Data Analyst (H/F)
Nantes, FR
â ïž We'll shut down after Aug 1st - try foođŠ for all jobs in tech â ïž
Full Time Entry-level / Junior EUR 40K - 50K
Atos
We design digital solutions from the everyday to the mission critical â in artificial intelligence, hybrid cloud, infrastructure management, decarbonization and employee experience.Ă propos dâAtos
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Atos est un leader international de la transformation digitale avec environ 78 000 collaborateurs et un chiffre dâaffaires annuel dâenviron 10 milliards dâeuros. NumĂ©ro un europĂ©en du cloud, de la cybersĂ©curitĂ© et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intĂ©grĂ©es pour tous les secteurs, dans 68 pays. Pionnier des services et produits de dĂ©carbonation, Atos sâengage Ă fournir des solutions numĂ©riques sĂ©curisĂ©es et dĂ©carbonĂ©es Ă ses clients. Atos est une SE (SociĂ©tĂ© EuropĂ©enne) cotĂ©e sur Euronext Paris.
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La raison dâĂȘtre dâAtos est de contribuer Ă façonner lâespace informationnel. Avec ses compĂ©tences et ses services, le Groupe supporte le dĂ©veloppement de la connaissance, de lâĂ©ducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au dĂ©veloppement de lâexcellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet Ă ses clients et Ă ses collaborateurs, et plus gĂ©nĂ©ralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans lâespace informationnel.
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Le poste en quelques mots :Â
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Afin dâaccompagner nos clients en proximitĂ© dans le cadre de projets novateurs autour de lâIA & DATA, nous recherchons des profils de Data AnalystÂ
Vous travaillerez en collaboration avec des experts Data, IA et DevOps au sein dâenvironnements Agile afin de concevoir, dĂ©velopper et dâoptimiser des modĂšles avancĂ©s de Machine Learning, Deep Learning et/ou LLM.Â
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Ce que nous allons faire ensembleâŻ:Â
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En tant que Data Analyst confirmĂ©, vous aurez en charge deâŻ:Â
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Contribuer Ă lâidentification, la qualification et la priorisation des cas dâusage de data science en conformitĂ© avec les prioritĂ©s mĂ©tier. Â
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Collecter et PrĂ©parer les donnĂ©es : Â
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Extraire, nettoyer et organiser les donnĂ©es provenant de diverses sources. Â
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Assurer la qualitĂ© et l'intĂ©gritĂ© des donnĂ©es. Â
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Visualiser et Communiquer :Â Â
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CrĂ©er des visualisations de donnĂ©es claires et informatives. Â
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PrĂ©senter les rĂ©sultats et les recommandations aux parties prenantes de maniĂšre comprĂ©hensible. Â
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RĂ©diger la documentation technique et fonctionnelle associĂ©e au travaux et participer Ă la crĂ©ation des supports prĂ©sentĂ©s lors des comitĂ©s projet. Â
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Collaborer avec les Ă©quipes techniques : Â
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IntĂ©grer les modĂšles dans les systĂšmes existant en appliquant les bonnes pratiques MLOps dans des environnements dâintĂ©gration / dĂ©ploiement continu. Â
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Contribuer au partage des retours dâexpĂ©rience sur les projets, les outils et les bonnes pratiques Â
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Proposer des amĂ©liorations continues et participer Ă lâoptimisation de la performance des algorithmes.Â
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Vous maitrisez les technologies/compĂ©tences suivantes :âŻÂ
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MĂ©thodes de statistiques descriptives et des algorithmes classiques dâapprentissage automatique. Â
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Recueil, traitement et analyse de donnĂ©es issues de sources et contextes mĂ©tiers variĂ©s (Power BI, Grafana, Qlick). Â
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Pratique courante des langages de dĂ©veloppement (Python, R, SQL) Â
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Connaissance des bibliothĂšques de Machine / Deep Learning (TensorFlow, PyTorch. Scikit-Learn). Â
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Enfin, connaissance des bonnes pratiques Data responsable (Ă©thiques, rĂ©glementaire) liĂ©es Ă lâexploitation des donnĂ©es et des rĂšgles dâaccessibilitĂ© numĂ©rique (RGAA).Â
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Votre profilÂ
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DiplĂŽmĂ© Bac+5 en informatique (ou statistiques, mathĂ©matiques, Data Science, Intelligence Artificielle), vous disposez dâun minimum de 6 ans dâexpĂ©riences dont 3 sur le mĂ©tier de Data Analyst.Â
DotĂ© de fortes capacitĂ© en analyse, vous faite preuve dâaptitudes Ă apprĂ©hender les problĂšmes et Ă proposer des solutions innovantes.âŻÂ
Votre expĂ©rience vous permet de prendre du recul et de collaborer efficacement avec des Ă©quipes multidisciplinaires.âŻ
Enfin, vous savez vous adapter aux contextes mĂ©tiers avancĂ©s et en comprendre finement leurs enjeux et technologies.Â
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Fourchette de salaire selon experience : entre 40k et 50k.Â
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Nos conditions et programmes internes :Â
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PossibilitĂ© de travailler de façon hybride (tĂ©lĂ©travail jusquâĂ 3 jours par semaine)Â
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Tickets restaurant (valeur faciale de 10âŹ, 60% pris en charge par lâemployeur)Â
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ĂvĂšnements d'intĂ©gration et autres Ă©vĂ©nements internesÂ
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DisponibilitĂ© de tous vos congĂ©s et RTT dĂšs votre arrivĂ©e Â
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Programme de cooptation jusquâĂ 2750 ⏠de primeÂ
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AccĂšs aux activitĂ©s sociales et culturellesÂ
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Aide Ă la mobilitĂ© durable (vĂ©lo et covoiturage)Â
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Votre futur professionnel chez Atos :Â
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Des opportunitĂ©s de dĂ©veloppement professionnel et dâĂ©volution de carriĂšreÂ
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Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learningÂ
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Un accompagnement de proximité Â
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PrĂȘt Ă vous lancer dans cette aventure passionnante avec nousâŻ? Saisissez votre chance et postulez !Â
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En savoir plus
La diversitĂ© est un moteur au service de la crĂ©ativitĂ© de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de crĂ©er un environnement oĂč chacun se sent soutenu et encouragĂ©.Â
La « Tech for Good » s'inscrit au cĆur de notre mission, que ce soit en matiĂšre de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numĂ©rique ou garantir la confiance dans la gestion des donnĂ©es.Â
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons Ă construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.
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