Data Engineer Senior (H/F)
Le Bourget-du-Lac, Savoie, France
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Full Time Senior-level / Expert EUR 45K - 57K
Description de l'entreprise
Dans le TOP 10 des SociĂ©tĂ©s de Conseil en IngĂ©nierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activitĂ©s de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et dĂ©veloppement de systĂšmes numĂ©riques embarquĂ©s, applicatifs de systĂšmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs dâactivitĂ© aussi variĂ©s que lâaĂ©ronautique, le spatial, lâautomobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.
Créée en 1989, SCALIAN compte aujourdâhui plus de 5500 collaborateurs rĂ©partis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre dâaffaires de 550 millions dâeuros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.
LabellisĂ©e Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque annĂ©e.Â
Pourquoi SCALIAN ?
- Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carriÚre : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
- Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to WorkŸ et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
- Parce que Scalian développe une politique RSE concrÚte et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : missionhandicap@scalian.com)
Description du poste
Offre dâemploi : Data Engineer Senior (H/F)
- đ Lieu : Annecy
- đ»Â TĂ©lĂ©travail : 2 jours de remote, 3 jours sur site
- đ Type de contrat : CDI
- đ°Â RĂ©munĂ©ration : 45k⏠- 57kâŹÂ
- đ DĂ©marrage : 15/09/2025
- đŻÂ ExpĂ©rience requise : 5 / 7 ans Ă minima
SCALIAN souhaite renforcer son équipe à Annecy en intégrant un Data Engineer Senior (H/F) pour contribuer à la fabrication de produits innovants et à la mise en place de solutions data robustes, dans un environnement Cloudera et Big Data à grande échelle.
đ Vos missions :
- Participer Ă la dĂ©finition de lâarchitecture Data en collaboration avec les architectes et les squads.
- Concevoir, affiner et développer les solutions de collecte et stockage des données provenant de sources multiples.
- Mettre en place les tests unitaires et automatisés, puis déployer les produits dans les différents environnements.
- Assurer le suivi en production : gestion des incidents, amélioration des performances, monitoring.
- Accompagner lâĂ©volution des pratiques (qualitĂ© de code, CI/CD, devops, optimisation des pipelines).
- Ătre force de proposition sur les technologies et outils du Chapitre Data.
đ Stack & environnement technique :
- Big Data & Langages : Spark (batch & streaming, requis), Kafka (apprécié), Java, Shell.
- Hadoop Cloudera : HDFS, Hive, HBase, Phoenix, MongoDB.
- DevOps & Monitoring : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana.
- Bonus : Teradata, xDI, SQL, DataViz (MicroStrategy).
Qualifications
âïž Titulaire dâun Bac +5 en informatique, vous justifiez dâau moins 5 ans dâexpĂ©riences en tant que Data Engineer.
âïž Vous maĂźtrisez Spark, Kafka, Hadoop, Java ou Python
âïž CapacitĂ© Ă intervenir en transverse sur des projets complexes et multi-squads.
âïž Force de proposition, esprit dâĂ©quipe et sens de lâamĂ©lioration continue.
Informations supplémentaires
Je suis Narimane, Talent Acquisition Officer chez Scalian.Â
Si votre CV est retenu, je vous contacte pour un premier échange tĂ©lĂ©phonique de 15 Ă 30 minutes.Â
Nous dĂ©terminons ensemble si ce poste est en adĂ©quation avec vos compĂ©tences et surtout, avec vos attentes.Â
L'échange est positif ? Nous convenons d'un entretien de 1h (en présentiel ou en visio)
Cet Ă©change permet de revenir en dĂ©tail sur vos compĂ©tences, vos attentes, de vous prĂ©senter le poste plus en dĂ©tail, et d'Ă©voquer d'autres opportunitĂ©s.Â
Nous sommes capables de tâaccompagner sur le long terme en te proposant des missions qui correspondent Ă ton envie de monter en compĂ©tence et de dĂ©couvrir dâautres technologies. Ce qui fera la diffĂ©rence est avant tout le relationnel.Â
Tags: Architecture Big Data CI/CD DevOps ELK Git Grafana Hadoop HBase HDFS Java Jenkins Kafka MongoDB Pipelines Python Spark SQL Streaming Teradata
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