  • Contribuir para que os dados estejam acessíveis de forma simples e eficiente.
  • Otimizar a performance de queries de baixa complexidade sobre os dados do Banco.


Requisitos Imprescindíveis:

  • Conhecimento em engenharia de dados e construção de pipelines.
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Domínio de ferramentas de ETL e integração de dados.
  • Experiência com ambientes em nuvem (preferencialmente AWS ou GCP).
  • Conhecimento em linguagens como Python e SQL.


Requisitos Desejáveis:

  • Conhecimento em ferramentas de orquestração como Apache Airflow.
  • Conhecimento em arquitetura de dados e boas práticas de modelagem.
  • Familiaridade com ferramentas de versionamento (Git).
  • Vivência em ambientes ágeis (Scrum, Kanban).
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau).


Local de Trabalho:

Sede Santander - Vila Olímpia (Modelo híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais)
 

# BENEFÍCIOS:

➡️ Auxílio refeição;

➡️ Convênio médico;

➡️ Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;

➡️ Vale Transporte;

➡️ Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;

➡️ DayOff Aniversário;

➡️ Parceiros de academia: WellHub;

➡️ Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;

➡️ Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;

➡️ Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;

➡️ Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;

➡️ Auxílio Creche;

➡️ Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Category: Engineering Jobs

Tags: Airflow AWS ETL GCP Git Kanban Pipelines Power BI Python Scrum SQL Tableau

Region: South America
Country: Brazil

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