Werkstudent/Praktikant im Bereich Data Science/Analytics & AI (all genders)

DEINE AUFGABEN

Als Werkstudent/Praktikant (all genders) im Bereich Data Science/Analytics & AI unterstützt Du das Team bei der Gestaltung von innovative Lösungskonzepten. Du kannst eigene Ideen einbringen und hast direkt die Möglichkeit einen echten Fußabdruck in unserem Unternehmen zu hinterlassen. 

• Du analysierst finanzielle (Prognose-)Fragestellungen, erkennst Optimierungspotenziale und entwickelst Konzepte für die Modellauswahl und Datenaufbereitung
• Du extrahierst Daten aus Datenbanken und bereitest sie für die Verwendung in Machine Learning Modellen auf
• Du entwickelst und konfigurierst Modelle, berechnest Metriken und optimierst die Modellkonfiguration
• Du evaluierst Modelle, Methoden und Tools für die effiziente Erstellung, Berechnung und Bereitstellung von Advanced Analytics Ergebnissen
• Du unterstützt bei der Konzeption und Implementierung innovativer Business Intelligence und Predictive Analytics Lösungen und arbeitest an Kundenprojekten sowie an der Entwicklung von Use Cases, zum Beispiel zur Prognose finanzieller Informationen und zur Anomalieerkennung in Finanzdaten
• Du extrahierst relevante Informationen aus Datenbanken und Web-APIs
• Du erstellst Datenmodelle und adressatenorientierte Visualisierungen

DAS BRINGST DU MIT

• Du bist in einem Master-Studium im Bereich BWL, (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang immatrikuliert
• Du hast erste praktische Erfahrungen im Rahmen eines Praktikums oder einer Werkstudententätigkeit im Bereich Data Science gesammelt
• Du zeigst ein ausgeprägtes Interesse an analytischen Themen im Innovationsfeld Big Data und Advanced Analytics
• Du kennst Dich mit relevanten Programmiersprachen, insbesondere Python, sowie den Konzepten der funktionalen und objektorientierten Programmierung aus
• Du hast Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, insbesondere mit Microsoft SQL Server und SAP HANA
• Du verfügst über praktisches Wissen bei der Implementierung und Verwendung aktueller Machine Learning Frameworks, insbesondere Scikit-Learn und TensorFlow
• Du besitzt Kenntnisse in den Bereichen Finance, Accounting und/oder Controlling, sowohl praktisch als auch theoretisch
• Du hast Erfahrungen mit mathematisch-statistischen Methoden und Modellen, insbesondere mit Zeitreihenmodellen (ARIMA), Regressionen, Entscheidungsbäumen und neuronalen Netzen
• Idealerweise hast Du Erfahrungen in Entwicklungsworkflows und -umgebungen, insbesondere mit Git, Azure DevOps, Visual Studio Code und Docker
• Du hast ein stark ausgeprägtes Interesse an strategischen Fragestellungen und zeigst eine hohe Zahlenaffinität
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch