Data Analyst (H/F)

Nantes, FR

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Atos

We design digital solutions from the everyday to the mission critical — in artificial intelligence, hybrid cloud, infrastructure management, decarbonization and employee experience.

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À propos d’Atos

 

Atos est un leader international de la transformation digitale avec environ 78 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel d’environ 10 milliards d’euros. NumĂ©ro un europĂ©en du cloud, de la cybersĂ©curitĂ© et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intĂ©grĂ©es pour tous les secteurs, dans 68 pays. Pionnier des services et produits de dĂ©carbonation, Atos s’engage Ă  fournir des solutions numĂ©riques sĂ©curisĂ©es et dĂ©carbonĂ©es Ă  ses clients. Atos est une SE (SociĂ©tĂ© EuropĂ©enne) cotĂ©e sur Euronext Paris.

 

La raison d’ĂȘtre d’Atos est de contribuer Ă  façonner l’espace informationnel. Avec ses compĂ©tences et ses services, le Groupe supporte le dĂ©veloppement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au dĂ©veloppement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet Ă  ses clients et Ă  ses collaborateurs, et plus gĂ©nĂ©ralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.

 

 

Le poste en quelques mots : 

 

Afin d’accompagner nos clients en proximitĂ© dans le cadre de projets novateurs autour de l’IA & DATA, nous recherchons des profils de Data Analyst 

Vous travaillerez en collaboration avec des experts Data, IA et DevOps au sein d’environnements Agile afin de concevoir, dĂ©velopper et d’optimiser des modĂšles avancĂ©s de Machine Learning, Deep Learning et/ou LLM. 

 

 

Ce que nous allons faire ensemble : 

 
En tant que Data Analyst confirmĂ©, vous aurez en charge de : 

 

  • Contribuer Ă  l’identification, la qualification et la priorisation des cas d’usage de data science en conformitĂ© avec les prioritĂ©s mĂ©tier.  

  • Collecter et PrĂ©parer les donnĂ©es :  

      • Extraire, nettoyer et organiser les donnĂ©es provenant de diverses sources.  

      • Assurer la qualitĂ© et l'intĂ©gritĂ© des donnĂ©es.  

  • Visualiser et Communiquer :  

      • CrĂ©er des visualisations de donnĂ©es claires et informatives.  

      • PrĂ©senter les rĂ©sultats et les recommandations aux parties prenantes de maniĂšre comprĂ©hensible.  

      • RĂ©diger la documentation technique et fonctionnelle associĂ©e au travaux et participer Ă  la crĂ©ation des supports prĂ©sentĂ©s lors des comitĂ©s projet.  

  • Collaborer avec les Ă©quipes techniques :  

      • IntĂ©grer les modĂšles dans les systĂšmes existant en appliquant les bonnes pratiques MLOps dans des environnements d’intĂ©gration / dĂ©ploiement continu.  

      • Contribuer au partage des retours d’expĂ©rience sur les projets, les outils et les bonnes pratiques  

  • Proposer des amĂ©liorations continues et participer Ă  l’optimisation de la performance des algorithmes. 

 

Vous maitrisez les technologies/compĂ©tences suivantes :  

 

  • MĂ©thodes de statistiques descriptives et des algorithmes classiques d’apprentissage automatique.  

  • Recueil, traitement et analyse de donnĂ©es issues de sources et contextes mĂ©tiers variĂ©s (Power BI, Grafana, Qlick).  

  • Pratique courante des langages de dĂ©veloppement (Python, R, SQL)  

  • Connaissance des bibliothĂšques de Machine / Deep Learning (TensorFlow, PyTorch. Scikit-Learn).  

  • Enfin, connaissance des bonnes pratiques Data responsable (Ă©thiques, rĂ©glementaire) liĂ©es Ă  l’exploitation des donnĂ©es et des rĂšgles d’accessibilitĂ© numĂ©rique (RGAA). 

 

 

Votre profil 

 

DiplĂŽmĂ© Bac+5 en informatique (ou statistiques, mathĂ©matiques, Data Science, Intelligence Artificielle), vous disposez d’un minimum de 6 ans d’expĂ©riences dont 3 sur le mĂ©tier de Data Analyst. 

DotĂ© de fortes capacitĂ© en analyse, vous faite preuve d’aptitudes Ă  apprĂ©hender les problĂšmes et Ă  proposer des solutions innovantes.  

Votre expĂ©rience vous permet de prendre du recul et de collaborer efficacement avec des Ă©quipes multidisciplinaires. 

Enfin, vous savez vous adapter aux contextes métiers avancés et en comprendre finement leurs enjeux et technologies. 

 

Fourchette de salaire selon experience : entre 40k et 50k. 

 

Nos conditions et programmes internes : 

 

  • PossibilitĂ© de travailler de façon hybride (tĂ©lĂ©travail jusqu’à 3 jours par semaine) 

  • Tickets restaurant (valeur faciale de 10€, 60% pris en charge par l’employeur) 

  • ÉvĂšnements d'intĂ©gration et autres Ă©vĂ©nements internes 

  • DisponibilitĂ© de tous vos congĂ©s et RTT dĂšs votre arrivĂ©e  

  • Programme de cooptation jusqu’à 2750 € de prime 

  • AccĂšs aux activitĂ©s sociales et culturelles 

  • Aide Ă  la mobilitĂ© durable (vĂ©lo et covoiturage) 

 

 

Votre futur professionnel chez Atos : 

 

  • Des opportunitĂ©s de dĂ©veloppement professionnel et d’évolution de carriĂšre 

  • Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning 

  • Un accompagnement de proximité  

 

PrĂȘt Ă  vous lancer dans cette aventure passionnante avec nous ? Saisissez votre chance et postulez ! 

 

 

En savoir plus
La diversitĂ© est un moteur au service de la crĂ©ativitĂ© de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de crĂ©er un environnement oĂč chacun se sent soutenu et encouragĂ©. 
La « Tech for Good » s'inscrit au cƓur de notre mission, que ce soit en matiĂšre de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numĂ©rique ou garantir la confiance dans la gestion des donnĂ©es. 
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons Ă  construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

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Job stats:  3  1  0
Category: Analyst Jobs

Tags: Agile Deep Learning DevOps Grafana LLMs Machine Learning MLOps Power BI Python PyTorch Qlick R Scikit-learn SQL TensorFlow

Perks/benefits: Career development

Region: Europe
Country: France

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